bilibili_summary

简介

本项目旨在通过使用OpenAI API调用大型语言模型（LLM），实现对B站视频内容的总结功能。目前项目有两种使用方式，一是使用FastAPI构建的纯后端服务，通过API的形式去调用总结功能，其中，后端支持流式输出和非流式输出两种模式。二是使用Streamlit搭建的简洁直观的UI界面。

详细了解链接：使用大模型总结B站视频 | RisingIce (imrising.cn)

安装步骤

1.安装环境

#clone本仓库到服务器中
git clone https://github.com/RisingIce/bilibili_summary.git

#创建虚拟环境(目前仅测试了py3.10 其他版本自行测试)
conda create -n env_name python=3.10

#激活环境
conda activate env_name

#安装环境
pip install -r requirement.txt

2.填写相关的配置文件参数，配置文件位于/bilibili_summary/server/config.py

3.启动项目

#启动FastAPI服务
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 3010

#启动Streamlit服务
streamlit run streamlit_ui/summary_ui.py

使用方法

1.API调用

请求路径：/bilismmary

请求标头：application/json

请求方法：POST

请求参数：

参数	参数类型	说明
bv_id	str	B站视频的bv号
prompt	str	喂给LLM的总结Prompt，不写则采用默认参数
stream	bool	是否开启流式输出，默认为False

响应参数（非流式）：

参数	参数类型	说明
avid	int	视频的avid
bvid	str	视频的bvid
cid	int	视频的分Pid
title	str	视频的标题
url	str	视频的链接
answer	str	视频的总结内容

非流式请求示例：

{
    "bv_id":"BV1Wd4YeZEqG"
}

非流式响应示例：

{
    "avid": 113115312168779,
    "bvid": "BV1Wd4YeZEqG",
    "cid": 25640244589,
    "title": "国足1:2不敌沙特，天胡开局也能崩盘？",
    "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1Wd4YeZEqG",
    "answer": "核心观点：\n视频主要讨论了中国足球队在与沙特队的比赛中，尽管开局有利，但最终以1:2不敌沙特，引发了关于教练伊万和中国足球未来的讨论。\n\n关键人物/事件：\n1. 伊万（教练）\n2. 中国队与沙特队的比赛\n3. 马图伊迪哈（法国世界杯冠军成员，观看比赛）\n\n主线内容：\n视频首先介绍了比赛前的氛围和球场的特点，随后详细描述了比赛的过程，包括中国队开局的有利情况和沙特队的红牌事件。接着，视频记录了比赛中的关键瞬间和球迷的反应，最终中国队被绝杀，赛后球场响起了要求教练下课的声音。\n\n个人看法：\n视频内容反映了足球比赛的不确定性和球迷的情感波动。尽管中国队开局有利，但最终失利，这凸显了足球比赛的不可预测性。个人认为，视频成功捕捉了比赛的紧张氛围和球迷的热情，但也暴露了中国足球在技术和战术上的不足。支持这一观点的原因是，视频中的比赛结果和球迷反应都指向了中国足球需要改进的方面。"
}

流式请求示例：

{
    "bv_id":"BV1kE4HesEUP",
    "stream":true
}

流式响应示例（部分）：

2.使用StreamlitUI

打开项目streamlit地址：http://yourip:8502

界面如下：