AquaSense е универсална система за сензори, създадена с цел да оценява качеството на водата и да открива замърсявания. Тя комбинира различни технологии, за да предостави комплексни възможности за мониторинг, включително измерване на нивата на pH, разпознаване на боклуци с помощта на OpenCV и идентификация на нефтопродукти чрез UV облъчване. AquaSense е подходяща за използване в различни водни обекти като басейни, лодки и резервоари.
- Eclipse Dirigible: Използван за облачно разположение и управление на бази данни.
- Leaflet.js: Използван за разработване на backend.
- Raspberry Pi: Служи като основен компонент, оборудван с камера на Raspberry Pi за разпознаване на боклуци.
- Arduino Uno: Използва се за четене на pH сензори и откриване на нефтопродукти като дизел или масло.
- OpenCV: Трениран модел за разпознаване на боклуци.
- ChatGPT: Използван за генериране на текст въз основа на събраните данни.
- Измерване на ниво на pH: AquaSense е способна да измерва нивата на pH във водни обекти с точност.
- Разпознаване на боклуци: Чрез използване на OpenCV, AquaSense може да идентифицира и категоризира различни видове боклуци, присъстващи във водата.
- Откриване на нефтопродукти: Чрез използване на UV облъчване, системата може да открива нефтопродукти, предоставяйки информация за потенциални замърсявания.
- Разнообразно разположение: AquaSense може да бъде инсталирана на различни повърхности, които са в контакт с водата, включително лодки, плувни съдове и други плавателни средства.
- Разположете AquaSense: Инсталирайте AquaSense на желаната повърхност, която е в контакт с водния обект.
- Събиране на данни: Разрешете на AquaSense да събира данни относно нивата на pH, присъствието на боклуци и откриването на нефтопродукти.
- Анализ на данни: Анализирайте събраните данни чрез облачната среда на Eclipse Dirigible.
- Мониторинг: Непрекъснато мониторирайте качеството на водата и нивата на замърсяване, използвайки информацията, предоставена от AquaSense.
Приносите за AquaSense са добре дошли! Не се колебайте да клонирате хранилището, да правите промени и да изпращате pull заявки. За големи промени, моля, отворете съответното issue, за да обсъдим предложените промени.
Този проект е лицензиран под MIT License.
- Благодарности на разработчиците и приносителите на Eclipse Dirigible, Leaflet.js, Raspberry Pi, Arduino Uno, OpenCV и ChatGPT за техните ценни технологии и ресурси, използвани в този проект.
