Привет! Добро пожаловать на курс по питону!
Курс погрузит вас в python и покажет его с разных сторон.
Всего за время курса вы решите около 12и еженедельных наборов задач и 3 большие домашки.
Каждая из них имеет public тесты, которые вы можете проверить самостоятельно и некоторые имеют private тесты, которые будут проверяться только на сервере.
А так же каждая из них будет проверяться на стиль и тайпинги.
Важно отметить, что сам курс осознанно проводится в среде максимально приближенной к реальной работе: используется git, gitlab, pytest, etc. - всё это является его частью и нужно будет с этим разбираться.
NB: до того как что-то делать прочитайте эту инструкцию (послушать лекцию так же желательно)
Технически курс состоит из нескольких частей
- py.manytask.org
Это web обёртка над гугл табличкой (ссылка на страничке). Здесь вы можете видеть все доступные задачки, дедлайны и свои баллы. - gitlab.manytask.org
Наш инстанс gitlab где будет находиться ваш личный репозиторий и запускаться тесты. - публичный репозиторий
Репозиторий в который регулярно выкладываются новые задачки (или фиксы к старым)
В процессе настройки вы подключите его как апстрим для обновления и получения новых задачек - [ваш личный репозиторий]
Основная точка работы с курсом - решения задачек и их проверки. Является форком от публичного репозитория.
Репозиторий вы получите автоматически в процессе регистрации, вам нужно будет его только скопировать в Локальный репозиторий. - gitlab runner
Система запуска докер контейнеров где и будет запускаться ваш код.
Результаты и логи проверки будут доступны во вкладке CI/CD вашего репозитория
Чтобы решать и сдавать задачки курса вам нужно будет сделать несколько действий
- Зарегистрироваться в manytask
- Настроить доступ к gitlab.manytask.org
- Установить питон и необходимые пакеты
- Научиться отправлять задачки на проверку
Всё это подробно описано в файле SETUP.md, пожалуйста, прочитайте его внимательно перед тем как что-либо делать.
Так же обратите внимание на файл FAQ.md с решением самых частых технических проблем, пожалуйста, прочитайте его внимательно перед тем как что-либо спрашивать.
Мы за проактивный подход, поэтому если вы видите неточность или ошибку в условии задачи/тестах или хотите сделать новую задачку, то мы будем рады видеть ваши правки!
С любой правкой можно создать Issue или Merge Request (лучше его). Через некоторое время мы придём и обязательно его посмотрим. А дальше, или прокомментируем и обсудим с вами правки, или сразу примем.
Подробную инструкцию можно найти в файле CONTRIBUTING.md
Далее представлена короткая инструкция для ситуации У меня всё сломалось!
В первую очередь стоит самостоятельно попробовать разобраться в причинах ошибки. Самые рабочие варианты:
- внимательное чтение логов (часто там написано почему именно упало)
- 'метод пристального взгляда'
FAQ.md(решения для самых частых проблем)
Если же вышеописанные методы не помогают - чатик ждёт вашего вопроса!
-А что делать если вообще всё получается?
-Отвечать на вопросы в чатике! Это очень ценно!
Записи лекций выкладываются в lk через несколько дней после очной лекции.
Слайды лекции выкладываются в репозиторий в начале лекции и представляют собой интерактивные jupyter notebooks и могут быть запущены у вас.
Всё это подробно описано в файле SETUP.md