210507 토, 일 spint

AejiJeon/programmers/0217sprint/2xn타일링.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+def solution(n):
+    # d[i]: 2xi의 직사각형에 타일을 까는 경우의 수
+    # d[i] = d[i-1] + d[i-2] 
+    # i 번째에 세로 타일을 까는 경우 + i-1 ~ i에 가로 타일 2장을 깨는 경우
+    d = [0] * (n + 1)
+    d[1] = 1
+    if n >= 2:
+        d[2] = 2
+    if n >= 3:
+        for i in range(3, n + 1):
+            d[i] = d[i-1] + d[i-2]
+    return d[n]

AejiJeon/programmers/0217sprint/n으로표현.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+# 최솟값이 8보다 크면 -1을 return해야 함
+# 즉, 숫자 n을 최대 8번까지 사용할 수 있다..!!
+# 최솟값을 구해야 하니까
+# 숫자를 1번 사용하는 경우부터 탐색..(1->2->...)
+# 만약 number를 표현할 수 있는 경우를 찾는 순간 바로 return시키기
+# 8번까지 시도 했는데 return이 안 된 경우는 -1을 return!
+
+# N을 n개 사용해서 만들 수 있는 수는
+# N을 n개 연속으로 붙여서 만들어지는 수(NNNN...N(i번 반복))와
+# N을 j개 사용해서 만들 수 있는 숫자 op i - j개 사용해서 만들 수 있는 숫자들로 구성
+# op(+, -, *, /), j=1,2,..., i-1
+
+# 점화식
+# s[i]: N을 i개 사용해서 만들 수 있는 수들의 집합이라고 하면
+# s[i] = U(j = 1, 2, ..., i-1, op = +, -, *, /){s[j] op s[i-j]} U {NN...N(i번 반복)}
+
+
+def solution(N, number):
+    # i 번째 set은 N을 i개 사용해서 만들 수 있는 숫자들이 담겨짐
+    s = [set() for i in range(9)]
+    # N 숫자가 연속으로 i개 붙어있는 수들을 각 집합에 담아줌
+    # ex) s[5]: N=7을 5개 사용해서 만들 수 있는 숫자들의 집합 -> 77777d을 넣어줌
+    for i in range(1, 9):
+        s[i].add(int(str(N) * i))
+
+    # bottom up 방식으로 dp 알고리즘 수행
+    for i in range(1, 9):
+        # N을 i개 사용해서 만들 수 있는 숫자들은
+        # 위에서 담아준 NNNN...N(i번 반복) 숫자와
+        # N을 j개 사용해서 만들 수 있는 숫자 op i - j개 사용해서 만들 수 있는 숫자로 나타낼 수 있음
+        # op(+, -, *, /), j=1,2,..., i-1
+        for j in range(1, i):
+            for a in s[j]:
+                for b in s[i - j]:
+                    s[i].add(a + b)
+                    s[i].add(a - b)
+                    s[i].add(a * b)
+                    if b != 0:
+                        s[i].add(a // b)
+        # s[i] 집합에 들어갈 모든 원소들을 집어 넣은 후
+        # number가 s[i]에 있으면(N을 i개 사용해서 number을 표현할 수 있음)
+        # i(N 사용 횟수의 최솟값) return
+        if number in s[i]:
+            return i
+    # N을 최대 8개 사용해서도 number을 만들 수 없는 경우
+    return -1
+
+
+print(solution(5, 12))
+print(solution(2, 11))

AejiJeon/programmers/210502sprint/2xn타일링.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+def solution(n):
+    # d[i]: 2xi의 직사각형에 타일을 까는 경우의 수
+    # d[i] = d[i-1] + d[i-2] 
+    # i 번째에 세로 타일을 까는 경우 + i-1 ~ i에 가로 타일 2장을 깨는 경우
+    d = [0] * (n + 1)
+    d[1] = 1
+    if n >= 2:
+        d[2] = 2
+    if n >= 3:
+        for i in range(3, n + 1):
+            d[i] = d[i-1] + d[i-2]
+    return d[n]

AejiJeon/programmers/210502sprint/n으로표현.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+# 최솟값이 8보다 크면 -1을 return해야 함
+# 즉, 숫자 n을 최대 8번까지 사용할 수 있다..!!
+# 최솟값을 구해야 하니까
+# 숫자를 1번 사용하는 경우부터 탐색..(1->2->...)
+# 만약 number를 표현할 수 있는 경우를 찾는 순간 바로 return시키기
+# 8번까지 시도 했는데 return이 안 된 경우는 -1을 return!
+
+# N을 n개 사용해서 만들 수 있는 수는
+# N을 n개 연속으로 붙여서 만들어지는 수(NNNN...N(i번 반복))와
+# N을 j개 사용해서 만들 수 있는 숫자 op i - j개 사용해서 만들 수 있는 숫자들로 구성
+# op(+, -, *, /), j=1,2,..., i-1
+
+# 점화식
+# s[i]: N을 i개 사용해서 만들 수 있는 수들의 집합이라고 하면
+# s[i] = U(j = 1, 2, ..., i-1, op = +, -, *, /){s[j] op s[i-j]} U {NN...N(i번 반복)}
+
+
+def solution(N, number):
+    # i 번째 set은 N을 i개 사용해서 만들 수 있는 숫자들이 담겨짐
+    s = [set() for i in range(9)]
+    # N 숫자가 연속으로 i개 붙어있는 수들을 각 집합에 담아줌
+    # ex) s[5]: N=7을 5개 사용해서 만들 수 있는 숫자들의 집합 -> 77777d을 넣어줌
+    for i in range(1, 9):
+        s[i].add(int(str(N) * i))
+
+    # bottom up 방식으로 dp 알고리즘 수행
+    for i in range(1, 9):
+        # N을 i개 사용해서 만들 수 있는 숫자들은
+        # 위에서 담아준 NNNN...N(i번 반복) 숫자와
+        # N을 j개 사용해서 만들 수 있는 숫자 op i - j개 사용해서 만들 수 있는 숫자로 나타낼 수 있음
+        # op(+, -, *, /), j=1,2,..., i-1
+        for j in range(1, i):
+            for a in s[j]:
+                for b in s[i - j]:
+                    s[i].add(a + b)
+                    s[i].add(a - b)
+                    s[i].add(a * b)
+                    if b != 0:
+                        s[i].add(a // b)
+        # s[i] 집합에 들어갈 모든 원소들을 집어 넣은 후
+        # number가 s[i]에 있으면(N을 i개 사용해서 number을 표현할 수 있음)
+        # i(N 사용 횟수의 최솟값) return
+        if number in s[i]:
+            return i
+    # N을 최대 8개 사용해서도 number을 만들 수 없는 경우
+    return -1
+
+
+print(solution(5, 12))
+print(solution(2, 11))