Merge remote-tracking branch 'origin/main' into feat/use-case-builder

browser-extension/README.md

@@ -55,7 +55,7 @@
 - プリセットのプロンプトを追加したい
   - `browser-extension/src/app/features/prompt-settings/presetPrompts.ts` にプロンプトを設定して、再度「ビルド + インストール」をしてください。
 - GenU の Web アプリで使っているプロンプトを利用したい
-  - Web アプリから保存したシステムコンテキストを利用できます。
+  - Web アプリから保存したシステムプロンプトを利用できます。
   - 拡張機能の「プロンプト設定」画面から、利用設定を行なってください。
 - ログインに失敗します
   - まずは、GenU の Web アプリから正常にログインできるか、ご確認ください。

browser-extension/src/app/features/prompt-settings/PromptSettings.tsx

@@ -140,7 +140,7 @@ const PromptSettings: React.FC<Props> = (props) => {
               setisSelectedPreset(false);
             }}
           >
-            登録済みのシステムコンテキスト
+            登録済みのシステムプロンプト
           </div>
           <div
             className={twMerge(

packages/cdk/lambda/utils/models.ts

@@ -176,7 +176,7 @@ const createConverseCommandInput = (
   defaultConverseInferenceParams: ConverseInferenceParams,
   usecaseConverseInferenceParams: UsecaseConverseInferenceParams
 ) => {
-  // system role で渡された文字列を、システムコンテキストに設定
+  // system role で渡された文字列を、システムプロンプトに設定
   const system = messages.find((message) => message.role === 'system');
   const systemContext = system ? [{ text: system.content }] : [];
 
@@ -241,7 +241,7 @@ const createConverseCommandInput = (
   return converseCommandInput;
 };
 
-// システムコンテキストに対応していないモデル用の関数
+// システムプロンプトに対応していないモデル用の関数
 // - Amazon Titan モデル (amazon.titan-text-premier-v1:0)
 // - Mistral AI Instruct (mistral.mixtral-8x7b-instruct-v0:1, mistral.mistral-7b-instruct-v0:2)
 // https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/conversation-inference.html#conversation-inference-supported-models-features
@@ -301,7 +301,7 @@ const createConverseStreamCommandInput = (
   } as ConverseStreamCommandInput;
 };
 
-// システムコンテキストに対応していないモデル用の関数
+// システムプロンプトに対応していないモデル用の関数
 // - Amazon Titan モデル (amazon.titan-text-premier-v1:0)
 // - Mistral AI Instruct (mistral.mixtral-8x7b-instruct-v0:1, mistral.mistral-7b-instruct-v0:2)
 // https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/conversation-inference.html#conversation-inference-supported-models-features

packages/web/src/components/ModalSystemContext.tsx

@@ -18,7 +18,7 @@ const ModalSystemContext: React.FC<Props> = (props) => {
   return (
     <>
       <ModalDialog
-        title="システムコンテキストの作成"
+        title="システムプロンプトの作成"
         isOpen={props.showSystemContextModal}
         onClose={() => {
           props.setShowSystemContextModal(false);
@@ -33,7 +33,7 @@ const ModalSystemContext: React.FC<Props> = (props) => {
           className="text-aws-font-color"
         />
 
-        <div className="py-2.5">システムコンテキスト</div>
+        <div className="py-2.5">システムプロンプト</div>
         <Textarea
           placeholder="入力してください"
           value={props.saveSystemContext}

packages/web/src/components/PromptList.tsx

@@ -192,7 +192,7 @@ const PromptList: React.FC<Props> = (props) => {
         <div className="bg-aws-squid-ink scrollbar-thin scrollbar-thumb-white pointer-events-auto h-full w-64 overflow-y-scroll break-words p-3 text-sm text-white">
           <div className="my-2 flex items-center text-sm font-semibold">
             <PiBookOpenText className="mr-1.5 text-lg" />
-            保存したシステムコンテキスト
+            保存したシステムプロンプト
           </div>
           <ul className="pl-6">
             {props.systemContextList.length == 0 && (

packages/web/src/hooks/useRag.ts

@@ -93,7 +93,7 @@ const useRag = (id: string) => {
         id: id,
       });
 
-      // Kendra から 参考ドキュメントを Retrieve してシステムコンテキストとして設定する
+      // Kendra から 参考ドキュメントを Retrieve してシステムプロンプトとして設定する
       let items: RetrieveResultItem[] = [];
       try {
         const retrievedItems = await retrieve(query);

packages/web/src/pages/ChatPage.tsx

@@ -140,7 +140,7 @@ const ChatPage: React.FC = () => {
   }, [modelId]);
 
   useEffect(() => {
-    // 会話履歴のページではモデルを変更してもシステムコンテキストを変更しない
+    // 会話履歴のページではモデルを変更してもシステムプロンプトを変更しない
     if (!chatId) {
       updateSystemContextByModel();
     }
@@ -411,7 +411,7 @@ const ChatPage: React.FC = () => {
             <Switch
               checked={showSystemContext}
               onSwitch={setShowSystemContext}
-              label="システムコンテキストの表示"
+              label="システムプロンプトの表示"
             />
           </div>
         )}
@@ -441,7 +441,7 @@ const ChatPage: React.FC = () => {
         <div className="fixed bottom-0 z-0 flex w-full flex-col items-center justify-center lg:pr-64 print:hidden">
           {isEmpty && !loadingMessages && !chatId && (
             <ExpandableField
-              label="システムコンテキスト"
+              label="システムプロンプト"
               className="relative w-11/12 md:w-10/12 lg:w-4/6 xl:w-3/6">
               <>
                 <div className="absolute -top-2 right-0 mb-2 flex justify-end">

packages/web/src/pages/SharedChatPage.tsx

@@ -91,7 +91,7 @@ const SharedChatPage: React.FC = () => {
                 />
                 <div className="peer-checked:bg-aws-smile peer h-6 w-11 rounded-full bg-gray-200 after:absolute after:start-[2px] after:top-[2px] after:size-5 after:rounded-full after:border after:border-gray-300 after:bg-white after:transition-all after:content-[''] peer-checked:after:translate-x-full peer-checked:after:border-white rtl:peer-checked:after:-translate-x-full"></div>
                 <span className="ml-1 text-xs font-medium">
-                  システムコンテキストの表示
+                  システムプロンプトの表示
                 </span>
               </label>
             </div>

packages/web/src/prompts/index.ts

@@ -1,13 +1,11 @@
 import { UnrecordedMessage } from 'generative-ai-use-cases-jp';
 import { RetrieveResultItem } from '@aws-sdk/client-kendra';
 import { claudePrompter } from './claude';
-import { mistralPrompter } from './mistral';
 
+// 現状 prompter は Claude 用のものしか存在しない
 export const getPrompter = (modelId: string) => {
-  if (modelId.startsWith('anthropic.claude-')) {
+  if (modelId.includes('claude')) {
     return claudePrompter;
-  } else if (modelId.startsWith('mistral.mi')) {
-    return mistralPrompter;
   } else {
     // デフォルトでは Claude の prompter を返す
     // modelId は初期時に空文字が入っているため