readme

.gitignore

@@ -6,6 +6,7 @@ __pycache__/
 .vscode
 dataset*/
 cutter.py
+dataset_real_vs_simulation.zip
 
 # C extensions
 *.so

README.md

@@ -28,10 +28,10 @@ PySpice по умолчанию требует NgSpice как разделяем
 Поэтому скачиваем руками:
 
 * Переходим на [сайт](https://sourceforge.net/projects/ngspice/files/ng-spice-rework/old-releases/34/)
-* Скачиваем файл [ngspice-34_dll_64.zip](https://sourceforge.net/projects/ngspice/files/ng-spice-rework/old-releases/34/ngspice-34_dll_64.zip/download) (ждём 5 секунд)
+* Скачиваем файл `ngspice-34_dll_64.zip` (ждём 5 секунд)
 * Распаковываем из архива папку `Spice64_dll`  в `venv\Lib\site-packages\PySpice\Spice\NgSpice`
 
-Далее переходим в подпапку распакованной папки, создаём symlink:
+Далее переходим в подпапку распакованной папки, создаём symlink (от администратора):
 
 ```commandline
 cd venv\Lib\site-packages\PySpice\Spice\NgSpice\Spice64_dll\dll-vs

docs/3_Generate_dataset.md

@@ -4,19 +4,17 @@
 
 Датасет представляет собой набор файлов организованный следующим образом:
 
-* `dataset` - базовая папка (уже существует в проекте)
+* `dataset` - базовая папка (будет создана автоматически как и всё ниже)
   * `measurement_variant_1` - Вариант настройки измерителя (определённая частота, напряжение и т.д.)
-    * `X` - папка относящаяся к конкретному классу (Описание классов в предыдущем разделе)
+    * `X` - папка относящаяся к конкретному классу (либо файлы без этой подпапки \[в разработке\]) (описание классов в предыдущем разделе)
       * `N.cir` - файл схемы с определенными параметрами
-      * `N.png` - ВАХ схемы, с указанием параметров измерения и класса схемы
-      * `N.uzf` - EPCore формат хранящий настройки измерения и кривую ВАХ
-      * `N2.cir` - другие параметры элементов в схеме того же класса с теми же настройками измерителя
+      * `X_params_N.png` - ВАХ схемы, с указанием параметров измерения и класса схемы
+      * `X_params_N.uzf` - EPCore формат хранящий настройки измерения и кривую ВАХ
+      * в это же папке другие параметры той же цепи, с другой N
 
 ### 3.2 Создание датасета
 
-* Активировать виртуальное окружение (с установленными `requirements.dev`)
-
-* Из корня проекта в консоли запустить модуль:
+* Из под виртуального окружения в корне проекта в консоли запустить модуль:
 
   ```commandline
   python -m generate_dataset --image
@@ -44,7 +42,7 @@
 
 Берутся все классы схем и все настройки измерений. 
 
-Для каждого класса `ParametersChanger` определяет какие элементы существуют в этой схеме и в каких интервалах их нужно перебрать. Генерируются все возможные комбинации параметров элементов (например если два резистора по 10 точек, то это 100 сочетаний) и записываются в `changer.circuits`
+Для каждого класса `ParametersChanger` определяет какие элементы существуют в этой схеме и в каких интервалах их нужно перебрать. Генерируются все возможные комбинации параметров элементов (например если два резистора по 10 вариантов сопротивлений, то это 100 сочетаний) и записываются в `changer.circuits`
 
 После чего с помощью `changer.dump_circuits_on_disk()` все комбинации параметров сохраняются на диск в виде новых `.cir`-файлов в папку датасета.
 

generate_dataset/parameters_changer.py

@@ -63,7 +63,7 @@ def generate_circuits(self, debug) -> None:
             circuit = self._params_combination_to_circuit(params_combination)
             if not debug:
                 self.circuits.append(circuit)
-            else:
+            else:  # Debug filter - select only cooper plate parameters
                 if circuit.plot_title == 'Class: [DC]\nD_1N4148_1(Tnom=26.85)\nC1(10N)':
                     self.circuits.append(circuit)
                 if circuit.plot_title == 'Class: [DC(D_R)]\nR1(1K)\nD_1N4148_2' \