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Caso de prueba para procesamiento de data multiespectral tomada en cultivos mediante UAV/RPAS - (Test case for multispectral data processing taken in cultures using UAV / RPAS)

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Idioma: ESPAÑOL:

Caso Práctico Agricultura de Precisión

Caso de prueba para procesamiento de data multiespectral tomada en cultivos mediante UAV/RPAS - (Test case for multispectral data processing taken in cultures using UAV / RPAS)

En el siguiente link a Google Drive: https://drive.google.com/open?id=1-hahsqO47gVPYQI0K5u5Hs7PVLbUb4Jv, encontrará mapas radiometricos de tres (3) secciones de un viñedo ("cuarteles"), para los cuales se presentan una serie de mapas radiométricos correspondientes a 5 bandas multiespectrales y a los índices de vegetación NVDI, GNDVI, NDRE, LCI, OSAVI. Estos mapas se obtuvieron luego de procesar imagenes multiespectrales tomados con un drone UAV/RPAS en un viñedo. A partir de los mencionados mapas, el profesional aspirante deberá estimar o determinar los siguientes aspectos:

  • Concentración de Nitrógeno en las hojas de las plantas
  • Distribución del contenido de Nitrógeno
  • Índice de Área Foliar o densidad del canopia / dosel de las plantas.
  • Contenido de clorofila
  • Evaluación de la nutrición de los cultivos
  • Estado de crecimiento de las plantas
  • Estimación de agua existente y necesaria
  • Estado de nutrición del suelo
  • Predicción de rendimientos.

Para cada uno de estos aspectos, favor argumentar si es posible o no realizar la estimación a partir de los datos suministrados. En caso positivo, favor indicar cuáles son los mapas de índices utilizados para cada caso. Además, demás debe presentar el detalle metodológico para realizar cada estimación.

Para procesar los datos debe utilizar aplicaciones de código abierto (Open Source), por ejemplo el programa QGIS.

El aspirante dispone de una semana (7 días continuos) para entregar la solución del caso y debe engtregar 2 versiones, una en idioma Español y otra en Inglés.

Las respuestas o consultas deben ser enviadas a [email protected]


Language: English:

Precision Agriculture Case Study

Test case for multispectral data processing taken in cultures using UAV / RPAS)

In the following link to Google Drive: https://drive.google.com/open?id=1-hahsqO47gVPYQI0K5u5Hs7PVLbUb4Jv, you will find radiometric maps of three (3) sections of a vineyard ("cuarteles"), for which a series of radiometric maps corresponding to 5 multispectral bands and vegetation indexes NVDI, GNDVI, NDRE, LCI, OSAVI. These maps were obtained after processing multispectral images taken with a UAV / RPAS drone in a vineyard. From the aforementioned maps, the aspiring professional must estimate or determine the following aspects:

  • Nitrogen concentration in plant leaves
  • Nitrogen content distribution
  • Foliar Area Index or canopy density / plant canopy.
  • Chlorophyll content
  • Evaluation of crop nutrition
  • Plant growth status
  • Estimation of existing and necessary water
  • Soil nutrition status
  • Prediction of returns.

For each of these aspects, please argue whether or not it is possible to estimate based on the data provided. If so, please indicate the index maps used for each case. In addition, others must present the methodological detail to make each estimate.

To process the data, you must use Open Source applications, for example the QGIS program.

The applicant has one week (7 continuous days) to deliver the solution of the case and must include 2 versions, one in Spanish and one in English.

The answers or questions should be sent to [email protected]

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Caso de prueba para procesamiento de data multiespectral tomada en cultivos mediante UAV/RPAS - (Test case for multispectral data processing taken in cultures using UAV / RPAS)

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