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Elements of Computational Communication

《计算传播基础》

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王成军

在线浏览链接见:https://computational-class.github.io/ccbook/

起源

本书起源于王成军在2016年开始为复旦大学开设的《计算新闻传播学》新媒体硕士课程,最初的课程框架由香港城市大学祝建华老师、复旦大学周葆华两位老师和王成军三个人商定,旨在为新闻传播学院的学生提供关于计算传播学应用的基本架构,内容注重计算思维的训练和实战应用,体现了实用性和案例化教学的特点。按照数据分析的流程分为数据收集、数据清洗、统计分析、机器学习(神经网络)、文本挖掘、推荐系统、网络科学、可视化等多个模块。其后,王成军在南京大学开设名为《大数据挖掘与分析》课程,基本上遵循相同的框架。

Jupyter Book

本课程遵循可计算化的思路,采用Python作为编程工具,所有课程内容,包括文字、图片、代码等,均通过Jupyter Notebook展示。为更好地方便教学、交流以及更新课程内容,特将课程相关的Jupyter notebook通过Jupyter Book整理为在线图书的形式。笔者非常感谢Jupyter项目:一方面,如果没有Jupyter Notebook就很难有相关的课程;另一方面,如果没有Jupyter Book项目的成熟,将课程内容整理为在线电子图书也是一个巨大的工程。

需要声明的是,本在线书籍中不少应用内容来源于多本其它重要书籍,并非笔者独创。

因本书内容驳杂,而个人能力所限,难免存在诸多谬误;对于其中涉及的错误,笔者皆愿意承担。

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