everyonepick-ai

프로젝트 요약

모두가 마음에 드는 단체사진을 제공하기 위한 프로젝트입니다. 사용자가 여러 장의 단체 사진에서 원하는 얼굴을 선택하면, 얼굴합성 기술을 통해 합성된 단체사진을 제공합니다.

[진행 소속 및 기간]

• SW마에스트로 13기, 3인 프로젝트(AI, Android, Backend)
• 2022/06~2022/11

[담당 역할]

• 팀장
• AI 기술 구현 및 모델 서빙

[사용 기술]

• Face Detection, Face Recognition, Face Segmentation
• BentoML, Docker
• AWS ECR, AWS EC2, AWS S3

[성장한 점]

• BentoML 오픈소스 기여 (참고 링크 : bentoml/BentoML#3125)
• 모델 서빙 아키텍처 구축

프로젝트 소개

제안 배경

• 모두가 만족하는 단체사진을 얻기 어렵다.
• 단체사진 찍을 때 포즈를 정하기 어렵다.
• 단체사진을 그룹별로 관리하기 어렵다.

해결 방안 및 핵심 기능

• 얼굴 합성 기능
  유사 구도의 단체 사진 여러장을 업로드 하고, 각자 마음에 드는 사진을 선택한다.
  모든 멤버들의 사진 선택이 끝나면, 각자 원하는 얼굴이 담긴 합성 사진을 받아 볼 수 있다.

• 포즈 추천 기능
  3~7인 단체에 대해 추천하는 포즈 레이어를 화면 위에 띄워 가이드로 참고할 수 있다.

• 공유 앨범 기능
  친구들을 초대해서 공유 앨범을 생성하고, 단체 사진 추억을 공유 할 수 있다.

프로젝트 아키텍처