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bongkyunSON/SideProject

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SideProject

  • E-commerce DATA 분석과 추천시스템 만들기 : E-commerce data를 통계적 분석하여, FM의 적용해 성능을 올려보기 (2023.05.07 ~ 2023.05.21)
    • 프로젝트 요약
      • E-commerce 데이터를 통계적 분석 해보자
      • 통계적 분석을 통해 새로운 feature를 만들어 보자
      • FM(factorization machine) 추천시스템의 적용해보자
      • 개인 프로젝트

  • 추천시스템 프로젝트 : E-commerce Data를 이용하여 추천시스템 만들기(2023.04.03 ~ 2023.05.03)
    • 프로젝트 요약
      • E-commerce Data를 가지고 여러가지 추천알고리즘을 사용하여 추천시스템 만들기
      • 개인 프로젝트

  • Quant-Project : AI를 활용한 퀀트 팩터 포트폴리오 개발(2022.12.21 ~ 2023.02.16)
    • 프로젝트 요약
      • 기존 팩터 포트폴리오 전략에 최신 ML/DL 모델을 접목하여 수익성과 안정성을 향상시킨다.
      • 팀 프로젝트 4명 참여

  • 기업연계 : A1 퍼포먼스 팩토리 프로젝트(2023.01.06 ~ 2023.02-16)
    • 프로젝트 요약
      • A1 PERFORMANCEFACTORY 기업연계 프로젝트
      • 광고 입찰 최적화 및 대시보드 구축
      • 팀 프로젝트 3명 참여

  • 따릉이수요예측대회(Dacon) : 2022 UOS 빅데이터 알고리즘 경진대회 (2022.12.01 - 2022.12.12)
    • 프로젝트 요약
      • 서울시 지역구별 따릉이 대여량 예측 모델 개발
      • 2022년의 서울시 지역구별 일별 따릉이 대여량 회귀 예측
      • 팀 프로젝트 2명 참여

  • 데이콘 : 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회 (2022.11.14 - 2022.11.25)
    • 프로젝트 요약
      • 건설장비에서 작동오일의 상태를 실시간으로 모니터링하기 위한 오일 상태 판단 모델 개발
      • 건설 장비 내부 기계 부품의 마모 상태 및 윤활 성능을 오일 데이터 분석을 통해 확인하고, AI를 활용한 분류 모델 개발을 통해 적절한 교체 주기를 파악
      • 딥러닝 대회였지만 머신러닝 모델로 대회를 참여
      • 팀 프로젝트 3명 참여

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