Desafio Unimed BH: Pacote de Processamento de Imagens

Descrição

• Esse projeto consiste na criação de um pacote para python, com base no curso ministrado por Karina Kato no bootcamp de ciência de dados da Unimed-BH.
• Pacote de exemplo, baseado no scikit-image

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Passos para a hospedagem no Pypi

• Primeiro se realiza uma instalação ou upgrade do pip, twine, setuptools e wheel

python -m pip install --upgrade pip python -m pip install --user twine python -m pip install --user setuptools python -m pip install --user wheel

• Cria-se as distribuições

python setup.py sdist bdist_wheel

• Serão criadas 3 pastas no projeto:

  • build
  • dist
  • image_processing_package.egg-info

• O próximo passo é o upload no Test Pypi.

python -m twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*

• O comando para upload no Pypi é:

python -m twine upload --repository-url https://upload.pypi.org/legacy/ dist/*

Instalação

• Para a instalação local, é necessário instalar os requerimentos primeiro.

pip install -r requirements.txt

Para a instalação do pacote, basta usar o pip direcionando para o image-processing-ghf-package

pip install image-processing-ghf-package==0.0.1

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Uso

• Basta importar os módulos de acordo com o que deseja

from image-processing-ghf-package.processing import transformation
transformation.resize_image(image_test, 0.5)

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Autor

Geraldo Henrique Fonseca

Licença

GNU

Link do projeto no PyPi

View at: https://pypi.org/project/image-processing-ghf-package/0.0.1/