feat: #28

java/q4-Hash Function 에 대해 알려주세요/gump.md

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+# 정리
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+> 해시 함수는 임의의 길이를 갖는 메시지를 입력받아 고정된 길이의 해시값을 출력하는 함수예요.
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+저장된 자료의 양에 상관없이 원소 하나를 저장하고 검색하는 것을 `상수 시간`에 가능하게 하기 위해 `해시 테이블`이 나왔어요.
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+## Hash 함수
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+임의의 길이의 데이터를 고정된 길이릐 데이터로 매핑하는 함수예요.
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+```java
+h(x) = x mod 13
+```
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+위와 같은 계산값을 
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+### 좋은 해시 함수의 조건
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+계산이 간단해야 함. 
+입력 원소가 해시 테이블 전체에 고루 저장되어야 함. (해시 충돌을 막아야 한다는 말이에요)
+위에서 정의한 함수에서 7과 20의 값을 입력하면 같이 7이라는 출력값이 나와요 이때 `해시 충돌`이라 얘기해요
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+### 해시 충돌 해결
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+**체이닝**
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+같은 주소로 해싱되는 원소들을 모두 하나의 연결 리스트에 매달아서 관리, 원소를 검색할 때는 해당 연결 리스트의 원소들을 차례로 지나가면서 탐색해요
+충돌을 해결할순 있어도, 모든 원소를 다시 비교하게돼 좋지 않아요.
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+**개방 주소 방법**
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+어떻게든 주어진 테이블 공간에서 해결해요.
+따라서 모든 원소가 반드시 자신의 해시값과 일치하는 주소에 저장된다는 보장이 없어요.
+선형 조사, 이차원 조사, 더블 해싱등이 있어요.
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+### 선형 조사
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+![https://user-images.githubusercontent.com/48986787/132778287-a99e4969-e696-486d-8497-64db2f2bb9c0.png](https://user-images.githubusercontent.com/48986787/132778287-a99e4969-e696-486d-8497-64db2f2bb9c0.png)
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+가장 간단한 충돌 해결 밥법이에요.
+충돌이 일어난 자리에서 i에 관한 일차 함수의 보폭으로 점프해요. (비어있는 부분을 찾아서 한칸씩 이동)
+테이블의 경계를 넘어갈 경우에는 맨 앞으로 돌아가요.
+채워져 있는 구간이 커지면 커질 수록 연산하는 횟수가 늘어난다는 단점이 있어요.
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+### 이차원 조사
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+![https://user-images.githubusercontent.com/48986787/132778382-b5d2b71c-e838-406b-846b-bf04c422bf3a.png](https://user-images.githubusercontent.com/48986787/132778382-b5d2b71c-e838-406b-846b-bf04c422bf3a.png)
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+한칸씩 이동하는 대신 보폭을 이차 함수로 넓혀가면서 봐요 
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+i번째 해시 함수를 h(x) 에서 i^2만큼 떨어진 자리로 잡는다는 얘기에요. 
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+특정 영역에 원소가 몰려도 그 영역을 빨리 벗어날 수 있어요. 
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+### 더블 해싱
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+![https://user-images.githubusercontent.com/48986787/132778432-d99912d6-4239-4a32-80b2-c4e75f29d0de.png](https://user-images.githubusercontent.com/48986787/132778432-d99912d6-4239-4a32-80b2-c4e75f29d0de.png)
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+두개의 함수를 사용해요 
+하나의 함수는 초최의 해시값을 얻을 때, 다른 하나의 함수는 해시 충돌이 일어났을 때 이동할 폭을 얻을 때 사용해요.
+두 원소의 첫 번째 해시값이 같더라도 두 번째 해시값까지 같을 확률은 매우 적으므로, 서로 다른 보폭으로 이동하게 되요. 
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+## 특징
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+**첫 번째**, hash 함수는 동일한 입력값(input)에 대한 동일한 출력값(output)을 가지고 있어요
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+- 입력값이 바뀌지 않으면 출력값도 바뀌지 않는다는 얘기에요.
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+**두 번째**, 입력값이 살짝만 변경돼도, 출력값이 전혀 달라져요
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+- 눈사태 효과라고 불러요.
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+**세 번째**, hash 함수는 항상 같은 방향, 일방향으로만 움직여요. 
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+- 출력된 결과 값을 토대로 입력값을 유추할 수 없다는 얘기에요.
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+## 전반적인 흐름
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+hash 함수를 토대로 패스워드 시스템을 만들게 되면, `1.유저가 패스워드를 입력함`, `2.hash함수가 hasing함`, `3.hash함수의 출력값을 데이터베이스에 저장`의 과정을 거쳐요.
+이렇게 데이터베이스에 저장되면, admin이나 이를 볼 수 있는 권한이 있는 사람이 패스워드를 봐도 암호화가 되어있기에 이를 전혀 알수 없어요. 
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+## 문제점
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+단순히 hash 함수를 쓰면, `"레인보우 테이블"`이라는 `해쉬값을 입력값이랑 연결해놓은 테이블`을 통해 입력 값을 찾을 수 있어요. 이는 동일한 입력값에 대해 동일한 출력값을 보장하는 hash 함수의 특징 때문이에요.
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+## Hash 함수의 한계 해결
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+이러한 문제점 때문에 `"Salt"`라는 것이 생겼어요. "Salt"는 작은 랜덤 텍스트를 얘기해요. hash함수가 hashing할 때 Salt를 붙여 해싱해요. 이를 통해 완전 랜덤한 입력, 출력값을 얻을 수 있어요. 
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+## Hash의 응용
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+무결성 검사에 사용될 수 있어요
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+- 데이터의 변조 여부를 해시값을 비교하며 검증 가능
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+클라우드 스토리지에서 동일한 파일 식별 및 수정된 파일을 검출할 때 사용돼요
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+데이터베이스에 비밀번호를 저장할 때 사용해요
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+블록체인, Git에 사용돼요. 
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+### 질문
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+그렇다면, 비밀번호 체크를 어떻게 할까?
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+### 답변
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+입력값을 통해 나온 해쉬값을 통해 데이터베이스에서 찾아낸다.