Este desafio consiste em um sistema de balanceamento entre clientes e Customer Success (CSs). Os CSs são os Gerentes de Sucesso, são responsáveis pelo acompanhamento estratégico dos clientes.
Dependendo do tamanho do cliente - aqui nos referimos ao tamanho da empresa - nós temos que colocar CSs mais experientes para atendê-los.
Um CS pode atender mais de um cliente e além disso os CSs também podem sair de férias, tirar folga, ou mesmo ficarem doentes. É preciso levar esses critérios em conta na hora de rodar a distribuição.
Dado este cenário, o sistema distribui os clientes com os CSs de capacidade de atendimento mais próxima (maior) ao tamanho do cliente.
Exemplo:
Se temos 6 clientes com os seguintes níveis: 20, 30, 35, 40, 60, 80 e dois CSs de níveis 50 e 100, o sistema deveria distribui-los da seguinte forma:
- 20, 30, 35, 40 para o CS de nível 50
- 60 e 80 para o CS de nível 100
Sendo n o número de CSs, m o númro de clientes e t o número de abstenções de CSs, calcular quais clientes serão atendidos por quais CSs de acordo com as regras apresentadas.
Observações:
- Todos os CSs têm níveis diferentes
- Não há limite de clientes por CS
- Um cliente pode ficar sem ser atendido
- Clientes podem ter o mesmo tamanho
- 0 < n < 1.000
- 0 < m < 1.000.000
- 0 < id do cs < 1.000
- 0 < id do cliente < 1.000.000
- 0 < nível do cs < 10.000
- 0 < tamanho do cliente < 100.000
- Valor máximo de t = n/2 arredondado para baixo
A classe recebe 3 parâmetros:
- id e nivel da experiencia do CS
- id e nivel de experiência dos Clientes
- ids dos CustomerSuccess indisponíveis
O resultado esperado deve ser o id do CS que atende mais clientes. Com esse valor a empresa poderá fazer um plano de ação para contratar mais CS's de um nível aproximado.
Em caso de empate retornar 0.
Exemplo: No input de exemplo, CS's 2 e 4 estão de folga. O CS 1 vai atender os clientes de tamanho até 60, portanto clientes 2, 4, 5, 6 enquanto o CS 3 vai atender os clientes 1 e 3.
Para este exemplo o retorno deve ser o id do 1 que é o CS que atende 4 clientes:
1