平时积累的java代码
leetcode刷题
对数似然率相似度： 计算步骤如下： 计算行熵(rowEntropy),计算列熵(columnEntropy),计算矩阵熵(matrixEntropy) UserSimilarity=2∗(matrixEntropy−rowEntropy−columnEntropy)
redis缓存，解决mysql查询压力过大
SimHash的应用： 排重（两个01特征向量代表的样本,如果simHash值完全相同就判定两样本相同） 计算相似度（推荐系统，减少海量数据存储与计算）