Обучение происходило на трех классах: cat, zebra, tiger. Для повторения результата
необходимо скачать их с 
[GCS](https://console.cloud.google.com/storage/browser/quickdraw_dataset/full/numpy_bitmap/<class_name>.npy) 
и поместить их в папку data. Далее с помощью prepare_dataset.py
расбить на тренеровочную и тестовую выборки и запустить train.py. 
Протестировать на тестовой выборке можно с помощью test.py
Полученная точность -- средняя ошибка 21 градус. Примеры картинок можно найти в папке *images*. 
Для улучшения качества необходимо отфильтровать картинки используя разметку полного датасета, 
а также использовать более сложную модель.