《计算传播学编程基础》

2018课程

课程描述（Course Description）

计算传播学是计算社会科学的重要分支。它主要关注人类传播行为的可计算性基础，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，（以非介入地方式）大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理，可以被广泛地应用于数据新闻和计算广告等场景，注重编程训练、数学建模、可计算思维。本课程致力于介绍python编程和数据科学基础知识。

• 时间：周三 第5-6节 仙Ⅱ-315
• 教师：王成军

王成军，南京大学新闻传播学院副教授，奥美数据科学实验室主任，南京大学计算传播学实验中心副主任、香港城市大学Web Mining Lab成员。

课程内容

序号	日期	时间	内容	课时数量
1	3月7日	14:00-16:00	引言：计算传播学简介/课程简介	2学时
2	3月14日	14:00-16:00	Python基础: Introduction、How to Run Python Code、Basic Python Syntax	2学时
3	3月21日	14:00-16:00	Python基础: Variables & Operators	2学时
4	3月28日	14:00-16:00	Python基础: Built-In Scalar Types & Data Structures	2学时
5	4月4日	14:00-16:00	Python基础: Control Flow Statements、Defining Functions、Errors and Exceptions	2学时
6	4月11日	14:00-16:00	Python基础: Iterators & List Comprehensions	2学时
7	4月18日	14:00-16:00	Python基础: Generators and Generator Expressions、Modules and Packages、Strings and Regular Expressions	2学时
8	4月25日	14:00-16:00	Python基础: Preview of Data Science Tools、Resources for Further Learning、Appendix: Code To Reproduce Figures	2学时
9	5月2日	14:00-16:00	学生研究项目介绍	0学时
10	5月9日	14:00-16:00	数据科学: IPython: Beyond Normal Python	2学时
11	5月16日	14:00-16:00	数据科学: Introduction to NumPy	2学时
12	5月23日	14:00-16:00	数据科学:Data Manipulation with Pandas	2学时
13	5月30日	14:00-16:00	数据科学: Visualization with Matplotlib	2学时
14	6月6日	14:00-16:00	数据科学:Machine Learning	2学时
15	6月13日	14:00-16:00	数据科学:Machine Learning	2学时
16	6月20日	14:00-16:00	数据科学:Machine Learning	2学时

Mybinder

Mybinder.org turns a GitHub repo into a collection of interactive notebooks. Have a repository full of Jupyter notebooks? With Binder, open those notebooks in an executable environment, making your code immediately reproducible by anyone, anywhere.

https://hub.mybinder.org/user/computational-class-cc2018-fnvsqpca/tree

可选研究项目

1. 分析《权力的游戏》中的核心人物及其演变

A Network analysis of Game of Thrones: Analyze the network of characters in Game of Thrones and how it changes over the course of the books. https://www.datacamp.com/projects/76

Get the Data

• Winter is Coming. Let's load the dataset ASAP
• Time for some Network of Thrones
• Populate the network with the DataFrame
• Finding the most important character in Game of Thrones
• Evolution of importance of characters over the books
• What's up with Stannis Baratheon?
• What does the Google PageRank algorithm tell us about Game of Thrones?
• Correlation between different measures
• Conclusion

2. Kaggle比赛数据分析 《众包模式下的数据科学编程比赛》

• https://www.kaggle.com/kaggle/meta-kaggle/data
• https://www.kaggle.com/canggih/voted-kaggle-dataset

3. IMDB电影数据 《让电影成功的元素：基于IMDB数据的分析》

• https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata
• https://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/imdb-data/data

案例分析

• Wikileaks Afghanistan Data Analysis and Visualization https://github.com/chengjun/WikileaksAfghanistanDataAnalysis
• Olympic Data Analysis https://github.com/data-journalism/olympic

参考书（Recommended Textbooks）

• Whirlwind Tour Of Python https://jakevdp.github.io/WhirlwindTourOfPython/
• Python Data Science Handbook https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
• Python for Data Analysis by Wes McKinney, published by O'Reilly Media https://github.com/data-science-lab/pydata-book
• Easley, David and Jon Kleinberg. 2011.Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. New York: Cambridge University. 大卫・伊斯利, & 乔恩・克莱因伯格. (2011). 网络、群体与市场:揭示高度互联世界的行为原理与效应机制. 清华大学出版社.
• 许小可、胡海波、张伦、王成军 （2015）社交网络上的计算传播学. 北京: 高等教育出版社.
• 罗杰斯(2015). 数据新闻大趋势: 释放可视化报道的力量. 北京：中国人民大学出版社.
• 菲利普・迈耶(2015). 精确新闻报道. 北京：中国人民大学出版社.
• 刘鹏, 王超. (2015). 计算广告. 人民邮电出版社.
• 戎文晋,张茜. (2015). 互联网广告的市场设计.北京: 电子工业出版社.

阅读文献

• 第一周

  • Watts, D.J., A twenty-first century science. Nature, 2007. 445(7127): p. 489-489.
  • Lazer, D., et al., Life in the network: The coming age of computational social science. Science, 2009. 323(5915): p. 721.
  • 王成军, 计算传播学:作为计算社会科学的传播学[J]. 中国网络传播研究, 2014. 第193-206页
  • 王成军, 计算传播学的起源、概念和应用[J]. 编辑学刊, 2016(3): 第59-64页.
  • Duncan J. Watts. Should social science be more solution-oriented? Nature Human Behaviour. 1, 0015 (2017) doi:10.1038/s41562-016-0015

• 第三周

  • Slides: How I Quit My Ph.D. and Learned to Love Data Science
  • 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger） 大数据时代：生活、工作与思维的大变革, 浙江人民出版社
  • Beginning Python
  • Everybody in this country should learn how to program a computer, because it teaches you how to think. Steve Jobs

• 第五周

  • Onnela, Structure and tie strength in mobile communication networks, PNAS 2007
  • Kossinets, G. and Watts, D.J., 2006. Empirical analysis of an evolving social network. science, 311(5757), pp.88-90.
  • Christakis, N. A., & Fowler, J. H. (2007). The spread of obesity in a large social network over 32 years. New England journal of medicine, 357(4), 370-379.
  • 网络群体与市场 第1、2、3章

• 第七周

  • 网络群体与市场 第13、14章
  • Broder, A., Kumar, R., Maghoul, F., Raghavan, P., Rajagopalan, S., Stata, R., Tomkins, A. and Wiener, J., 2000. Graph structure in the web. Computer networks, 33(1), pp.309-320.
  • Kleinberg, J.M., 1999. Authoritative sources in a hyperlinked environment. Journal of the ACM (JACM), 46(5), pp.604-632.
  • Page, L., Brin, S., Motwani, R. and Winograd, T., 1999. The PageRank citation ranking Bringing order to the web. Stanford InfoLab.

• 第九周

  • Barabási, A.L. and Albert, R., 1999. Emergence of scaling in random networks. science, 286(5439), pp.509-512.
  • Watts, D.J. and Strogatz, S.H., 1998. Collective dynamics of ‘small-world’networks. nature, 393(6684), pp.440-442.
  • Kleinberg, J.M., 2000. Navigation in a small world. Nature, 406(6798), pp.845-845.
  • 网络群体与市场 第18、20、21章

• 第十一周

  • 学生项目介绍

• 第十三周

  • Albert, R., Jeong, H. and Barabási, A.L., 1999. Internet: Diameter of the world-wide web. nature, 401(6749), pp.130-131.
  • 使用networkx分析网络结构 http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc/blob/gh-pages/slides/17.networkx.slides.html#/

• 第十五周

  • Vickrey, W., 1961. Counterspeculation, auctions, and competitive sealed tenders. The Journal of finance, 16(1), pp.8-37.
  • Demange, G., Gale, D. and Sotomayor, M., 1986. Multi-item auctions. Journal of Political Economy, 94(4), pp.863-872.
  • 网络群体与市场 第6、9、10章

• 第十七周

  • Edelman, B., Ostrovsky, M. and Schwarz, M., 2007. Internet advertising and the generalized second-price auction: Selling billions of dollars worth of keywords. The American economic review, 97(1), pp.242-259.
  • Varian, H.R., 2007. Position auctions. international Journal of industrial Organization, 25(6), pp.1163-1178.
  • 网络群体与市场 第15章
  • 推荐系统简介 http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc/blob/gh-pages/slides/13.recsys_intro.slides.html#/

相关课程

• 复旦大学新媒体硕士项目《计算新闻传播学》课程 https://github.com/computational-class/cjc
• 南京大学《数据新闻》2017课程 https://github.com/data-journalism/dj2017
• 用Python玩转数据_南京大学_中国大学MOOC(慕课) http://www.icourse163.org/course/nju-1001571005