Questo repository contiene il codice python che è stato scritto insieme a Federico Fiorentino e Matteo Ghera per il progetto di Data Mining and Organization. Il progetto assegnato consiste nel condurre una analisi dati sulla carriera degli studenti del primo anno del corso di laurea in Informatica triennale dell'università degli di Firenze nelle corti 2012-2017. Usando il clustering abbiamo trovato un pattern interessante che ci dice che gli studenti al primo anno danno come primo esame l'esame di Algoritmi e strutture dati, (seguito da Analisi Matematica) e trascurano gli esami di Archittetura degli elaboratori e Matematica discreta e logica. Per quest'ultimo corso abbiamo creato un albero di decisione per trovare un modello che aiuta a capire quali sono le caratteristiche degli studenti che danno l'esame e di quelli che non l'ho danno al primo anno. Il lavoro è stato suddiviso in 3 notebook: preprocessing dei dati, classificazione binaria con alberi cart e clustering
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MattBlue92/DMO_project2018
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