fix: 图床修复

91/binary-search.md

@@ -779,9 +779,9 @@ target 在右侧有序部分，我们就可以舍弃左边部分了(通过 start
 
 我们以([6,7,8,1,2,3,4,5], 4)为例讲解一下：
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gh9ahf86uyj30if0b0t9w.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/e1eqm5.jpg)
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gh9ahoznqjj30gx0i2wgb.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/gmsqw5.jpg)
 
 接下来，我们考虑重复元素的问题。如果存在重复数字，就可能会发生 nums[mid] ==
 nums[start] 了，比如 30333 。这个时候可以选择舍弃 start，也就是 start 右移一位。
@@ -1059,7 +1059,7 @@ class Solution:
 
 2. 如果中间元素 > 数组第一个元素，我们需要在 mid 右边搜索。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gh99umkpjcj30q20c8aak.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/e5lrsi.jpg)
 
 - 如果中间元素 <= 数组第一个元素，我们需要在 mid 左边搜索。
 
@@ -1071,7 +1071,7 @@ class Solution:
 
 - nums[mid - 1] > nums[mid]，因此 mid 是最小值。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gh99yah60sj30mq0aidg8.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/c524lk.jpg)
 
 ###### 代码（Python）
 
@@ -1129,7 +1129,7 @@ class Solution:
 最简单的，如果这个二叉树是一个二叉搜索树（BST）。 那么实际上，在一个二叉搜索树种
 进行搜索的过程就是二分法。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlvp2whsdj30zk0tngoh.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/bd2rnk.jpg)
 
 如上图，我们需要在这样一个二叉搜索树中搜索 7。那么我们的搜索路径则会是 8 -> 3 ->
 6 -> 7，这也是一种二分法。只不过相比于普通的**有序序列查找给定值**二分， 其时间
@@ -1138,13 +1138,13 @@ class Solution:
 上面讲了二叉搜索树，我们再来看一种同样特殊的树 - 完全二叉树。 如果我们给一颗完全
 二叉树的所有节点进行编号（二进制），依次为 01,10,11, ...。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlwv88wl2j30g508ht9m.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/exnxz6.jpg)
 
 那么实际上，最后一行的编号就是从根节点到该节点的路径。 其中 0 表示向左， 1 表示
 向右。(第一位数字不用)。 我们以最后一行的 101 为例，我们需要执行一次左，然后一次
 右。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlwu1qyklj30ex081758.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/z5fob9.jpg)
 
 其实原理也不难，如果你用数组表示过完全二叉树，那么就很容易理解。 我们可以发现，左节点的编号都是父节点的二倍，并且右节点都是父节点的二倍 + 1。从二进制的角度来看就是：**父节点的编号左移一位就是左节点的编号，左移一位 + 1 就是右节点的编号**。 因此反过来， 知道了子节点的最后一位，我们就能知道它是父节点的左节点还是右节点啦。
 

91/season2.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 群里每天都会有题目，推荐大家讨论当天的题目。我们会帮助大家规划学习路线，91 天见证不一样的自己。群里会有专门的资深算法竞赛大佬坐阵解答大家的问题和疑问，并且会对前一天的题目进行讲解。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gf2b2zkclnj30xm0b6aat.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/7zxu6v.jpg)
 
 ## 活动时间
 
@@ -33,7 +33,7 @@
 
 ## 课程大纲
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1giq98aux20j30ju0qt781.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/bno0ye.jpg)
 
 第一期部分公开的讲义：
 

91/two-pointers.md

@@ -16,7 +16,7 @@ for(int i = 0;i < nums.size(); i++) {
 }
 ```
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gf5w79tciyj30aa0hl77b.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/s306f5.jpg)
 
 （图 1）
 
@@ -35,7 +35,7 @@ while (l < r) {
 return l
 ```
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gf5yfe9da7j307504ut8r.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/duhwzn.jpg)
 
 （图 2）
 

README.en.md

@@ -1,22 +1,22 @@
 # LeetCode
 
-[![Travis](https://img.shields.io/badge/language-C++-green.svg)]() [![Travis](https://img.shields.io/badge/language-JavaScript-yellow.svg)]() [![Travis](https://img.shields.io/badge/language-Python-red.svg)]() [![Travis](https://img.shields.io/badge/language-Java-blue.svg)]() ![Total visitor](https://visitor-count-badge.herokuapp.com/total.svg?repo_id=azl397985856.leetcode.en) ![Visitors in today](https://visitor-count-badge.herokuapp.com/today.svg?repo_id=azl397985856.leetcode.en)
+[![Travis](https://p.ipic.vip/hnzzr3.jpg)]() [![Travis](https://p.ipic.vip/3zihse.jpg)]() [![Travis](https://p.ipic.vip/hh8zzk.jpg)]() [![Travis](https://p.ipic.vip/gd28pb.jpg)]() ![Total visitor](https://visitor-count-badge.herokuapp.com/total.svg?repo_id=azl397985856.leetcode.en) ![Visitors in today](https://visitor-count-badge.herokuapp.com/today.svg?repo_id=azl397985856.leetcode.en)
 
 > since 2019-09-03 19:40
 
 [简体中文](./README.md) | English
 
 ---
 
-![leetcode.jpeg](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghltwf4xivj30dw0780sm.jpg)
+![leetcode.jpeg](https://p.ipic.vip/u6nhhh.jpg)
 
 This essay records the course of and my emotion to this project from initialization to 10,000 stars. [Milestone for 10,000+ stars](./thanksGiving.md)
 
 If you are interested in this project, **do not mean your star**. This project will be **supported for a long enough time** by the community. Thanks for every audience and contributor.
 
 ## Introduction
 
-![leetcode.jpeg](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghltwf4xivj30dw0780sm.jpg)
+![leetcode.jpeg](https://p.ipic.vip/u6nhhh.jpg)
 
 LeetCode Solutions: A Journey of Problem Solving.
 
@@ -49,7 +49,7 @@ If you want to do some contributions or collaborations, just feel free to contac
 - Here will be the place to update Anki Flashcards in the future as well.
 - Here is a mind mapping graph showing the summary of categorizations of problems that are questioned frequently in interviews. We could analyze according to the information in the graph.
 
-![leetcode-zhihu](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghltwgi53bj30k00jx0te.jpg)
+![leetcode-zhihu](https://p.ipic.vip/58vm3a.jpg)
 
 (Picture credited by [LeetCode-cn](https://www.zhihu.com/question/24964987/answer/586425979).)
 
@@ -74,15 +74,15 @@ The data structures mainly include:
 
 [0547.friend-circles](./problems/547.friend-circles-en.md) :
 
-![friend circle BFS](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghltwh1getj30u0140tdc.jpg)
+![friend circle BFS](https://p.ipic.vip/5gg5y0.jpg)
 
 [backtrack problems](./problems/90.subsets-ii-en.md):
 
-![backtrack](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghltwhwowgj30n20nptas.jpg)
+![backtrack](https://p.ipic.vip/w5g03x.jpg)
 
 [0454.4-sum-ii](./problems/454.4-sum-ii.en.md) :
 
-![454.4-sum-ii](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghltwivf65j30le0deab3.jpg)
+![454.4-sum-ii](https://p.ipic.vip/vaniw4.jpg)
 
 ## Portals
 
@@ -177,11 +177,11 @@ We're still on the early stage, so feedback from community is very welcome. For
 
 ### QQ (For China Region)
 
-![qq-group-chat](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghltwje9plj3060060wel.jpg)
+![qq-group-chat](https://p.ipic.vip/k88y70.jpg)
 
 ### WeChat (For China Region)
 
-![wechat-group-chat](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghltwjrk6ij30e80e875j.jpg)
+![wechat-group-chat](https://p.ipic.vip/d621ys.jpg)
 
 (Add this bot and reply "leetcode" to join the group.)
 

README.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 # LeetCode
 
-[![Travis](https://img.shields.io/badge/language-C++-green.svg)]() [![Travis](https://img.shields.io/badge/language-Python-red.svg)]() [![Travis](https://img.shields.io/badge/language-Java-blue.svg)]() [![Travis](https://img.shields.io/badge/language-Go-red.svg)]() [![Travis](https://img.shields.io/badge/language-Php-pink.svg)]() [![Travis](https://img.shields.io/badge/language-JavaScript-yellow.svg)]()
+[![Travis](https://p.ipic.vip/k4pv1r.jpg)]() [![Travis](https://p.ipic.vip/32nfgh.jpg)]() [![Travis](https://p.ipic.vip/4a36ao.jpg)]() [![Travis](https://p.ipic.vip/fd1f82.jpg)]() [![Travis](https://p.ipic.vip/mhz5uy.jpg)]() [![Travis](https://p.ipic.vip/gp1hvz.jpg)]()
 
-[![](https://img.shields.io/badge/WeChat-微信群-brightgreen)](#哪里能找到我) [![](https://img.shields.io/badge/公众号-力扣加加-blueviolet)](#哪里能找到我) [![](https://img.shields.io/badge/Juejin-掘金-blue)](https://juejin.im/user/58af98305c497d0067780b3b) [![](https://img.shields.io/badge/Zhihu-知乎-blue)](https://www.zhihu.com/people/lu-xiao-13-70) [![](https://img.shields.io/badge/bilili-哔哩哔哩-ff69b4)](https://space.bilibili.com/519510412/)
+[![](https://img.shields.io/badge/WeChat-微信群-brightgreen)](#哪里能找到我) [![](https://img.shields.io/badge/公众号-力扣加加-blueviolet)](#哪里能找到我) [![](https://img.shields.io/badge/Juejin-掘金-blue)](https://p.ipic.vip/pj4t8y.jpg) [![](https://img.shields.io/badge/Zhihu-知乎-blue)](https://p.ipic.vip/n9co7k.jpg) [![](https://img.shields.io/badge/bilili-哔哩哔哩-ff69b4)](https://p.ipic.vip/m7g3to.jpg)
 
 简体中文 | [English](./README.en.md)
 
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 我的新书《算法通关之路》出版了。
 
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@@ -28,7 +28,7 @@
 
 [在线阅读地址](https://leetcode-solution-leetcode-pp.gitbook.io/leetcode-solution/)
 
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@@ -46,15 +46,15 @@
 
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 ## :calendar:《91 天学算法》限时活动
 
@@ -66,7 +66,7 @@
 
 [点此参与](https://github.com/azl397985856/leetcode/discussions/532)
 
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 - [91 第三期讲义 - 二分专题（上）](./thinkings/binary-search-1.md)
@@ -96,7 +96,7 @@ leetcode 题解，记录自己的 leetcode 解题之路。
 
 - 这里有一张互联网公司面试中经常考察的问题类型总结的思维导图，我们可以结合图片中的信息分析一下。
 
-![leetcode-zhihu](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghluennxvrj30k00jx0te.jpg)
+![leetcode-zhihu](https://p.ipic.vip/a20o3x.jpg)
 
 （图片来自 leetcode)
 
@@ -570,7 +570,7 @@ anki - 文件 - 导入 - 下拉格式选择“打包的 anki 集合”，然后
 
 大家也可以加我微信好友进行交流！
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/008i3skNly1gx11szd02ej30e80e8dg3.jpg)
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 ## :chart_with_upwards_trend: 大事件
 
@@ -581,7 +581,7 @@ anki - 文件 - 导入 - 下拉格式选择“打包的 anki 集合”，然后
 - 2020-04-12: [项目突破三万 Star](./thanksGiving3.md)。
 - 2020-04-14: 官网`力扣加加`上线啦 💐💐💐💐💐，有专题讲解，每日一题，下载区和视频题解，后续会增加更多内容，还不赶紧收藏起来？地址：<http://leetcode-solution.cn/>
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghluemaoj3j30z90dtmy5.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/98p19b.jpg)
 
 - 2021-02-23: star 破四万
 

daily/2019-06-27.md

@@ -52,7 +52,7 @@ function sqrt(num) {
 也就是说，函数上任一点(x,f(x))处的切线斜率是2x。
 那么，x-f(x)/(2x)就是一个比x更接近的近似值。代入 f(x)=x^2-a得到x-(x^2-a)/(2x)，也就是(x+a/x)/2。
 
-![2019-06-27](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghludzm5xsg30ip0dct9s.gif)
+![2019-06-27](https://p.ipic.vip/cs2twn.gif)
 
 (图片来自Wikipedia)
 

daily/2019-07-10.md

@@ -28,7 +28,7 @@
 
 这个题目解释起来比较费劲，我在网上找了一个现成的图来解释一下：
 
-![weight-ball](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlue317j6j30d80dcta4.jpg)
+![weight-ball](https://p.ipic.vip/4r85gu.jpg)
 
 图中“1+”是指“1号小球为重”这一可能性。“1-”是指“1号小球为轻”这一可能性。
 一开始一共有24种可能性。

daily/2019-07-23.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 ```
 
-![2019-07-23](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghludxwb1aj30py1hc0tr.jpg)
+![2019-07-23](https://p.ipic.vip/ynwmml.jpg)
 
 ## 参考答案
 

daily/2019-07-26.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 题目描述
 
-![2019-07-26](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghludytrtlj30py1hcas1.jpg)
+![2019-07-26](https://p.ipic.vip/2r3uxg.jpg)
 
 ## 参考答案
 

daily/2019-07-29.md

@@ -37,7 +37,7 @@ Example 2:
 2. row->col、col->row 的切换都伴随读取的初始位置的变化；
 3. 结束条件是row头>row尾或者col顶>col底
 
-![剥洋葱](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlue0ni96j30b00bdq35.jpg)
+![剥洋葱](https://p.ipic.vip/l0rqs7.jpg)
 
 时间复杂度O(m*n), 空间复杂度O(1)
 

daily/2019-07-30.md

@@ -22,7 +22,7 @@
 那么沿着这条纬线（记为E纬线）上任意一点向东走一英里，始终会回到原点，只是走的圈数不同而已。
 根据题目倒推，在这条纬线以北一英里存在一条纬线（记为N纬线），从N纬线的任意一点向南一英里到达E纬线W点，沿着E纬线向东一英里，必会回到W点，再向北走一英里恰好可以回到起点。北极点可能包含在这个集合中，也可能不在。
 如下图示供参考：
-![earth-problem](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlue5gt6uj30u01441l0.jpg)
+![earth-problem](https://p.ipic.vip/v0xcjn.jpg)
 
 所以答案是无数个点
 

daily/2019-08-13.md

@@ -61,7 +61,7 @@ m 和 n =150，肯定超时。
 
 最后将探测结果进行合并即可。合并的条件就是当前单元既能流入太平洋又能流入大西洋。
 
-![集合](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlue21s7aj30dw08cglo.jpg)
+![集合](https://p.ipic.vip/r02fm7.jpg)
 扩展：
 
 如果题目改为能够流入大西洋或者太平洋，我们只需要最后合并的时候，条件改为求或即可

epilogue.md

@@ -8,6 +8,6 @@
 
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-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gfcuzagjalj30p00dwabs.jpg)
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 lucifer 的博客地址：https://lucifer.ren/blog/

introduction.md

@@ -10,21 +10,21 @@
 
 我的新书《算法通关之路》出版了。这本书和本仓库内容几乎没有任何重叠，采用 Python 编写，不过也提供了 Java，CPP 以及 JS 代码供大家参考。
 
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 [图书介绍](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MzUxNjI3OA==&mid=2247489484&idx=1&sn=a16664605744a970f8a81e64affb01a7&chksm=eb88dbd5dcff52c3ecee38c7f594df6d16ed7ca2852ad4d0d86bab99483f4413c30e98b00e43&token=715489125&lang=zh_CN#rd)
 
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 ## 电子书
 
 [在线阅读](https://leetcode-solution-leetcode-pp.gitbook.io/leetcode-solution/)
 
 这是我将我的所有公开的算法资料整理的一个电子书，全部题目信息中文化，以前会有一些英文描述，感谢 @CYL 的中文整理。
 
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@@ -74,7 +74,7 @@ leetcode 题解，记录自己的 leetcode 解题之路。
 - 对于最近更新的部分， 后面会有 🖊 标注
 - 这里有一张互联网公司面试中经常考察的问题类型总结的思维导图，我们可以结合图片中的信息分析一下。
 
-![leetcode-zhihu](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghluennxvrj30k00jx0te.jpg)
+![leetcode-zhihu](https://p.ipic.vip/pe0egq.jpg)
 
 （图片来自 leetcode)
 
@@ -544,7 +544,7 @@ anki - 文件 - 导入 - 下拉格式选择“打包的 anki 集合”，然后
 - 2020-04-12: [项目突破三万 Star](./thanksGiving3.md)。
 - 2020-04-14//leetcode-solution.cn/
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghluemaoj3j30z90dtmy5.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/pq92y4.jpg)
 
 - 2021-02-23: star 破四万
 

problems/1.two-sum.md

@@ -158,4 +158,4 @@ class Solution:
 
 关注公众号力扣加加，努力用清晰直白的语言还原解题思路，并且有大量图解，手把手教你识别套路，高效刷题。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gfcuzagjalj30p00dwabs.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/2tzysv.jpg)

problems/1004.max-consecutive-ones-iii.md

@@ -131,4 +131,4 @@ class Solution:
 
 关注公众号力扣加加，努力用清晰直白的语言还原解题思路，并且有大量图解，手把手教你识别套路，高效刷题。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1gfcuzagjalj30p00dwabs.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/d00epc.jpg)

problems/101.symmetric-tree.md

@@ -53,15 +53,15 @@ https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/
 
 看到这题的时候，我的第一直觉是 DFS。然后我就想:`如果左子树是镜像，并且右子树也是镜像，是不是就说明整体是镜像？`。经过几秒的思考， 这显然是不对的，不符合题意。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlu96e83wj31200iugme.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/bke0ic.jpg)
 
 很明显其中左子树中的节点会和右子树中的节点进行比较，我把比较的元素进行了颜色区分，方便大家看。
 
 这里我的想法是：`遍历每一个节点的时候，如果我都可以通过某种方法知道它对应的对称节点是谁，这样的话我直接比较两者是否一致就行了。`
 
 因此想法是两次遍历，第一次遍历的同时将遍历结果存储到哈希表中，然后第二次遍历去哈希表取。这种方法可行，但是需要 N 的空间（N 为节点总数）。我想到如果两者可以同时进行遍历，是不是就省去了哈希表的开销。
 
-![](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ghlu9a7sy7j31a30u0408.jpg)
+![](https://p.ipic.vip/b9e8xo.jpg)
 
 如果不明白的话，我举个简单例子：
 
@@ -199,6 +199,6 @@ class Solution:
 
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