Команда хакатона - CENSORED

Задача от Департамента культуры города Москвы

Разработка рекомендательного сервиса по контенту и активностям учреждений культуры

Наше решение:

• Рекомендательный сервис: Для демонстрации работы сервиса мы создали оболочку в виде SPA, которая наглядно демонстрирует работу сервиса подбора рекомендаций на основании множества данных.
• Обратная связь: Пользователь может многое рассказать о себе, и мы в этом ему активно помогаем за счет влкюченных в интерфейс форм обратной связи, таких как кнопки "нравится", "не нравится", "подписаться". В сервис встроены функции оценки действий пользователя, такие как определение % дочитывания, отсечка времени, потраченного на отдельные посты в ленте, на чтение поста/страницы. Алгоритмы собирают информацию и до-обучают ML модели, создают все более качественные ленты рекомендаций на ходу
• Машинное обучение: Наши алгоритмы автоматически анализируют огромные объемы данных в фоновом режиме, обучают персонализированные модели, позволяя пользователям получать релевантные интересные новости.
• API: Вы можете получать рекомендации не только через SPA. Наше решение дает возможности пользоваться всеми вышеописанными функциями на ресурсах, в которых доступна авторизация пользователей.

Сервис выполняет свою основные функции моментально. До-обучение моделей ML происходит параллельно.
Пользователь получит рекомендации вовремя, и как только модели обновятся новые
релевантные книги попадут к нему в ленту

Демонстрация личного кабинета пользователя

🚀 Технические подробности

Installation

Frontend: (Port 3001)

cd client
npm install
npm start

Backend Node.js: (Port 3002)

cd node
npm install
node server

Backend Python: (Port 3003)

cd server
python3 webserver.py

Требования

• Node.js 12.18.4 https://nodejs.org/en/download/
• Python 3.x https://www.python.org/downloads/