- 基于Fortran与Python的混合编程
- 使用Numpy的Array对象作为通用的数据存储容器
- 在IPython Notebook上完成基本程序的编写和编译
- 最后输出为ipynb文件,方便各种共享以及重现结果
- 所有涉及的数据文件和代码均可以从该Repo中获取,也可以直接打包下载
- 使用Basemap绘图库完成作图
- 分析写得相当水,还请见谅
- 使用eofs工具进行EOF分解,效率更高;在做大规模计算时,相对与matlab程序可以减少一半的内存占用,节省十倍的时间
- 使用Fortran语言完成命令行运算程序的编写
- 该运算核心接受17个输入参数,用以决定是否忽略运动方程中的某些项,以及各个系数的取值等
- 使用Python的Tkinter模块编写图形界面,用numpy读取并处理数据,并与MatPlotLib进行整合以实现绘图、动画等功能
- 运行效果如下: