O Diabetes é uma doença crônica causada pela produção insuficiente ou má absorção de insulina, um hormônio essencial para a regulação da glicose no sangue. Mais de meio bilhão de pessoas são afetadas globalmente, e o número de casos tem crescido nos últimos anos. A identificação precoce da doença é crucial para garantir a qualidade de vida dos pacientes, ajudando a evitar complicações graves como cegueira, infarto e amputação de membros.
Este projeto utiliza o Diabetes prediction dataset para prever o risco de Diabetes, identificando padrões e tendências por meio de técnicas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Realizamos uma Análise Exploratória dos dados, preparações para garantir a qualidade dos dados e uma Análise Comparativa de Modelos para identificar o melhor modelo preditivo.
Este resumo gráfico ilustra o fluxo de trabalho do projeto, destacando os principais passos e resultados.
