FASHION HOW

• 이번 대회는 모델 경량화에 초점을 맞추어 실시간 성능과 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.
  Sub-Task 1,2에 제공되는 FASCODE(FAShion COordination DatasEt / Fashion CODE)는 14,000 장의 패션 이미지 데이터로 구성되어 있으며, 각각의 의류 위치 정보를 나타내는 bounding box 좌표와 각각의 아이템을 세 분류의 감성 특징으로 태깅한 라벨 정보가 포함되어 있습니다.

Project Structure

FASHION-HOW 
├─ .gitignore
├─ check_points/   # save model files
├─ timm/ 
├─ augmentation.py  # data augmentaiton 
├─ config.py  # config(hyyperparameter, path)
├─ dataset.py  # dataset & dataloader
├─ draw_plot.py  # draw train result plot
├─ log.py  # environments & train log
├─ main.py 
├─ model.py  # train model
├─ remove_background.py 
├─ trainer.py  # model train & evaludation
├─ utils.py  # train utils
└─ README.md

Task Experiments

Subtask1
Subtask-1 Information
Subtask-1 Experiments
Subtask2
Subtask-2 Information
Subtask-2 Experiments

Result

Task	Score	Rank
Sub-Task1	0.5056	2nd
Sub-Task2	0.8667	2nd

Development Environment

Python 3.11.8 PyTorch 2.2.2+cu121

OS: Window11
CPU: 13th Gen Intel(R) Core(TM) i5-13600KF
GPU: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
RAM: 32GB

Host

주최: ETRI
기간: 2024년 7월 29일 (월) - 9월 11일 (수)
Competition Link