Vorhersage von Nachweiswahrscheinlichkeiten und Vorkommen der Wasseramsel anhand mathematischer Modelle

Maturitätsarbeit 2022

In dieser Arbeit wurde das Vorkommen von Wasseramseln an 11 km Bachlauf im Zürcher Oberland erfasst. Damit die Datenaufnahme auch an schlecht einsehbaren Bereichen durchgeführt werden konnte, wurde die Methode der Punktkartierung gewählt, bei welcher an definierten Standorten Präsenz-/Absenzdaten während mehrerer Kontrollgänge erhoben wurden. Mit Site-Occupancy-Modellen wurde die Nachweis- und Vorkommenswahrscheinlichkeit anhand von Habitateigenschaften oder zeitlichen Faktoren geschätzt. Es zeigte sich, dass frühmorgens die besten Chancen bestehen, Wasseramseln nachzuweisen, diese Chancen aber zwischen verschiedenen Phasen der Brutzeit schwanken. Zusätzlich wurde versucht, das Vorkommen anhand von Bachstrukturen an den Standorten vorherzusagen. Mit den Site-Occupancy-Modellen gelang es allerdings kaum, verlässliche Aussagen über den Einfluss dieser Elemente zu treffen. Ein Decision-Tree-Modell als Vergleich lieferte noch unzuverlässigere Resultate. Die Gründe für diese Befunde werden ausführlich diskutiert.

Hier sind alle R-Skripts der Arbeit abgelegt