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Teradata · Apr 6, 2024 · 6c44e71 · 6c44e71
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diff --git a/...pages/ja/cloud-guides/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.adoc b/...pages/ja/cloud-guides/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.adoc
@@ -140,4 +140,4 @@ image:cloud-guides/{page-image-directory}/sagemaker.notebook.start.png[デモNot
 * link:https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-notebook-instance-lifecycle-config-samples/blob/master/scripts/persistent-conda-ebs/on-create.sh[amazon sagemaker Notebook インスタンスのライフサイクル構成サンプル]
 
 
-include::ROOT:partial$community_link.adoc[]
+include::../partials/community_link.adoc[]
diff --git a/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/sagemaker-with-teradata-vantage.adoc b/modules/ROOT/pages/ja/cloud-guides/sagemaker-with-teradata-vantage.adoc
@@ -185,7 +185,7 @@ image::cloud-guides/{page-image-directory}/select.endpoint.configuration.png[エ
 このハウツーでは、Vantageから学習データを抽出し、それを使ってAmazon SageMakerでモデルを学習させる方法を紹介しました。このソリューションでは、Jupyter Notebookを使用して Vantage からデータを抽出し、S3 バケットに書き込みました。SageMaker トレーニング ジョブは、S3 バケットからデータを読み取り、モデルを生成します。このモデルをサービスエンドポイントとして AWS にデプロイしました。
 
 == さらに詳しく
-* xref:ROOT:ml.adoc[SQL のみを使用して Vantage で ML モデルをトレーニングする方法]
+* xref:../general/ml.html[SQL のみを使用して Vantage で ML モデルをトレーニングする方法]
 
-include::ROOT:partial$community_link.adoc[]
+include::../partials/community_link.adoc[]
 
diff --git a/...es/ja/cloud-guides/use-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.adoc b/...es/ja/cloud-guides/use-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.adoc
@@ -224,4 +224,4 @@ BikeBuyer列（実際）とScored Labels列（予測）を比較すると、モ
 * 予測型機械学習モデルの構築の詳細については、 https://azure.microsoft.com/documentation/articles/machine-learning-what-is-machine-learning/[+++Introduction to Machine Learning on Azure+++]を参照してください。
 * 大規模なデータセットのコピーには、Teradata Parallel Transporterのロード/アンロード オペレーターとAzure Blob Storageの間のインターフェイスである https://docs.teradata.com/reader/p~0sSD4zl4K8YPbEGnM3Rg/TTu_WJMMIpo2TEaxFMFopQ[Teradata Access Module for Azure] の利用を検討してください。
 
-include::ROOT:partial$community_link.adoc[]
+include::../partials/community_link.adoc[]
Original file line number	Diff line number	Diff line change
Expand Up		@@ -140,4 +140,4 @@ image:cloud-guides/{page-image-directory}/sagemaker.notebook.start.png[デモNot
		* link:https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-notebook-instance-lifecycle-config-samples/blob/master/scripts/persistent-conda-ebs/on-create.sh[amazon sagemaker Notebook インスタンスのライフサイクル構成サンプル]


		include::ROOT:partial$community_link.adoc[]
		include::../partials/community_link.adoc[]