Kaj je treba znat:
- GitHub
- Kaggle
- Weka
- Python
- Typescript
- Java
Kaj bomo znali:
- Obdelava podatkov
- Uporaba in razvoj algoritvom strojnega učenja
- ZeroR
- OneR
- Naive Bayes
- Neural Networks
- ...
| type | del ocene | pogoj |
|---|---|---|
| izpit / kolokvija | 50% | vsaj 50% |
| ustni izpit | 5% | zadovoljiv odgovor na 3 vprasanja |
| domace naloge | 15% | Item2.2 |
| projekt | 30% | oddan in delujoč program |
- 70% izpit (Branko)
- 30% projekt (Domen)
Izpit ali kolokvija. Vsaj 50% točk.
Pogoj za prisop so uspešno opravljene domače naloge in pisni izpit.
Vsak teden. Rok za oddajo 7 dni.
| točke | pomen |
|---|---|
| 50 - 100 | naloga opravljena in oddana v roku |
| 25 - 50 | naloga opravljena a oddana po roku |
| 0 - 25 | naloga neoddana ali neopravljena |
Skupna ocena nalog se dobi iz povprečja točk. Vsaj 50% mora bit povprečje ali oddana in opravljena seminarska naloga (nadomestno).
Mentor: Domen Vake
Tema je poljubna, ampak v sklopu AI. Potrebno je do konca leta (lahko tudi do konca semestra).