Ce projet vise à mettre en oeuvre des méthodes supervisées pour effectuer des prédictions sur le prix de maisons. Le code est proposé sur la plateforme Kaggle.
Dans ce travail, plusieurs méthodes sont mises en oeuvre :
- Multiple linear Regression
- KNN
- Xgboost
- Random Forest
Des méthodes sont utilisées pour chercher les meilleurs hyperparamètres dans chaque cas et de la cross validation est appliquée. Pour finir, les modèles sont comparés sur la base de différentes métriques et le meilleur modèle est retenu pour effectuer les prédictions à venir.