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content/es/administrators_guide/getting_started.md

@@ -0,0 +1,131 @@
+---
+description: Aprende estrategias para empezar a utilizar tu nueva instalación de Datadog.
+further_reading:
+- link: /getting_started/support/
+  tag: Documentación
+  text: Empezando con el soporte técnico de Datadog
+title: Empezando
+---
+
+## Información general
+
+Esta guía Empezando te ofrece estrategias para implementar eficazmente Datadog en tu organización. Explora los recursos de ayuda, los cursos del Centro de aprendizaje para ampliar tus conocimientos y las instrucciones para configurar un entorno de prueba.
+
+## Obtener ayuda
+
+### Recursos de autoservicio
+
+A medida que avances en esta guía, puedes consultar los siguientes recursos de autoservicio:
+
+* Cursos de [formación de Datadog](#learn-datadog-basics).
+* La [documentación][16] de Datadog, especialmente las páginas [Empezando][17], para familiarizarte aún más con la plataforma.  
+* La [interfaz de usuario de Datadog][18], que proporciona ayuda en contexto, información sobre campos específicos de configuración, notas de versión y otros recursos, haz clic en el icono `"?"` en toda la aplicación, o en la parte inferior de navegación del producto.
+
+{{< img src="/administrators_guide/help_center.png" alt="Captura de pantalla del centro de ayuda en la interfaz de usuario de Datadog" style="width:90%;">}} 
+
+### Presentar un tique de soporte
+
+Para obtener ayuda cuando te encuentres con un problema:
+
+* [**Soporte de Datadog**][20]: disponible para ayudarte con problemas difíciles, guiar tu instalación, traducir problemas a condiciones locales, identificar errores y loguear solicitudes de características.
+* [**Flare del Datadog Agent**][21]: esta herramienta de CLI crea automáticamente un nuevo tique de soporte y envía un archivo comprimido con los archivos de log pertinentes redactados, los ajustes del nivel de depuración y las configuraciones locales al soporte de Datadog, sin necesidad de iniciar sesión. Para obtener información sobre cómo utilizar y enviar el flare al soporte de Datadog, consulta [envío de un flare][21].  
+* [Automatización de flotas**][5]: permite la generación remota de flares desde la interfaz de usuario de la plataforma.
+
+## Aprender los conceptos básicos de Datadog
+
+Ponte al día con las partes de Datadog que son más importantes para tu caso de uso. Empieza por inscribirte en nuestros cursos gratuitos del [Centro de formación][1]. Incluye los siguientes cursos a tus flujos de trabajo de incorporación:
+
+**Empezando**:
+{{< whatsnext desc=" " >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/datadog-foundation" >}}Fundación de Datadog{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/tagging-best-practices" >}}Prácticas recomendadas de etiquetado{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/managing-service-catalog" >}}Gestión del Catálogo de servicios{{< /nextlink >}}
+{{< /whatsnext >}}
+
+**Administradores**:
+{{< whatsnext desc=" " >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/agent-on-host" >}}El Agent en un host{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/monitoring-k8s-cluster-agent" >}}Monitorización de un clúster de Kubernetes{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/dd-api-automation-iac" >}}API de Datadog: Automatización e infraestructura como código{{< /nextlink >}}
+{{< /whatsnext >}} 
+
+**Interfaz de usuario**:
+{{< whatsnext desc=" " >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/intro-dashboards" >}}Introducción a dashboards{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/dashboard-graph-widgets" >}}Detección de widgets de gráficos{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/dashboards-slos" >}}Uso de dashboards y SLOs{{< /nextlink >}}
+{{< /whatsnext >}}
+
+**Ingenieros de fiabilidad del sitio**:
+{{< whatsnext desc=" " >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/dd-101-sre" >}}Datadog 101: ingeniero de fiabilidad del sitio{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/apm-monitors-and-alerting" >}}Monitores y alertas de APM{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/core-web-vitals-lab" >}}Uso de Datadog RUM para rastrear Core Web Vitals{{< /nextlink >}}
+{{< /whatsnext >}}
+
+**Desarrolladores**:
+{{< whatsnext desc=" " >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/apm-java-host" >}}Configuración de APM para aplicaciones de Java{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/dd-101-dev" >}}Datadog 101: desarrollador{{< /nextlink >}}
+    {{< nextlink href="https://learn.datadoghq.com/courses/tracking-errors-rum-javascript" >}}Seguimiento de errores con RUM para aplicaciones web de javascript{{< /nextlink >}}
+{{< /whatsnext >}}
+
+## Crear un entorno de test
+
+Después de completar algunos cursos, aplica lo que has aprendido a tus condiciones locales. Instala y experimenta con Datadog en un sandbox de bajo riesgo, para familiarizarte con el entorno. Crea un entorno sencillo y accesible para desarrollar tu configuración de monitorización antes de una instalación más amplia.
+
+### Configuración de tu entorno de test
+
+#### En la aplicación
+
+La [interfaz de usuario de Datadog][18] es el mejor lugar para empezar a crear tus entornos de test. La plataforma ofrece asistencia de configuración, analizadores automáticos de datos en tiempo real, sugerencias contextuales y muchas otras herramientas. La interfaz de usuario de Datadog proporciona recursos útiles para completar algunas de estas tareas.
+
+Algunos ejemplos son:
+
+* Crea un [test de Synthetic][14] para empezar a probar las transacciones empresariales críticas en tus aplicaciones.
+* Crea unos [Objetivos de nivel de servicio (SLOs)][15] para definir los objetivos de rendimiento de la aplicación.
+* Revisa la página de [Configuración del servicio de APM][9] y sigue las instrucciones paso a paso para comenzar a instrumentar tus servicios.
+* Configura y prueba [Log Pipelines][8] para averiguar cómo te gustaría ingerir diferentes conjuntos de logs procedentes de infraestructura y aplicaciones.
+* Revisa la página [Plantillas de monitor][10] para empezar a añadir algunas alertas en tu entorno de test.
+
+#### Plantillas de configuración del Agent host
+
+El [Datadog Agent][2] es de código abierto y está publicado en GitHub. El repositorio de GitHub del Agent es un recurso útil para consultar plantillas y especificaciones de configuración que te ayudarán a crear tu entorno. 
+
+He aquí algunos ejemplos:
+
+* [Plantilla de configuración del Agent][3]   
+* [Especificaciones de configuración de la integración][4]   
+* [Automatización de flotas][5]
+
+## Próximos pasos
+
+Para crear con éxito una nueva instalación de Datadog, revisa la página del [plan][11]. Aprenderás a crear un ejercicio de alcance, a configurar el [etiquetado de recursos][12], a conocer las prácticas recomendadas de productos, a añadir más productos y a optimizar la recopilación de datos para asegurar una instalación sin problemas.
+
+## Referencias adicionales
+
+{{< partial name="whats-next/whats-next.html" >}}
+
+
+
+[1]: https://learn.datadoghq.com/
+[2]: https://github.com/DataDog/datadog-agent
+[3]: https://github.com/DataDog/datadog-agent/blob/main/pkg/config/config_template.yaml
+[4]: https://github.com/DataDog/integrations-core
+[5]: https://app.datadoghq.com/fleet
+[6]: /es/getting_started/tagging/unified_service_tagging/
+[7]: /es/getting_started/tagging/
+[8]: https://app.datadoghq.com/logs/pipelines/pipeline/add
+[9]: https://app.datadoghq.com/apm/service-setup
+[10]: https://app.datadoghq.com/monitors/recommended
+[11]: /es/administrators_guide/plan
+[12]: /es/administrators_guide/plan/#resource-tagging
+[13]: https://github.com/DataDog/datadog-agent/tree/main/examples
+[14]: https://app.datadoghq.com/synthetics/tests
+[15]: https://app.datadoghq.com/slo/manage
+[16]: https://docs.datadoghq.com
+[17]: /es/getting_started
+[18]: https://app.datadoghq.com
+[19]: /es/bits_ai/
+[20]: /es/help
+[21]: /es/agent/troubleshooting/send_a_flare/?tab=agent

content/es/cloudcraft/components-azure/database-for-mysql.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+---
+title: Componente Database for MySQL
+---
+
+## Información general
+
+Puedes utilizar el componente Database for MySQL para representar y visualizar bases de datos MySQL desde tu entorno Azure.
+
+{{< img src="cloudcraft/components-azure/database-for-mysql/component-database-for-mysql-diagram.png" alt="Captura de pantalla de un diagrama de Cloudcraft isométrico, que muestra componentes Azure interconectados." responsive="true" style="width:60%;">}}
+
+## Barra de herramientas
+
+Utiliza la barra de herramientas para configurar y personalizar el componente. Están disponibles las siguientes opciones:
+
+- **Color**: Selecciona colores para dar énfasis y rellenar el cuerpo del componente en la vista 3D.
+- **Opción de despliegue**: Selecciona el tipo de despliegue para tu base de datos.
+- **Nivel**: Selecciona el nivel de rendimiento de tu base de datos.
+- **Instancia**: Selecciona el tipo de instancia de tu base de datos. Al cambiar el tipo de instancia se modifican los detalles de hardware que aparecen en la barra de herramientas para reflejar lo que utiliza el hipervisor.
+- **Alta disponibilidad**: Selecciona una opción de alta disponibilidad para tu base de datos. Solo está disponible cuando la **opción de despliegue** está configurada como **servidor flexible**.
+- **Almacenamiento (GiB)**: Introduce el volumen total de almacenamiento en gibibytes disponible para tu base de datos.
+
+## API
+
+Utiliza [la API Cloudcraft][1] para acceder mediante programación y representar tus diagramas de arquitectura como objetos JSON. El siguiente es un ejemplo de objeto JSON de un componente Database for MySQL:
+
+### Esquema
+
+```json
+{
+    "type": "azuremysql",
+    "id": "db7da7f6-9d1a-46df-808c-6979e02d5182",
+    "region": "northcentralus",
+    "mapPos": [5,0],
+    "deploymentOption": "Single",
+    "tier": "GeneralPurpose",
+    "instance": "GP_Gen5_2",
+    "storageMB": 20480,
+    "haEnabled": false,
+    "backupRetention": 7,
+    "color": {
+        "isometric": null,
+        "2d": null
+    },
+    "accentColor": {
+        "isometric": null,
+        "2d": null
+    },
+    "link": "https://azure.microsoft.com/products/mysql",
+    "locked": true
+}
+```
+
+- **type: string**. El tipo de componente. Debe ser una cadena con el valor `azuremysql` para este componente.
+- **id: string, uuid**: El identificador único para el componente. La API utiliza un UUID v4 internamente pero acepta cualquier cadena única.
+- **resourceId: string**: El identificador único global para el componente dentro de Azure.
+- **region: string**: La región Azure para el componente. La API admite todas las regiones del mundo, excepto China.
+- **mapPos: array**: La posición del componente en el plano. La API utiliza un único par de coordenadas X e Y para expresar el posicionamiento.
+- **deploymentOption: string**: El tipo de despliegue para la base de datos. Por defecto es `Single`.
+- **tier: string**: El nivel de rendimiento de la base de datos. Por defecto es `GeneralPurpose`.
+- **instance: string**: El tipo de instancia para la base de datos. Por defecto es `GP_Gen5_2`.
+- **storageMB: string**: El volumen total de almacenamiento en megabytes disponible para la base de datos. Por defecto es `20480`.
+- **haEnabled: boolean**: Si está habilitada la alta disponibilidad. Por defecto es `false.`
+- **color: object**: El color de relleno para el cuerpo del componente.
+  - **isometric: string**: Un color hexadecimal para el cuerpo del componente en la vista 3D. Por defecto es `#CEE0F5`.
+  - **2d: string**: Un color hexadecimal para el cuerpo del componente en la vista 2D. Por defecto es `null`.
+- **accentColor: object**: El color para dar énfasis al logotipo del componente.
+  - **isometric: string**: Un color hexadecimal para el logotipo del componente en la vista 3D. Por defecto es `#0078D4`.
+  - **2d: string**: Un color hexadecimal para el logotipo del componente en la vista 2D. Por defecto es `null`.
+- **link: string, uri**: El URI que vincula el componente con otro diagrama o un sitio web externo. Acepta uno de dos formatos, `blueprint://` o `https://`.
+- **locked: boolean**: Si se permite cambiar la posición del componente a través de la interfaz web. Por defecto es `false`.
+
+[1]: https://developers.cloudcraft.co/

content/es/cloudcraft/components-azure/database-for-postgresql.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+---
+title: Componente Database for PostgreSQL
+---
+
+## Información general
+
+Puedes utilizar el componente Database for PostgreSQL para representar y visualizar bases de datos PostgreSQL desde tu entorno Azure.
+
+{{< img src="cloudcraft/components-azure/database-for-postgresql/component-database-for-postgresql-diagram.png" alt="Captura de pantalla de un diagrama de Cloudcraft isométrico, que muestra componentes Azure interconectados." responsive="true" style="width:60%;">}}
+
+## Barra de herramientas
+
+Utiliza la barra de herramientas para configurar y personalizar el componente. Están disponibles las siguientes opciones:
+
+- **Color**: Selecciona colores para dar énfasis y rellenar el cuerpo del componente en la vista 3D.
+- **Opción de despliegue**: Selecciona el tipo de despliegue para tu base de datos.
+- **Nivel**: Selecciona el nivel de rendimiento de tu base de datos.
+- **Instancia**: Selecciona el tipo de instancia de tu base de datos. Al cambiar el tipo de instancia se modifican los detalles de hardware que aparecen en la barra de herramientas para reflejar lo que utiliza el hipervisor.
+- **Alta disponibilidad**: Selecciona una opción de alta disponibilidad para tu base de datos. Solo está disponible cuando la **opción de despliegue** está configurada como **servidor flexible**.
+- **Almacenamiento (GiB)**: Introduce el volumen total de almacenamiento en gibibytes disponible para tu base de datos.
+
+## API
+
+Utiliza [la API Cloudcraft][1] para acceder mediante programación y representar tus diagramas de arquitectura como objetos JSON. El siguiente es un ejemplo de objeto JSON de un componente Database for PostgreSQL:
+
+### Esquema
+
+```json
+{
+    "type": "azurepostgresql",
+    "id": "db7da7f6-9d1a-46df-808c-6979e02d5182",
+    "region": "northcentralus",
+    "mapPos": [5,0],
+    "deploymentOption": "Single",
+    "tier": "GeneralPurpose",
+    "instance": "GP_Gen5_2",
+    "storageMB": 20480,
+    "haEnabled": false,
+    "backupRetention": 7,
+    "color": {
+        "isometric": null,
+        "2d": null
+    },
+    "accentColor": {
+        "isometric": null,
+        "2d": null
+    },
+    "link": "https://azure.microsoft.com/products/postgresql",
+    "locked": true
+}
+```
+
+- **type: string**: El tipo de componente. Debe ser una cadena de valor `azurepostgresql` para este componente.
+- **id: string, uuid**: El identificador único para el componente. La API utiliza un UUID v4 internamente pero acepta cualquier cadena única.
+- **resourceId: string**: El identificador único global para el componente dentro de Azure.
+- **region: string**: La región Azure para el componente. La API admite todas las regiones del mundo, excepto China.
+- **mapPos: array**: La posición del componente en el plano. La API utiliza un único par de coordenadas X e Y para expresar el posicionamiento.
+- **deploymentOption: string**: El tipo de despliegue para la base de datos. Por defecto es `Single`.
+- **tier: string**: El nivel de rendimiento de la base de datos. Por defecto es `GeneralPurpose`.
+- **instance: string**: El tipo de instancia para la base de datos. Por defecto es `GP_Gen5_2`.
+- **storageMB: string**: El volumen total de almacenamiento en megabytes disponible para la base de datos. Por defecto es `20480`.
+- **haEnabled: boolean**: Si está habilitada la alta disponibilidad. Por defecto es `false.`
+- **color: object**: El color de relleno para el cuerpo del componente.
+  - **isometric: string**: Un color hexadecimal para el cuerpo del componente en la vista 3D. Por defecto es `#CEE0F5`.
+  - **2d: string**: Un color hexadecimal para el cuerpo del componente en la vista 2D. Por defecto es `null`.
+- **accentColor: object**: El color para dar énfasis al logotipo del componente.
+  - **isometric: string**: Un color hexadecimal para el logotipo del componente en la vista 3D. Por defecto es `#0078D4`.
+  - **2d: string**: Un color hexadecimal para el logotipo del componente en la vista 2D. Por defecto es `null`.
+- **link: string, uri**: El URI que vincula el componente con otro diagrama o un sitio web externo. Acepta uno de dos formatos, `blueprint://` o `https://`.
+- **locked: boolean**: Si se permite cambiar la posición del componente a través de la interfaz web. Por defecto es `false`.
+
+[1]: https://developers.cloudcraft.co/

content/es/ddsql_editor/reference/data_types.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+aliases:
+- /es/dashboards/ddsql_editor/reference/data_types/
+title: Tipos de datos DDSQL
+---
+
+{{< callout url="https://datadoghq.com/private-beta/ddsql-editor">}}
+DDSQL está en Vista previa.
+{{< /callout >}}
+
+## Tipos de datos
+
+DDSQL implementa una versión simplificada del sistema de tipos SQL que proviene principalmente de PostgreSQL.
+
+### Tipos de bases
+
+| Nombre SQL   | Alias                  | Descripción |
+|------------|--------------------------|-------------|
+| entero    | Int                      | El almacenamiento es siempre int64. |
+| texto       | char, varchar, cadena    | El almacenamiento es siempre UTF-8 de longitud ilimitada. |
+| real       | doble, decimal          | El almacenamiento es siempre IEEE-754 float64. |
+| marca de tiempo  | marca de tiempo sin zona horaria | Tipo de fecha y hora estándar de SQL. |
+| fecha       |                          | Marca de tiempo con resolución a nivel de día. |
+| intervalo   |                          | Duración. |
+| grupo      | hstore, etiqueta_columna       | Conjunto ordenado de cadenas con semántica "= es contiene" similar a etiqueta (tag). |
+| booleano    |                          | `TRUE` o `FALSE` |
+| json       |                          | Datos JSON |
+
+### Matrices
+Las matrices son una colección ordenada de un tipo base específico. Cada tipo base puede tener su correspondiente tipo de matriz.
+
+### Literales
+
+La siguiente tabla contiene ejemplos sobre cómo declarar literales para cada tipo, para su uso en expresiones como `SELECT <LITERAL>` o en comparaciones como `WHERE timestamp > timestamp '1 hr ago'`.
+
+| Nombre       | Ejemplo |
+|------------|---------|
+| entero    | `1`, `4`, `23901239412`, `0x4B1D` |
+| texto       | `'Hello, world'` |
+| real       | `1.0`, `1e30`, `314e-2`, `.25`, `5.` |
+| fecha       | `date <DATE_STRING>` (donde `DATE_STRING` es una cadena que puede convertirse en una fecha, o una cadena relativa como `1 day ago`') |
+| marca de tiempo  | `timestamp <TIMESTAMP_STRING>` (donde `TIMESTAMP_STRING` es una cadena que puede analizarse como una marca de tiempo, o una cadena relativa como `'1 day ago'`, `'now'`) |
+| intervalo  | `interval <INTERVAL>` (donde `INTERVAL` es una cadena que puede analizarse en un intervalo, como `1 day`, `30s`, `2 min`') |
+| matrices    | `array<type>[values...]` |