- criarModelo.py – Cria um modelo de rede neural e treina para compreender imagens escritas a mão.
- leImagem.py – Usa o modelo criado para ler imagens escritas a mão de um arquivo .png.
#Como Usar Apos intaladas dependências descritas no turorial https://www.tensorflow.org/install/
#1. Criar o modelo Navegue pelo terminal até a pasta de instalação do python e execute o seguinte comando:
"python \criarModelo.py"
para criar um modelo baseado no MNIST.
#2. Crie um arquivo de imagem Abra o paint e escreva um número com o pincel, utilizando o fundo branco e a cor preta para escrever o número. OBS: O MNIST usa como base arquivos de imagem de tamanho 28 x 28 pixels para treinar a rede, porém o script lerImagem.py ajusta a imagem para o tamanho específico, podendo então gerar algumas perdas e dificultar a predição caso o ajuste distorça a imagem.
#3. Deixe o script "adivinhar" seu número Navegue pelo terminal até a pasta de instalação do python e execute o seguinte comando:
"python \leImagem.py \imagemDoNumero.png"