Ajout du point d'entré du programme

main.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+"""
+Projet : pyChatBot
+Auteurs : Pierre Cameleri, Raphaël Guignolle
+Description : Programme d'initialisation du chatbot
+"""
+
+from semantics import *
+from vectors import *
+from consts import *
+from menu import *
+
+
+def ask_chatbot() -> None:
+    """
+    Permet d'interpréter une question de l'utilisateur et de renvoyer la réponse la plus probante
+    """
+    prompt = ""
+    while prompt == "":
+        prompt = input("Entrer votre demande : ")
+
+    # Traite le prompt
+    format_prompt = tokenization(prompt)
+    matched = correspondence(format_prompt)
+
+    # Vérifie que les mots de la question en commun avec le corpus ne soit pas uniquement des mots non importants
+    if matched == [] or set(matched).issubset(set(less_important_words(False, 0))):
+        print("Le corpus fourni ne permet pas au chatbot de répondre à la question posée.")
+        return
+
+    # Récupère la matrice tf-idf du prompt
+    tfidf_prompt = get_prompt_tfidf(matched)
+
+    # Récupère le texte le plus similaire
+    simi_text = get_similar_text(tfidf_prompt)
+
+    # Récupère le mot avec le plus grand score tf-idf du prompt
+    better_prompt_word = get_tfidf_max_from_text(tfidf_prompt, PROMPT_TEXT)
+
+    # Récupère la première phrase ou le mot avec le plus grand score tf-idf apparait
+    with open(CORPUS_IN + '/' + simi_text, 'r', encoding="utf-8") as simi:
+        sentence = get_sentence_from_word(simi.read(), better_prompt_word)
+
+    # Ajoute un préfix à la réponse
+    answer = precise_answer(prompt, sentence)
+
+    # Fin et affichage
+    print("Réponse : ")
+    print("\t" + answer)
+
+
+OPTIONS_MAIN = (
+    ("Sortir", exit),
+    ("Ouvrir le menu dans le programme", lambda: do_menu(OPTIONS_MENU, False)),
+    ("Demander quelque chose au chatbot", ask_chatbot)
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    print("Prétraitement des données ...")
+    format_incorpus(CORPUS_IN, CORPUS_CLEAN)
+    while True:
+        do_menu(OPTIONS_MAIN, True)