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feat: add 53ai/news route. #16943

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feat: add 53ai/news route. #16943

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houzl3416
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@houzl3416 houzl3416 commented Sep 27, 2024 •
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Involved Issue / 该 PR 相关 Issue

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Example for the Proposed Route(s) / 路由地址示例

/53ai/news

New RSS Route Checklist / 新 RSS 路由检查表

  • New Route / 新的路由
  • Anti-bot or rate limit / 反爬/频率限制
    • If yes, do your code reflect this sign? / 如果有, 是否有对应的措施?
  • Date and time / 日期和时间
    • Parsed / 可以解析
    • Correct time zone / 时区正确
  • New package added / 添加了新的包
  • Puppeteer

Note / 说明

@github-actions github-actions bot added the Route label Sep 27, 2024
@github-actions GitHub Actions
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Contributor

Successfully generated as following:

http://localhost:1200/53ai/news - Success ✔️ 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
  <channel>
    <title>53AI - AI News Feed (Last 3 Days)</title>
    <link>https://www.53ai.com/news.html</link>
    <atom:link href="http://localhost:1200/53ai/news" rel="self" type="application/rss+xml"></atom:link>
    <description>53AI - AI News Feed (Last 3 Days) - Powered by RSSHub</description>
    <generator>RSSHub</generator>
    <webMaster>[email protected] (RSSHub)</webMaster>
    <language>en</language>
    <lastBuildDate>Fri, 27 Sep 2024 06:05:00 GMT</lastBuildDate>
    <ttl>5</ttl>
    <item>
      <title>iPhone16 上手测试 ChatGPT、Claude，表现太逆天！</title>
      <description>对 iPhone16 上 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 的文本理解、高等数学推理及 SEO 标题生成能力进行测评对比</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/gerentixiao/2024092719832.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/gerentixiao/2024092719832.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 06:02:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>HelpLook 一款简单易用易上手的企业知识库系统，个人与企业管理的好帮手</title>
      <description>HelpLook 是一款简单易用的企业知识库系统，采用 SaaS 服务思想和低代码方式，让用户无需懂技术即可快速搭建属于自己的知识库系统</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092748715.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092748715.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 04:20:19 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>使用Ollama部署本地LLM：构建AI REST API的简易指南</title>
      <description>介绍使用 Ollama 部署本地 LLM 并构建 AI REST API 的工作流程，包括安装 Ollama 和 LLMs 以及设置 FastAPI 应用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092725190.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092725190.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 03:17:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单</title>
      <description>文章探讨了将大语言模型精调至 1.58 比特的极端量化方法，介绍了 BitNet 特殊的 transformers 架构及相关能耗优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092785173.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092785173.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:50:09 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>垂直软件，才是AI的终极未来</title>
      <description>文章探讨了垂直 AI 软件将成为未来，介绍了其相关观点、与传统 SaaS 的差异以及发展状况等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092719736.html</link>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:34:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>行业落地分享：阿里云搜索RAG应用实践</title>
      <description>介绍了阿里云搜索中 RAG 应用实践，包括它面临的问题及解决方案、技术方案和优势、在高准确度场景的要求等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092707146.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/RAG/2024092707146.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:33:09 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>来自世界领先组织的185个生成式 AI 实际应用落地案例</title>
      <description>介绍了世界领先组织的 185 个生成式 AI 实际应用落地案例，涉及阿拉斯加航空公司、Bennie Health、Beyond 12、CareerVillage 等的应用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092710597.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092710597.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:00:41 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google 185个最佳人工智能用例与应用建议报告（万字长文）</title>
      <description>Google 博客上发布 185 个最佳人工智能用例，集中在客户服务、员工赋权、代码创建、数据分析、网络安全及创造性构思等六个关键领域的应用与方向总结</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092794265.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092794265.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 01:01:16 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型成本效益对比：DeepSeek 2.5 VS Claude 3.5 Sonnet VS GPT-4o</title>
      <description>文章对比了DeepSeek 2.5与Claude 3.5 Sonnet、GPT 4o的成本效益，并介绍了DeepSeek 2.5的功能和优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092712905.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092712905.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:08:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从 ASI到 AHI，人类与AI共生的发展之路</title>
      <description>文章论述了人工智能从诞生到深度学习的发展历程、对人类智能进化的影响，以及超级人工智能到来引发的关注和担忧，并探讨了人类在下一代 AI 发展中的关键角色。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092741527.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092741527.html</guid>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:08:49 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>左脚踩右脚真能上天？谷歌提出自我纠正RL提升LLM</title>
      <description>谷歌 DeepMind 团队提出多轮在线强化学习方法 SCoRe，能实现 LLM 的内在自我修正策略提升推理能力，其前提是 LLM 已压缩相关信息但需更高效策略提取运用。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092736491.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092736491.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:53:46 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的AI时代，为什么还要关心数据库？</title>
      <description>探讨大模型AI时代数据库的重要性及其核心能力，包括阿里云数据库在云栖大会上的相关演讲，以及Data+AI时代数据库领域的几件大事。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092703251.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092703251.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:53:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>揭秘顶级 RAG 技术，不可错过的关键知识！</title>
      <description>文章探讨了顶级 RAG 技术的各个方面，包括组件、模式、嵌入模型、向量数据库、查询转换、重新排名、文档重新打包以及微调等内容</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092765930.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/RAG/2024092765930.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:52:44 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI Agent带来哪些安全风险？如何应对？</title>
      <description>探讨基于大模型的 AI Agent 带来的新安全风险及应对措施，包括数据暴露、系统资源过度消耗、未授权或恶意活动、编码错误等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092735017.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092735017.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:32:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用 ChatGPT 编写 Excel 公式？</title>
      <description>介绍如何使用 ChatGPT 来编写 Excel 公式</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092704319.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092704319.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:07:41 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>探索 MemoRAG：下一代检索增强大模型框架的创新与突破</title>
      <description>本文深入探讨了北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合推出的 MemoRAG 这一检索增强大模型框架的创新与突破，包括核心技术模式、架构特点等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092759714.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:07:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RankRAG指令微调框架：让LLM在检索增强任务中更高效</title>
      <description>英伟达发布的RankRAG指令微调框架，使LLM在检索增强任务中更高效，介绍了其框架阶段、训练和性能表现。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092746521.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092746521.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:06:40 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>替代Text2SQL：为什么表格增强生成（TAG）是AI驱动数据查询的未来（附论文&amp;源码）</title>
      <description>本文探讨了替代 Text2SQL 技术的表格增强生成（TAG），介绍了其作为处理复杂 BI 分析任务的更高效技术，指出当前用于查询数据库的 AI 方法存在局限性，强调需要新方法理解并回答真实用户的复杂问题。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092731058.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:06:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>上下文不够长？来试试MemLong</title>
      <description>本文介绍了用于长文本生成的记忆增强检索方法MemLong，以增强长上下文语言建模能力并解决处理长上下文挑战的相关问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092743289.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:57:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型与社会分工，产业链与模块化</title>
      <description>文章论述大模型是一个系统，其发展需要分工合作，强调分工是社会进步的动力，大模型技术的价值在于应用场景</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092770563.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:56:48 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>不要在本地部署大模型了，Mistral为开发者推出免费API套餐，国内可直连！</title>
      <description>MistralAI 为开发者推出免费 API 套餐，介绍了开通方式、验证方式、可使用的模型型号限制等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092759482.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:56:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google发布185个真实AI应用场景案例，涵盖六大领域，全球170多个公司和组织（2）</title>
      <description>Google 发布的 185 个真实 AI 应用场景案例涵盖多个领域和不同组织的应用，包括数据代理、会计软件、动物健康、非营利组织、数字平台等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092721643.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092721643.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:33:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google发布185个真实AI应用场景案例，涵盖六大领域，全球170多个公司和组织（1）</title>
      <description>Google 发布 185 个 AI 应用案例，涵盖六大领域的众多公司组织，客户服务和员工赋能占比较高，开源提效成重点方向。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092705316.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092705316.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:30:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【AR眼镜】Meta-Orion，以后还需要手机吗</title>
      <description>本文介绍了Meta发布的AR眼镜Orion，包括其功能、特点、交互方式、参数以及不足之处等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092783097.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092783097.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:24:29 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta首款多模态Llama 3.2开源！1B羊驼宝宝，跑在手机上了</title>
      <description>Meta 发布首个支持多模态能力的 Llama 3.2 模型，包括多个版本且在多种任务上表现出色</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092783796.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092783796.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:22:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从“刷题家”到“学伴”：AI如何彻底改变未来教育？</title>
      <description>文章探讨了AI如何改变未来教育，包括Sam Altman观点中AI对社会的影响，并对AI时代教育的样子进行思考，还分析了人们对AI时代教育的期待及现存教育体系的弊端</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengkefu/2024092728179.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/zhinengkefu/2024092728179.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:19:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>检索增强生成 (RAG) 是否会被长上下文 LLMs 杀死？</title>
      <description>文章探讨 Gemini 的长上下文能力及对 RAG 技术未来和演进的影响，并介绍了相关测试评估方法和结果</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092637248.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/RAG/2024092637248.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:59:10 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型能做对数学题吗？</title>
      <description>测试多模态大模型对不同阶段数学题的解题能力，结果不太好，且探讨能否通过模型微调提升</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092669573.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092669573.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:59:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>通过多智能体AI系统增强工作流程</title>
      <description>介绍多智能体AI系统用于工作流程增强，包括其概念、系统概述、策略，如RAG、提示工程学以及AI智能体的应用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092695083.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092695083.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:53 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用多智能体阅读理解系统（MARS）构建企业级AI应用</title>
      <description>探讨多智能体阅读理解系统（MARS）及检索增强生成（RAG）技术在企业级AI应用中的发展、构成要素和关键要求等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092647692.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/RAG/2024092647692.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>突破：在4GB GPU上运行开源大型语言模型的新王者Qwen2.5</title>
      <description>介绍了在 4GB GPU 上运行开源大型语言模型 Qwen2.5 的挑战及解决方案，包括内存不足、逐层推理和 AirLLM 开源项目</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092612304.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092612304.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:34 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用知识图谱和向量数据库实现图RAG</title>
      <description>介绍如何使用知识图谱和向量数据库实现图RAG，包括RAG的原理、检索方式等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613279.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613279.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:15 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o1如何炼成？原理逆向工程图解</title>
      <description>文章对 OpenAI o1 进行技术原理分析，探讨其重要意义、训练过程、模型情况、RL 相关定义等问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092635092.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092635092.html</guid>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>知识图谱数据准备！高标准百万级医疗数据+高标准建模方案！把TXT文件转为CSV，day1</title>
      <description>介绍将医疗相关的TXT文件数据处理为符合知识图谱标准数据的过程，包括如何准备高质量的数据等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092643572.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:57:43 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>Llama 3.2：通过开放、可定制的模型彻底改变边缘人工智能和视觉</title>
      <description>文章介绍了 Llama 3.2 模型，包括其视觉和文本模型的类别创新、性能，适用于多场景任务且优于其他闭源模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092620563.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:57:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯元宝AI，可以阅读英文文献PDF，并生成学术海报，及快速翻译全文等</title>
      <description>腾讯元宝 AI 具有阅读英文文献 PDF、生成学术海报、快速翻译全文等功能</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092616083.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 13:16:02 GMT</pubDate>
    </item>
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      <title>RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统</title>
      <description>文章介绍了在实际应用中利用 RAG 技术构建系统，指出需要外挂知识库和工作流，并对 RAG 系统实现方案的 Indexing 环节面临的难题进行阐述</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092673604.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 12:43:20 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>MATEval: 基于多Agent交互的文本评估框架</title>
      <description>本文提出名为 MATEval 的基于多 Agent 交互的文本评估框架，它借鉴人类协作方式，融合多种技术，优于现有方法且提升工业环境中评估效率</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092679423.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 12:38:30 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>国内用户如何使用ChatGPT高级实时语音功能教程</title>
      <description>介绍了国内用户使用ChatGPT高级实时语音功能的条件、注意事项、可用地区和使用方法等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092680746.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 11:57:23 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>OpenAI CEO万字长文——智能时代</title>
      <description>OpenAI CEO 山姆·奥特曼发表长文《智能时代》，阐述人工智能将为人们提供工具，助力进步与繁荣，每个人都可能拥有个人人工智能团队</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092625967.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 11:57:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>超低成本的生产GPU环境-大模型推理业务的运维优化</title>
      <description>本文主要探讨大模型推理业务在生产GPU环境中的运维优化，包括成本降低、业务高峰期问题、模型容量与传统运维方式的矛盾等，并以腾讯云为例给出个人及公司内部ai应用场景的方案与成本试算。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092651406.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:13:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的一小步，思维链的一大步？openai o1测评</title>
      <description>本文测评了 openai 新出的 o1 效果，介绍了思维链模式对现有模型的增强，以及通过复杂逻辑推理案例探讨其表现</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092684532.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:13:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>首发！大模型可信增强，渊亭科技推出KGAG框架平台</title>
      <description>渊亭科技推出专注于提升大模型可信度和私域数据深度利用的KGAG框架平台</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:12:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>自生成数据: 提升 LLM 推理能力的新途径</title>
      <description>Google DeepMind 高级研究科学家 Rishabh Agarwal 探讨通过自生成数据提升 LLM 推理能力的演讲，包括提出的创新性想法、ReST_EM 算法等内容</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092634801.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:02:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>4人创业获超20万用户，Traini如何靠AI以小博大？</title>
      <description>中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的PetGPT宠物共情AI应用Traini，在冷启动情况下获超20万iOS注册用户和千万元天使轮融资，仅4名全职员工，该应用利用AI技术理解和翻译狗狗语言，解决人类与宠物情感连接问题，有广阔发展空间。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092625960.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:58:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Claude 的上下文检索功能提升了 RAG 准确率，这会是人工智能革命？</title>
      <description>文章介绍了Claude的上下文检索技术对RAG准确率的提升，讲解了RAG的优缺点及Anthropic的解决方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092693874.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:26:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何在Android上运行Llama 3.2</title>
      <description>教程介绍如何在Android设备上通过MLC LLM库对Llama 3.2模型进行量化、转换和部署</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092617964.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:25:54 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>推理能力超越博士生！OpenAI o1模型到底有多强？</title>
      <description>文章介绍了 OpenAI o1 模型在推理能力方面的突破和卓越表现，通过与 GPT-4o 在多个领域的对比展示了其优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092606728.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:23:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o1 ，我试用一周多所了解到的</title>
      <description>OpenAI 发布 o1 预览版，其在推理方面强大，能思考，改变查询限额，提升易用性和效率并与 GPT-4o 比较</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092617395.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:43:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型公司对标：稀宇科技Minimax</title>
      <description>MiniMax 自 2021 年成立，研发不同模态通用大模型，推出相关应用和服务，采用 MoE 架构，在大模型赛道表现出色。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092653976.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:43:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta发布Llama 3.2：AI大模型再升级，从云端到掌上</title>
      <description>Meta 发布 Llama 3.2，包括视觉 LLM 及适用于边缘和移动设备的轻量级纯文本模型，支持多种硬件和任务，强调安全性和创新</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092625047.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:40:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>零基础快速构建你的LLM Agent框架，掌握AI的未来！</title>
      <description>介绍了零基础构建 LLM Agent 框架的相关决策过程和实际操作</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/langchain/2024092649510.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:36:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>微软新综述：大模型RAG系统的4层境界！</title>
      <description>文章介绍了微软关于大模型RAG系统的分类方法，以及将外部数据集成到LLMs中的应用、挑战和解决方式</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092652786.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:36:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>斯坦福团队研究：AI生成的科研想法比人类专家更有创意，但无法替代人类</title>
      <description>斯坦福团队研究对比AI和人类专家生成科研想法的差异，AI想法更新颖但可行性欠佳</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092663957.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:08:37 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>蚂蚁集团在大模型推荐上的算法和应用</title>
      <description>文章介绍了大模型在蚂蚁集团推荐场景中的应用，包括背景、解决推荐偏差问题及发展历程，还提到致力于平衡大模型融入线上推荐系统的效率与成本。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092635701.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta 发布史上最强 AR 眼镜，新时代真的要来了</title>
      <description>Meta 发布投入大量研发成本的 AR 眼镜 Orion，轻巧且功能强大，具有多种先进控制方式和广阔视野</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092675384.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ControlEdit：AI 赋能服装设计，开启个性化定制新时代！</title>
      <description>北京服装学院研究人员开发的 ControlEdit 是一种新型 AI 服装图像编辑方法，能根据文本和图像进行服装修改和个性化定制，介绍了相关工作及传统方法的局限性。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092695738.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>实测豆包AI视频模型Seaweed，击败Sora的含金量到底有多少？</title>
      <description>作者对豆包 AI 视频模型 Seaweed 进行实测，将其与 PixelDance 模型对比，分享上手体验，包括人物复杂连续动作和多镜头组合等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092636891.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Agent会取代所有app吗？</title>
      <description>对 Agent 是否会取代所有 app 的探讨，包括比尔·盖茨的观点，以及多位嘉宾关于相关问题的讨论。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengkefu/2024092674608.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:28:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从工业到养老，一次聊透具身智能的落地应用</title>
      <description>文章探讨了具身智能在工业、养老等领域的落地应用，包括机器人的工作场景，同时指出其从想象进入现实仍面临诸多技术和商业难题，不同领域专家给出了思考和建议</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092694370.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:28:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>货拉拉多场景大模型AI助理实践</title>
      <description>货拉拉积极探索以 LLM 为基础的多场景大模型 AI 助理实践，在多个业务场景落地应用，特点为简单直接、真实细致、应用广泛。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092619045.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:27:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Neo4j GraphRAG （2）：用图遍历技术让推荐系统更智能</title>
      <description>文章介绍了关于 Neo4j GraphRAG 的功能，及如何使用 Cypher 查询扩展向量搜索方法并添加图遍历，还包括数据库设置和节点的相关操作。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613609.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 01:12:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从 “拼参数” 到 “卷应用”，大模型被迫转身？</title>
      <description>文章指出大模型从比拼参数走向比拼应用，众多公司的大模型在多个领域进行应用探索，应用落地成为关键指标和商业化途径</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092694035.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:38:37 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI对口型：腾讯开源数字人关键技术</title>
      <description>腾讯开源的 VideoReTalking 项目是基于深度学习技术的 AI 对嘴型工具，能实现音频与视频嘴型同步，可用于多领域创造更真实自然的数字人。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092643207.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:37:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>“华为”和“知网”生下来的大模型叫“华知”。</title>
      <description>介绍了由华为和知网合作的华知大模型，包括其应用领域、技术特点、访问方法和亮点等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092685671.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:37:27 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>多智能体笔记本专家系统：集成CrewAI、Ollama和自定义Text-to-SQL工具</title>
      <description>介绍通过多智能体架构和本地大语言模型创建的笔记本电脑专家系统，包括系统构成、适用场景及采用的工具和框架</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092665910.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:36:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI大模型时代的企业数字化趋势洞察与落地实践</title>
      <description>本文主要探讨AI大模型时代企业数字化的趋势洞察、落地实践，包括企业降本增效、非结构化数据价值激活、业务流程创新与自动化等，并结合相关经验提供案例，还提到宏观环境和企业经营目标的影响等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092679052.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:16:20 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AGI 来了100次，提示工程死了10次</title>
      <description>文章主要讨论了提示工程的现状和存在的各种问题及疑惑</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092647295.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:12:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>超级Prompt：几行乱码让大模型获得科学思维，这个神奇的提示词突然火了</title>
      <description>超级 Prompt 自称能让大模型产生新颖想法，可用于研究复杂科学问题，部分用户实验后给予赞赏</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicijiqiao/2024092618390.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:00:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta发布Llama 3.2，Llama 终于能看见了！</title>
      <description>Meta 发布 Llama 3.2 模型系列，包括多模态视觉模型和小型文本模型，介绍了其能力、版本、应用场景及技术细节</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092640153.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:59:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>沙丘智库发布《2024中国证券业大模型应用场景评估报告》</title>
      <description>沙丘智库发布报告评估大模型在中国证券业的应用场景、现状与问题。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2024092608431.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:49:56 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Reader-LM: 将HTML转化为Markdown的革命性工具，专用小语言模型</title>
      <description>介绍 Jina AI 推出的将 HTML 转换为 Markdown 的小型语言模型 Reader-LM 的功能、特点、优势和使用方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092650897.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:32:15 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么说 OpenAI o1是自Transformer以来最大的更新？</title>
      <description>探讨 OpenAI o1 作为自 Transformer 以来的重大更新，对迈向 AGI 的重要意义及相关技术和发展趋势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092601754.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:30:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>跟着多Agent框架AutoGen学习Python库编写</title>
      <description>文章介绍微软的开源多Agent框架AutoGen，从Python项目的代码组织角度进行分析，包括其目录结构和提供的详尽文档。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092679852.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:30:27 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯文档智能助手，AI技术快速编辑</title>
      <description>腾讯文档智能助手利用 AI 技术提升用户在文档创作、数据处理及版式美化等方面的能力，并介绍其功能和使用场景。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092637654.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:28:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>真 AR 眼镜来了！十年保密项目烧钱数十亿，Meta 最强 AI 加持，黄仁勋首测</title>
      <description>Meta 发布首款 AR 智能眼镜 Orion，集成多种功能，还带来多项新品，将大模型与硬件结合</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092672548.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:23:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Llama 3.2：AI视觉革新，手机也能跑大模型</title>
      <description>Meta 发布的 Llama 3.2 支持多模态，能在手机上运行，具有多种新模型和性能突破，在边缘 AI 和视觉技术上有重要意义。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092695248.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>KAN2.0：AI+Science的统一新范式</title>
      <description>研究介绍了名为 Kolmogorov-Arnold 网络（KAN）的替代神经网络设计，它更透明且可完成常规神经网络的工作，引起研究和编码社区兴趣，对科学应用可能有用</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Ollama 0.3.12 版本已推出</title>
      <description>Ollama 0.3.12 版本推出，支持 ARM Windows 计算机，修复了相关问题，介绍了新模型及不同系统的升级方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092665129.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>字节跳动推出两款视频生成大模型</title>
      <description>字节跳动在火山引擎 AI 创新巡展上发布两款视频生成大模型，介绍了其特点、商业化应用前景及开放计划，还提到国内该领域的竞争情况</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:21:56 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>代号002：谷歌发布两款Gemini 1.5升级生产级模型「一流数学能力，价格砍半」</title>
      <description>谷歌发布两款升级后的可投入生产的 Gemini 1.5 模型，具有价格降低、速度提升、质量改进等特性，并在多个任务中有性能提升</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:21:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文彻底搞懂多模态 - 视觉大模型</title>
      <description>本文介绍了视觉大模型在图像理解和生成领域的潜力，包括 CLIP、SAM 和 Stable Diffusion 等模型，并阐述了通用图像理解模型的概念和相关任务，还介绍了 CLIP 模型的原理。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:20:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【一文了解】大模型微调的方法LoRA</title>
      <description>文章介绍了大模型微调方法LoRA的核心思想和具体步骤，包括假设、低秩矩阵注入、步骤以及推理阶段的合并等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092528493.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:52:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT对话为什么不用WebSocket而使用EventSource？</title>
      <description>文章探讨了 ChatGPT 对话系统选择使用 EventSource 而非 WebSocket 的原因，包括对 WebSocket 和 EventSource 的简介、ChatGPT 对话系统特点和 EventSource 的优势，并提供了相关代码示例和性能考量</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:37:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>全面介绍！多模态数据与大模型</title>
      <description>文章主要介绍了多模态数据与大模型，包括其背景、神奇之处及研究前沿</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092571203.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基础篇| 大模型部署框架</title>
      <description>本文介绍了大模型部署框架的背景和相关部署框架的对比，包括模型部署框架、加速推理引擎、接入模型类型等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092509124.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Coze的免费版！46K Star王者级开源AI应用：Dify</title>
      <description>文章介绍了 Coze 的免费版及 Dify 等相关内容，并分享了作者自驾游经历和个人微信 AI 助理的进阶版 cow-kg 的情况</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092536045.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Prompt输出限制怎么写？用CCoT限制输出长度的推理，大幅提高LLM准确性</title>
      <description>介绍了如何通过 Constrained Chain-of-Thought (CCoT)提示技术解决大型语言模型输出冗长的问题，包括相关研究和对输出长度与推理效率关系的分析</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092513675.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:18:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>案例：AI大模型如何应用在整车及关键部件质检中？</title>
      <description>文章探讨了新能源汽车整车及关键部件质检面临的问题，以及 AI 大模型在质检中的应用场景，包括尺寸测量、缺陷识别分类等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIqiche/2024092505329.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:26:16 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>豆包电脑版，原地封神了！</title>
      <description>豆包电脑版具有深度集成和智能化的能力，能帮用户提升效率，提供写作、图像生成等工具，有网页内容总结、划词搜索等功能。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/gerentixiao/2024092593817.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:24:33 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>上市公司用AI 替代90%的设计师</title>
      <description>上市公司用大模型训练替代大量设计师，多种AI设计工具使普通用户也能设计，市场对专业设计师需求下降。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092545319.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:04:44 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的热度正在下降，大模型的未来在哪里？</title>
      <description>探讨大模型热度下降的现状、原因及未来发展</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092539140.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:04:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>高效、精准、智能：GOT-OCR2.0引领OCR 2.0时代</title>
      <description>介绍通用 OCR 模型 GOT-OCR2.0，包括其功能、优势及多语言识别和场景文本识别能力，是一款开源模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092587543.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>国内独家首发 | OpenCSG开源中文版fineweb edu数据集</title>
      <description>OpenCSG 开源社区独家首发中文版 fineweb edu 数据集，填补了中文预训练数据集的空白，将促进中文 NLP 技术发展</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092519830.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)</title>
      <description>Workflow 智能分析解决方案借助大语言模型为 AI 科技文章实现摘要、评分和多语种翻译，提高内容处理速度与质量，但原方案存在多种挑战</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092506435.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>诗语灵伴——基于PaddleNLP构建的古诗对话数字人</title>
      <description>作者李一林使用 PaddleNLP 大模型套件等技术构建具有古诗对话能力的数字人，并介绍了项目的技术流程和要点</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092572943.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:02:46 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>可信的微软人工智能：从信任开始释放人类潜能</title>
      <description>微软致力于打造可信人工智能，强调安全及隐私保护，发布新功能，已有客户应用相关安全功能</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092549856.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:55:11 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数字人战场，百度智能云投下一枚重磅炸弹</title>
      <description>文章介绍了数字人的价格降低、技术升级、应用范围扩大及成为大模型落地的热门场景之一，以百度智能云的曦灵数字人为例阐述其优势和发展策略</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092556102.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:53:34 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Speculative RAG：采用投机生成多个草稿方式来增强RAG任务</title>
      <description>介绍 Google 的 Speculative RAG 方法，通过生成多个草稿并评估选择最优结果增强 RAG 任务，包括训练 RAG drafter 模型和多样化采样方式等核心模块</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092532904.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:37:11 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>低于预期--OpenAI o1</title>
      <description>OpenAI 推出 o1 系列模型，在复杂问题推理、编程任务等方面有所提升，性能优于 GPT-4o</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092508273.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:35:13 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Qwen2.5介绍</title>
      <description>Ali 发布了 Qwen2.5 系列模型，介绍了其模型特点、性能、支持的语言及相关对比测试等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092521984.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:35:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GPT&amp;llama结构对比图</title>
      <description>提供了 GPT-2 XL 1.5B、Llama 2 7B 以及 Llama 3 8B 的架构对比信息</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092578249.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GPT&amp;llama结构对比图</title>
      <description>提供了 GPT-2 XL 1.5B、Llama 2 7B 以及 Llama 3 8B 的架构对比信息，包括词汇量、位置嵌入、层数等多方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092520391.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>构建智能AI工作流：Dify开源知识库解析</title>
      <description>本文主要对Dify开源知识库进行解析，包括其新工作流程工具、技术栈、在线体验、进阶指南及应用案例等方面。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092592745.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI落地项目：教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例参考</title>
      <description>介绍了教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，包括北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学和北京邮电大学的相关项目</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092537548.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大型语言模型（LLMs）简介</title>
      <description>介绍了大型语言模型的基础原理、工作方式、关键设置如温度，及其在生成创新AI解决方案中的重要性</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092565123.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:32:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>提示词工程</title>
      <description>介绍了提示词工程的相关知识，包括与生成式AI的沟通方式、优化响应的技巧等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092583051.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:31:19 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Salesforce AI Research 推出新一代 RAG 模型：SFR-RAG</title>
      <description>Salesforce AI Research 推出 90 亿参数的新一代 RAG 模型 SFR-RAG，介绍其特点及相关评估套件和聊天模板</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092587032.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:31:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI应用落地关键AI Agent</title>
      <description>文章介绍了什么是Agent，包括与快思考、慢思考类比LLM的能力，以及OpenAI对AI Agent的定义和应具备的能力</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092512309.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:24:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于 AgentUniverse 在金融场景中的多智能体应用探索</title>
      <description>对基于 AgentUniverse 在金融场景中的多智能体应用及相关大模型概念进行探索和分析</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2024092501286.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:23 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AIGC生成风格统一图片的方法介绍</title>
      <description>介绍AIGC生成多张风格一致图片的方法，包括Style Aligned和Story Diffusion两种，展示应用效果，分析优缺点，并讨论应用前景。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092502586.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:08 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么大家都不关心OpenAI了？</title>
      <description>OpenAI CEO 山姆阿尔特曼发文称超级人工智能将在几千天后到来，但 OpenAI 如今处境受质疑，新模型 o1 虽在复杂推理任务表现出色，但有诸多问题且昂贵</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092598247.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MemoRAG：​通过受记忆启发的知识发现迈向下一代RAG</title>
      <description>文章介绍了新型检索增强生成模型MemoRAG，采用双系统架构，解决现有RAG系统局限性，实验表明其在复杂和简单任务中表现出色</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092587265.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:05:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>无法拒绝！ChatGPT 高级语音模式：全面开放，AI 玩家集体沸腾！</title>
      <description>ChatGPT 高级语音模式向 Plus 订阅用户全面开放，介绍了其特性、激活教程和使用事项</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092519605.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:53 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>释放双手，聚焦创新：来也科技AI Agent助力企业构建新时代数字员工</title>
      <description>来也科技在全球产品经理大会上分享AI Agent数字员工产品和解决方案，包括数字员工开发助手及知识管理，强调其在企业数字化转型中的应用潜力</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092549261.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>构建企业新一代智能分析Agent，实现数据分析民主化</title>
      <description>本次分享围绕企业利用大模型技术实现内部数据民主化，包括融合指标平台与 AI Agent 能力突破数据价值化难题等内容展开。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092593716.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RAG测评关键指标</title>
      <description>文章介绍了 RAG 测评的关键指标，包括 RAG 的简介、问题和关注点，并以通俗易懂的方式进行了说明。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092516458.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:49:45 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>又热闹了！OpenAI的加强版“Her”正式开放，压过了Gemini的“生产级”大升级…</title>
      <description>OpenAI 宣布 GPT 语音功能正式开放，具有多种新功能并逐步向不同用户推出，同时对比了其与 Google Gemini 模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092598206.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 10:27:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型检索增强(RAG)技术之——GraphRAG，知识库产品必不可少的技术</title>
      <description>介绍了大模型检索增强（RAG）技术中的GraphRAG，以及知识库技术在智能客服等领域的作用、与大模型的关系</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092568035.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:24 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从AIGC看大模型供应商</title>
      <description>文章探讨了大模型供应商在AIGC中的角色，涉及AIGC产品的构建、第三方模型和开源模型的使用，以及大模型生态的发展。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092557046.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>什么是端到端(end to end)大模型，它和传统的大模型有什么区别？其优势与劣势是什么？</title>
      <description>介绍端到端大模型的概念、其与传统大模型的区别、优势与劣势，以及端到端模型的实现方式和解决的问题，以语音模型为例进行说明</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092579845.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型热潮，会是一场泡沫吗？</title>
      <description>文章探讨了大模型热潮是否会像历史上的行业泡沫一样短暂，指出大模型发展虽有支撑但增长已放缓</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092539820.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:35:49 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Text2SQL 新一代解决方案Tool-SQL，基于LLM和Agent智能体实现，效果提升显著</title>
      <description>北航提出基于LLM和智能体的Text-to-SQL框架，引入数据集解决SQL查询中的不匹配问题，建交流群供交流</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092535091.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:29:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AnyGraph：一种有效且高效的图基础模型</title>
      <description>香港大学研究人员推出的 AnyGraph 图基础模型，旨在克服图数据异构性挑战，基于专家图混合架构能管理分布变化，适合处理不同图数据集</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092564528.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 07:57:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>聊聊OpenAI最新开源模型——OpenAI o1原理逆向工程图解</title>
      <description>文章对 OpenAI o1 模型进行技术原理分析，探讨其在强化学习增强逻辑推理能力等方面的创新及相关问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092549672.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 07:57:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>剪枝与蒸馏的最佳实践</title>
      <description>介绍了剪枝与蒸馏技术的意义、方法以及NVIDIA相关模型，包括通过切割层或移除神经元等来减少模型大小，并提及两种蒸馏风格</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092558149.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 06:42:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【dify工具源码】手把手教你将midjourney v6接入到dify中</title>
      <description>介绍如何将 midjourney v6 接入 dify 并分享 dify 自定义工具源码及使用细节</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092507436.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 05:13:45 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI Agent如何实现业务流程自动化及价值体现</title>
      <description>文章探讨了在人工智能、大数据等技术背景下，企业对于自动化技术的需求以及业务编排和自动化技术（BOAT）的发展，提到大模型技术在其中的作用。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092568301.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 03:20:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯：2024年AI大模型应用发展研究报告（附58页pdf下载）</title>
      <description>腾讯发布的 2024 年 AI 大模型应用发展研究报告探讨了其在电信行业的应用前景、合作体系及未来趋势，包括在企业知识管理等领域的应用。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092591608.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 02:48:41 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>将PDF文档转换成音频播客、讲座或摘要PDF2Audio</title>
      <description>介绍将 PDF 文档转换为音频播客、讲座或摘要的项目，包括特征和本地安装步骤等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092549850.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:57:13 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Sam Altman昨天发文：AI 奇点近在咫尺，我们将进入“智能时代”</title>
      <description>Sam Altman 发文称 AI 奇点近在咫尺，未来几十年将进入智能时代，人工智能将加速人类进步并带来共享繁荣，但繁荣不一定带来幸福。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092540153.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:56:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI语音大升级并全量放开！</title>
      <description>OpenAI 的 ChatGPT 应用的 Advanced Voice 功能重大升级并全面放开，包括五种新声音、自定义指令、记忆功能等新功能，同时改进了口音和外语对话能力，但欧洲用户因法规限制暂时无缘体验，引发争议。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092521967.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:56:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT「Her」全量开放！新增记忆、自定义指令，50种语言畅聊</title>
      <description>ChatGPT「Her」全量开放，新增记忆、自定义指令等功能，支持50多种语言，OpenAI此举引发关注，并与谷歌有竞争</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092548796.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:35:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>若 OpenAI 几千天内实现超级人工智能，你能否享受到深度学习所带来的巨大繁荣？</title>
      <description>OpenAI 首席执行官奥尔特曼对 AI 前景的展望，包括超级智能的预测、深度学习的作用以及 AI 助手的未来</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092513628.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:34:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>王小川评OpenAI o1: 找到一条从快思考走向慢思考的路</title>
      <description>王小川评价 OpenAI 的 o1 模型，认为其是 AGI 范式的升级，摸到从快思考走向慢思考的路，并阐述了相关核心观点</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092591740.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:34:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>建筑AI探索：AEC 数据模型与开放 AEC 数据</title>
      <description>AEC 行业因文件格式等限制发展，新的 AEC 数据模型通过云 API 实现数据访问民主化，解决数据问题，支持开放数据流和提供精选体验</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092548791.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:33:19 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>重磅开源Denser Retriever：轻松构建企业级RAG应用和聊天机器人（内附机器人构建指引）</title>
      <description>文章介绍了开源Denser Retriever，详细阐述了检索增强生成RAG的定义、关键组件、使用原因、优点和用例</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092541350.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:33:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【深入浅出RAG】通过LlamaCloud打造多模态RAG</title>
      <description>宣布在 LlamaCloud 中推出多模态功能，新功能使开发者能迅速构建多模态的 RAG 管道，解决传统 RAG 系统仅关注文本的问题，还介绍了构建多模态管道的复杂性和 LlamaCloud 在此方面的优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092524317.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:49 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google Research Scholar和DeepMind奖学金支持项目：多智能体系统中的合作弹性</title>
      <description>该内容主要探讨了多智能体系统中合作人工智能的韧性，包括其在不同领域的重要性、定义和量化方法的研究</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092576931.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型微调训练：从理论到实践</title>
      <description>详细探讨大模型微调训练，包括基础概念、理论最小计算量等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092513768.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>探索阿里通义千问的 Qwen2-VL：新一代视觉语言模型本地体验实战大全</title>
      <description>文章介绍了阿里通义千问的 Qwen2-VL 多模态模型，包括其强大的视觉理解能力、多语言支持、视觉智能体能力、模型架构等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092509476.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:31:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何高效利用 Transformers 库中的 Pipeline 进行大语言模型的应用</title>
      <description>文章详细介绍在自然语言处理领域如何高效利用 Transformers 库中的 Pipeline 进行大语言模型的应用，涵盖语言建模等多方面。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092539645.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:31:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>标杆研究：8家国资央企“AI+专项行动”布局与大模型实践</title>
      <description>文章主要探讨了 8 家国资央企的“AI+专项行动”布局与大模型实践，包括中国电信、中国联通等的具体情况</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092594862.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:30:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>手把手教你给dify工作流加上用户登陆模块</title>
      <description>介绍如何给dify工作流添加用户登录模块，包括逻辑说明、变量设置和验证账户的代码实现</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092506198.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:30:57 GMT</pubDate>
    </item>
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      <title>突发！ChatGPT「高级语音功能」终于来了：本周全面上线，4大提升，支持超50种语言</title>
      <description>ChatGPT 高级语音功能本周全面上线，带来新增五种声音、自定义指令、记忆功能等更新，支持超50种语言，但部分地区暂不可用</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:28:54 GMT</pubDate>
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      <title>本地文件整理神器：AI自动帮你管理文件，隐私100%安全</title>
      <description>本地文件整理器利用最新 AI 模型自动整理文件，实现标签分类、重命名等，全程本地处理确保隐私安全</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 14:29:09 GMT</pubDate>
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      <title>为什么LLM无法真正推理？OpenAI的o1也无法改变这一事实</title>
      <description>文章探讨了大语言模型虽表面能推理但存在根本局限性，分析了其随机性、计算约束和不完备性，以及提升推理能力的策略</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 14:23:59 GMT</pubDate>
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      <title>OpenAI 推理模型 o1 评估研究报告 准确率高达 97.8% 远超其他 LLM 模型 但成本很高</title>
      <description>亚利桑那州立大学基于PlanBench基准对OpenAI的o1推理模型在规划任务中的评估研究报告，探讨其表现、优劣及现实应用情况。</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:53:06 GMT</pubDate>
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      <title>解密o1模型：50美元重现百万美元级实验</title>
      <description>有人花 50 美元用巧妙的 token 控制方法和类似自一致性论文中的方法，尝试重现 OpenAI 发布的 o1 模型的可能价值百万美元的实验结果，并发现复刻成本出奇低</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:20:03 GMT</pubDate>
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      <title>AI4SE“银弹”优秀案例：盛烨热电借助ChatBI加速数智化经营，构建AI生产力</title>
      <description>盛烨热电借助网易数帆 ChatBI 加速数智化经营，入选 AI4SE“银弹”优秀案例，其面临诸多数据管理挑战，ChatBI 满足其行业数据查看和分析需求</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 12:07:26 GMT</pubDate>
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      <title>单月中标项目破百，大模型开始挺进央国企核心业务</title>
      <description>央国企大模型落地进入新阶段，在多行业加速推进，中标项目数量增多，技术交流加快</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 11:57:52 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>基于RAG的to B智能体（Agent）应用实践</title>
      <description>本文分享基于 RAG 的 to B 智能体（Agent）应用实践，包括在 CRM 系统中筛选客户的操作及 RAG 在知识库问答、智能客服等场景的应用</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 10:34:38 GMT</pubDate>
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      <title>谁说提示词已死？来，见识下这个神级Prompt</title>
      <description>介绍李继刚老师的神级 Prompt，能将汉语词汇进行全新角度的解释，包括相关设定和输出的介绍</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 10:27:35 GMT</pubDate>
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      <title>字节全新发布豆包AI视频模型 - 再见了Sora，你的时代过去了。</title>
      <description>字节发布全新 AI 视频模型豆包 PixelDance 模型，具有人物的复杂连续动作、多镜头组合视频、极致的运镜控制等特点，将 AI 视频推上全新高度</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 07:41:33 GMT</pubDate>
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    <title>53AI - AI News Feed (Last 3 Days)</title>
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      <title>iPhone16 上手测试 ChatGPT、Claude，表现太逆天！</title>
      <description>对 iPhone16 上 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 的文本理解、高等数学推理及 SEO 标题生成能力进行测评对比</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 06:02:38 GMT</pubDate>
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      <title>HelpLook 一款简单易用易上手的企业知识库系统，个人与企业管理的好帮手</title>
      <description>HelpLook 是一款简单易用的企业知识库系统，采用 SaaS 服务思想和低代码方式，让用户无需懂技术即可快速搭建属于自己的知识库系统</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 04:20:19 GMT</pubDate>
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      <title>使用Ollama部署本地LLM：构建AI REST API的简易指南</title>
      <description>介绍使用 Ollama 部署本地 LLM 并构建 AI REST API 的工作流程，包括安装 Ollama 和 LLMs 以及设置 FastAPI 应用</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 03:17:02 GMT</pubDate>
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      <title>将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单</title>
      <description>文章探讨了将大语言模型精调至 1.58 比特的极端量化方法，介绍了 BitNet 特殊的 transformers 架构及相关能耗优势</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:50:09 GMT</pubDate>
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      <title>垂直软件，才是AI的终极未来</title>
      <description>文章探讨了垂直 AI 软件将成为未来，介绍了其相关观点、与传统 SaaS 的差异以及发展状况等</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:34:12 GMT</pubDate>
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      <title>行业落地分享：阿里云搜索RAG应用实践</title>
      <description>介绍了阿里云搜索中 RAG 应用实践，包括它面临的问题及解决方案、技术方案和优势、在高准确度场景的要求等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092707146.html</link>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:33:09 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>来自世界领先组织的185个生成式 AI 实际应用落地案例</title>
      <description>介绍了世界领先组织的 185 个生成式 AI 实际应用落地案例，涉及阿拉斯加航空公司、Bennie Health、Beyond 12、CareerVillage 等的应用</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:00:41 GMT</pubDate>
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      <title>Google 185个最佳人工智能用例与应用建议报告（万字长文）</title>
      <description>Google 博客上发布 185 个最佳人工智能用例，集中在客户服务、员工赋权、代码创建、数据分析、网络安全及创造性构思等六个关键领域的应用与方向总结</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 01:01:16 GMT</pubDate>
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      <title>大模型成本效益对比：DeepSeek 2.5 VS Claude 3.5 Sonnet VS GPT-4o</title>
      <description>文章对比了DeepSeek 2.5与Claude 3.5 Sonnet、GPT 4o的成本效益，并介绍了DeepSeek 2.5的功能和优势</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:08:59 GMT</pubDate>
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      <title>从 ASI到 AHI，人类与AI共生的发展之路</title>
      <description>文章论述了人工智能从诞生到深度学习的发展历程、对人类智能进化的影响，以及超级人工智能到来引发的关注和担忧，并探讨了人类在下一代 AI 发展中的关键角色。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092741527.html</link>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:08:49 GMT</pubDate>
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      <title>左脚踩右脚真能上天？谷歌提出自我纠正RL提升LLM</title>
      <description>谷歌 DeepMind 团队提出多轮在线强化学习方法 SCoRe，能实现 LLM 的内在自我修正策略提升推理能力，其前提是 LLM 已压缩相关信息但需更高效策略提取运用。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:53:46 GMT</pubDate>
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      <title>大模型的AI时代，为什么还要关心数据库？</title>
      <description>探讨大模型AI时代数据库的重要性及其核心能力，包括阿里云数据库在云栖大会上的相关演讲，以及Data+AI时代数据库领域的几件大事。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092703251.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:53:31 GMT</pubDate>
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      <title>揭秘顶级 RAG 技术，不可错过的关键知识！</title>
      <description>文章探讨了顶级 RAG 技术的各个方面，包括组件、模式、嵌入模型、向量数据库、查询转换、重新排名、文档重新打包以及微调等内容</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:52:44 GMT</pubDate>
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      <title>AI Agent带来哪些安全风险？如何应对？</title>
      <description>探讨基于大模型的 AI Agent 带来的新安全风险及应对措施，包括数据暴露、系统资源过度消耗、未授权或恶意活动、编码错误等</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:32:50 GMT</pubDate>
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      <title>如何使用 ChatGPT 编写 Excel 公式？</title>
      <description>介绍如何使用 ChatGPT 来编写 Excel 公式</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:07:41 GMT</pubDate>
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      <title>探索 MemoRAG：下一代检索增强大模型框架的创新与突破</title>
      <description>本文深入探讨了北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合推出的 MemoRAG 这一检索增强大模型框架的创新与突破，包括核心技术模式、架构特点等</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:07:38 GMT</pubDate>
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      <title>RankRAG指令微调框架：让LLM在检索增强任务中更高效</title>
      <description>英伟达发布的RankRAG指令微调框架，使LLM在检索增强任务中更高效，介绍了其框架阶段、训练和性能表现。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:06:40 GMT</pubDate>
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      <title>替代Text2SQL：为什么表格增强生成（TAG）是AI驱动数据查询的未来（附论文&amp;源码）</title>
      <description>本文探讨了替代 Text2SQL 技术的表格增强生成（TAG），介绍了其作为处理复杂 BI 分析任务的更高效技术，指出当前用于查询数据库的 AI 方法存在局限性，强调需要新方法理解并回答真实用户的复杂问题。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:06:38 GMT</pubDate>
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      <title>上下文不够长？来试试MemLong</title>
      <description>本文介绍了用于长文本生成的记忆增强检索方法MemLong，以增强长上下文语言建模能力并解决处理长上下文挑战的相关问题</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:57:06 GMT</pubDate>
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      <title>大模型与社会分工，产业链与模块化</title>
      <description>文章论述大模型是一个系统，其发展需要分工合作，强调分工是社会进步的动力，大模型技术的价值在于应用场景</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:56:48 GMT</pubDate>
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      <title>不要在本地部署大模型了，Mistral为开发者推出免费API套餐，国内可直连！</title>
      <description>MistralAI 为开发者推出免费 API 套餐，介绍了开通方式、验证方式、可使用的模型型号限制等。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:56:25 GMT</pubDate>
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      <title>Google发布185个真实AI应用场景案例，涵盖六大领域，全球170多个公司和组织（2）</title>
      <description>Google 发布的 185 个真实 AI 应用场景案例涵盖多个领域和不同组织的应用，包括数据代理、会计软件、动物健康、非营利组织、数字平台等。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:33:04 GMT</pubDate>
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      <title>Google发布185个真实AI应用场景案例，涵盖六大领域，全球170多个公司和组织（1）</title>
      <description>Google 发布 185 个 AI 应用案例，涵盖六大领域的众多公司组织，客户服务和员工赋能占比较高，开源提效成重点方向。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:30:01 GMT</pubDate>
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      <title>【AR眼镜】Meta-Orion，以后还需要手机吗</title>
      <description>本文介绍了Meta发布的AR眼镜Orion，包括其功能、特点、交互方式、参数以及不足之处等</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:24:29 GMT</pubDate>
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      <title>Meta首款多模态Llama 3.2开源！1B羊驼宝宝，跑在手机上了</title>
      <description>Meta 发布首个支持多模态能力的 Llama 3.2 模型，包括多个版本且在多种任务上表现出色</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:22:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从“刷题家”到“学伴”：AI如何彻底改变未来教育？</title>
      <description>文章探讨了AI如何改变未来教育，包括Sam Altman观点中AI对社会的影响，并对AI时代教育的样子进行思考，还分析了人们对AI时代教育的期待及现存教育体系的弊端</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengkefu/2024092728179.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:19:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>检索增强生成 (RAG) 是否会被长上下文 LLMs 杀死？</title>
      <description>文章探讨 Gemini 的长上下文能力及对 RAG 技术未来和演进的影响，并介绍了相关测试评估方法和结果</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092637248.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:59:10 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型能做对数学题吗？</title>
      <description>测试多模态大模型对不同阶段数学题的解题能力，结果不太好，且探讨能否通过模型微调提升</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092669573.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:59:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>通过多智能体AI系统增强工作流程</title>
      <description>介绍多智能体AI系统用于工作流程增强，包括其概念、系统概述、策略，如RAG、提示工程学以及AI智能体的应用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092695083.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:53 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用多智能体阅读理解系统（MARS）构建企业级AI应用</title>
      <description>探讨多智能体阅读理解系统（MARS）及检索增强生成（RAG）技术在企业级AI应用中的发展、构成要素和关键要求等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092647692.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>突破：在4GB GPU上运行开源大型语言模型的新王者Qwen2.5</title>
      <description>介绍了在 4GB GPU 上运行开源大型语言模型 Qwen2.5 的挑战及解决方案，包括内存不足、逐层推理和 AirLLM 开源项目</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092612304.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:34 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用知识图谱和向量数据库实现图RAG</title>
      <description>介绍如何使用知识图谱和向量数据库实现图RAG，包括RAG的原理、检索方式等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613279.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:15 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o1如何炼成？原理逆向工程图解</title>
      <description>文章对 OpenAI o1 进行技术原理分析，探讨其重要意义、训练过程、模型情况、RL 相关定义等问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092635092.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>知识图谱数据准备！高标准百万级医疗数据+高标准建模方案！把TXT文件转为CSV，day1</title>
      <description>介绍将医疗相关的TXT文件数据处理为符合知识图谱标准数据的过程，包括如何准备高质量的数据等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092643572.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:57:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Llama 3.2：通过开放、可定制的模型彻底改变边缘人工智能和视觉</title>
      <description>文章介绍了 Llama 3.2 模型，包括其视觉和文本模型的类别创新、性能，适用于多场景任务且优于其他闭源模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092620563.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:57:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯元宝AI，可以阅读英文文献PDF，并生成学术海报，及快速翻译全文等</title>
      <description>腾讯元宝 AI 具有阅读英文文献 PDF、生成学术海报、快速翻译全文等功能</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092616083.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 13:16:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统</title>
      <description>文章介绍了在实际应用中利用 RAG 技术构建系统，指出需要外挂知识库和工作流，并对 RAG 系统实现方案的 Indexing 环节面临的难题进行阐述</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092673604.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 12:43:20 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MATEval: 基于多Agent交互的文本评估框架</title>
      <description>本文提出名为 MATEval 的基于多 Agent 交互的文本评估框架，它借鉴人类协作方式，融合多种技术，优于现有方法且提升工业环境中评估效率</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092679423.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 12:38:30 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>国内用户如何使用ChatGPT高级实时语音功能教程</title>
      <description>介绍了国内用户使用ChatGPT高级实时语音功能的条件、注意事项、可用地区和使用方法等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092680746.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 11:57:23 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI CEO万字长文——智能时代</title>
      <description>OpenAI CEO 山姆·奥特曼发表长文《智能时代》，阐述人工智能将为人们提供工具，助力进步与繁荣，每个人都可能拥有个人人工智能团队</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092625967.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 11:57:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>超低成本的生产GPU环境-大模型推理业务的运维优化</title>
      <description>本文主要探讨大模型推理业务在生产GPU环境中的运维优化，包括成本降低、业务高峰期问题、模型容量与传统运维方式的矛盾等，并以腾讯云为例给出个人及公司内部ai应用场景的方案与成本试算。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092651406.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:13:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的一小步，思维链的一大步？openai o1测评</title>
      <description>本文测评了 openai 新出的 o1 效果，介绍了思维链模式对现有模型的增强，以及通过复杂逻辑推理案例探讨其表现</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092684532.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:13:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>首发！大模型可信增强，渊亭科技推出KGAG框架平台</title>
      <description>渊亭科技推出专注于提升大模型可信度和私域数据深度利用的KGAG框架平台</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092692540.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:12:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>自生成数据: 提升 LLM 推理能力的新途径</title>
      <description>Google DeepMind 高级研究科学家 Rishabh Agarwal 探讨通过自生成数据提升 LLM 推理能力的演讲，包括提出的创新性想法、ReST_EM 算法等内容</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092634801.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:02:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>4人创业获超20万用户，Traini如何靠AI以小博大？</title>
      <description>中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的PetGPT宠物共情AI应用Traini，在冷启动情况下获超20万iOS注册用户和千万元天使轮融资，仅4名全职员工，该应用利用AI技术理解和翻译狗狗语言，解决人类与宠物情感连接问题，有广阔发展空间。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092625960.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:58:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Claude 的上下文检索功能提升了 RAG 准确率，这会是人工智能革命？</title>
      <description>文章介绍了Claude的上下文检索技术对RAG准确率的提升，讲解了RAG的优缺点及Anthropic的解决方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092693874.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:26:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何在Android上运行Llama 3.2</title>
      <description>教程介绍如何在Android设备上通过MLC LLM库对Llama 3.2模型进行量化、转换和部署</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092617964.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:25:54 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>推理能力超越博士生！OpenAI o1模型到底有多强？</title>
      <description>文章介绍了 OpenAI o1 模型在推理能力方面的突破和卓越表现，通过与 GPT-4o 在多个领域的对比展示了其优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092606728.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:23:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o1 ，我试用一周多所了解到的</title>
      <description>OpenAI 发布 o1 预览版，其在推理方面强大，能思考，改变查询限额，提升易用性和效率并与 GPT-4o 比较</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092617395.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:43:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型公司对标：稀宇科技Minimax</title>
      <description>MiniMax 自 2021 年成立，研发不同模态通用大模型，推出相关应用和服务，采用 MoE 架构，在大模型赛道表现出色。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092653976.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:43:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta发布Llama 3.2：AI大模型再升级，从云端到掌上</title>
      <description>Meta 发布 Llama 3.2，包括视觉 LLM 及适用于边缘和移动设备的轻量级纯文本模型，支持多种硬件和任务，强调安全性和创新</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092625047.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:40:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>零基础快速构建你的LLM Agent框架，掌握AI的未来！</title>
      <description>介绍了零基础构建 LLM Agent 框架的相关决策过程和实际操作</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/langchain/2024092649510.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:36:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>微软新综述：大模型RAG系统的4层境界！</title>
      <description>文章介绍了微软关于大模型RAG系统的分类方法，以及将外部数据集成到LLMs中的应用、挑战和解决方式</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092652786.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:36:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>斯坦福团队研究：AI生成的科研想法比人类专家更有创意，但无法替代人类</title>
      <description>斯坦福团队研究对比AI和人类专家生成科研想法的差异，AI想法更新颖但可行性欠佳</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092663957.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:08:37 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>蚂蚁集团在大模型推荐上的算法和应用</title>
      <description>文章介绍了大模型在蚂蚁集团推荐场景中的应用，包括背景、解决推荐偏差问题及发展历程，还提到致力于平衡大模型融入线上推荐系统的效率与成本。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta 发布史上最强 AR 眼镜，新时代真的要来了</title>
      <description>Meta 发布投入大量研发成本的 AR 眼镜 Orion，轻巧且功能强大，具有多种先进控制方式和广阔视野</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ControlEdit：AI 赋能服装设计，开启个性化定制新时代！</title>
      <description>北京服装学院研究人员开发的 ControlEdit 是一种新型 AI 服装图像编辑方法，能根据文本和图像进行服装修改和个性化定制，介绍了相关工作及传统方法的局限性。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>实测豆包AI视频模型Seaweed，击败Sora的含金量到底有多少？</title>
      <description>作者对豆包 AI 视频模型 Seaweed 进行实测，将其与 PixelDance 模型对比，分享上手体验，包括人物复杂连续动作和多镜头组合等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092636891.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Agent会取代所有app吗？</title>
      <description>对 Agent 是否会取代所有 app 的探讨，包括比尔·盖茨的观点，以及多位嘉宾关于相关问题的讨论。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengkefu/2024092674608.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:28:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从工业到养老，一次聊透具身智能的落地应用</title>
      <description>文章探讨了具身智能在工业、养老等领域的落地应用，包括机器人的工作场景，同时指出其从想象进入现实仍面临诸多技术和商业难题，不同领域专家给出了思考和建议</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092694370.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:28:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>货拉拉多场景大模型AI助理实践</title>
      <description>货拉拉积极探索以 LLM 为基础的多场景大模型 AI 助理实践，在多个业务场景落地应用，特点为简单直接、真实细致、应用广泛。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:27:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Neo4j GraphRAG （2）：用图遍历技术让推荐系统更智能</title>
      <description>文章介绍了关于 Neo4j GraphRAG 的功能，及如何使用 Cypher 查询扩展向量搜索方法并添加图遍历，还包括数据库设置和节点的相关操作。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613609.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 01:12:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从 “拼参数” 到 “卷应用”，大模型被迫转身？</title>
      <description>文章指出大模型从比拼参数走向比拼应用，众多公司的大模型在多个领域进行应用探索，应用落地成为关键指标和商业化途径</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092694035.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:38:37 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI对口型：腾讯开源数字人关键技术</title>
      <description>腾讯开源的 VideoReTalking 项目是基于深度学习技术的 AI 对嘴型工具，能实现音频与视频嘴型同步，可用于多领域创造更真实自然的数字人。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092643207.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:37:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>“华为”和“知网”生下来的大模型叫“华知”。</title>
      <description>介绍了由华为和知网合作的华知大模型，包括其应用领域、技术特点、访问方法和亮点等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092685671.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:37:27 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>多智能体笔记本专家系统：集成CrewAI、Ollama和自定义Text-to-SQL工具</title>
      <description>介绍通过多智能体架构和本地大语言模型创建的笔记本电脑专家系统，包括系统构成、适用场景及采用的工具和框架</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092665910.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:36:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI大模型时代的企业数字化趋势洞察与落地实践</title>
      <description>本文主要探讨AI大模型时代企业数字化的趋势洞察、落地实践，包括企业降本增效、非结构化数据价值激活、业务流程创新与自动化等，并结合相关经验提供案例，还提到宏观环境和企业经营目标的影响等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092679052.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:16:20 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AGI 来了100次，提示工程死了10次</title>
      <description>文章主要讨论了提示工程的现状和存在的各种问题及疑惑</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092647295.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:12:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>超级Prompt：几行乱码让大模型获得科学思维，这个神奇的提示词突然火了</title>
      <description>超级 Prompt 自称能让大模型产生新颖想法，可用于研究复杂科学问题，部分用户实验后给予赞赏</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicijiqiao/2024092618390.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:00:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta发布Llama 3.2，Llama 终于能看见了！</title>
      <description>Meta 发布 Llama 3.2 模型系列，包括多模态视觉模型和小型文本模型，介绍了其能力、版本、应用场景及技术细节</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092640153.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:59:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>沙丘智库发布《2024中国证券业大模型应用场景评估报告》</title>
      <description>沙丘智库发布报告评估大模型在中国证券业的应用场景、现状与问题。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2024092608431.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:49:56 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Reader-LM: 将HTML转化为Markdown的革命性工具，专用小语言模型</title>
      <description>介绍 Jina AI 推出的将 HTML 转换为 Markdown 的小型语言模型 Reader-LM 的功能、特点、优势和使用方法</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:32:15 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么说 OpenAI o1是自Transformer以来最大的更新？</title>
      <description>探讨 OpenAI o1 作为自 Transformer 以来的重大更新，对迈向 AGI 的重要意义及相关技术和发展趋势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092601754.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:30:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>跟着多Agent框架AutoGen学习Python库编写</title>
      <description>文章介绍微软的开源多Agent框架AutoGen，从Python项目的代码组织角度进行分析，包括其目录结构和提供的详尽文档。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:30:27 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯文档智能助手，AI技术快速编辑</title>
      <description>腾讯文档智能助手利用 AI 技术提升用户在文档创作、数据处理及版式美化等方面的能力，并介绍其功能和使用场景。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:28:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>真 AR 眼镜来了！十年保密项目烧钱数十亿，Meta 最强 AI 加持，黄仁勋首测</title>
      <description>Meta 发布首款 AR 智能眼镜 Orion，集成多种功能，还带来多项新品，将大模型与硬件结合</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092672548.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:23:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Llama 3.2：AI视觉革新，手机也能跑大模型</title>
      <description>Meta 发布的 Llama 3.2 支持多模态，能在手机上运行，具有多种新模型和性能突破，在边缘 AI 和视觉技术上有重要意义。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092695248.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>KAN2.0：AI+Science的统一新范式</title>
      <description>研究介绍了名为 Kolmogorov-Arnold 网络（KAN）的替代神经网络设计，它更透明且可完成常规神经网络的工作，引起研究和编码社区兴趣，对科学应用可能有用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092607836.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Ollama 0.3.12 版本已推出</title>
      <description>Ollama 0.3.12 版本推出，支持 ARM Windows 计算机，修复了相关问题，介绍了新模型及不同系统的升级方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092665129.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>字节跳动推出两款视频生成大模型</title>
      <description>字节跳动在火山引擎 AI 创新巡展上发布两款视频生成大模型，介绍了其特点、商业化应用前景及开放计划，还提到国内该领域的竞争情况</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:21:56 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>代号002：谷歌发布两款Gemini 1.5升级生产级模型「一流数学能力，价格砍半」</title>
      <description>谷歌发布两款升级后的可投入生产的 Gemini 1.5 模型，具有价格降低、速度提升、质量改进等特性，并在多个任务中有性能提升</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092639416.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:21:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文彻底搞懂多模态 - 视觉大模型</title>
      <description>本文介绍了视觉大模型在图像理解和生成领域的潜力，包括 CLIP、SAM 和 Stable Diffusion 等模型，并阐述了通用图像理解模型的概念和相关任务，还介绍了 CLIP 模型的原理。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092679512.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:20:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【一文了解】大模型微调的方法LoRA</title>
      <description>文章介绍了大模型微调方法LoRA的核心思想和具体步骤，包括假设、低秩矩阵注入、步骤以及推理阶段的合并等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092528493.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:52:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT对话为什么不用WebSocket而使用EventSource？</title>
      <description>文章探讨了 ChatGPT 对话系统选择使用 EventSource 而非 WebSocket 的原因，包括对 WebSocket 和 EventSource 的简介、ChatGPT 对话系统特点和 EventSource 的优势，并提供了相关代码示例和性能考量</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092563928.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:37:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>全面介绍！多模态数据与大模型</title>
      <description>文章主要介绍了多模态数据与大模型，包括其背景、神奇之处及研究前沿</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092571203.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基础篇| 大模型部署框架</title>
      <description>本文介绍了大模型部署框架的背景和相关部署框架的对比，包括模型部署框架、加速推理引擎、接入模型类型等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092509124.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Coze的免费版！46K Star王者级开源AI应用：Dify</title>
      <description>文章介绍了 Coze 的免费版及 Dify 等相关内容，并分享了作者自驾游经历和个人微信 AI 助理的进阶版 cow-kg 的情况</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092536045.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Prompt输出限制怎么写？用CCoT限制输出长度的推理，大幅提高LLM准确性</title>
      <description>介绍了如何通过 Constrained Chain-of-Thought (CCoT)提示技术解决大型语言模型输出冗长的问题，包括相关研究和对输出长度与推理效率关系的分析</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092513675.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:18:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>案例：AI大模型如何应用在整车及关键部件质检中？</title>
      <description>文章探讨了新能源汽车整车及关键部件质检面临的问题，以及 AI 大模型在质检中的应用场景，包括尺寸测量、缺陷识别分类等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIqiche/2024092505329.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:26:16 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>豆包电脑版，原地封神了！</title>
      <description>豆包电脑版具有深度集成和智能化的能力，能帮用户提升效率，提供写作、图像生成等工具，有网页内容总结、划词搜索等功能。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/gerentixiao/2024092593817.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:24:33 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>上市公司用AI 替代90%的设计师</title>
      <description>上市公司用大模型训练替代大量设计师，多种AI设计工具使普通用户也能设计，市场对专业设计师需求下降。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092545319.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:04:44 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的热度正在下降，大模型的未来在哪里？</title>
      <description>探讨大模型热度下降的现状、原因及未来发展</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092539140.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:04:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>高效、精准、智能：GOT-OCR2.0引领OCR 2.0时代</title>
      <description>介绍通用 OCR 模型 GOT-OCR2.0，包括其功能、优势及多语言识别和场景文本识别能力，是一款开源模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092587543.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>国内独家首发 | OpenCSG开源中文版fineweb edu数据集</title>
      <description>OpenCSG 开源社区独家首发中文版 fineweb edu 数据集，填补了中文预训练数据集的空白，将促进中文 NLP 技术发展</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092519830.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)</title>
      <description>Workflow 智能分析解决方案借助大语言模型为 AI 科技文章实现摘要、评分和多语种翻译，提高内容处理速度与质量，但原方案存在多种挑战</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092506435.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>诗语灵伴——基于PaddleNLP构建的古诗对话数字人</title>
      <description>作者李一林使用 PaddleNLP 大模型套件等技术构建具有古诗对话能力的数字人，并介绍了项目的技术流程和要点</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092572943.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:02:46 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>可信的微软人工智能：从信任开始释放人类潜能</title>
      <description>微软致力于打造可信人工智能，强调安全及隐私保护，发布新功能，已有客户应用相关安全功能</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092549856.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:55:11 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数字人战场，百度智能云投下一枚重磅炸弹</title>
      <description>文章介绍了数字人的价格降低、技术升级、应用范围扩大及成为大模型落地的热门场景之一，以百度智能云的曦灵数字人为例阐述其优势和发展策略</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092556102.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:53:34 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Speculative RAG：采用投机生成多个草稿方式来增强RAG任务</title>
      <description>介绍 Google 的 Speculative RAG 方法，通过生成多个草稿并评估选择最优结果增强 RAG 任务，包括训练 RAG drafter 模型和多样化采样方式等核心模块</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092532904.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:37:11 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>低于预期--OpenAI o1</title>
      <description>OpenAI 推出 o1 系列模型，在复杂问题推理、编程任务等方面有所提升，性能优于 GPT-4o</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092508273.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:35:13 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Qwen2.5介绍</title>
      <description>Ali 发布了 Qwen2.5 系列模型，介绍了其模型特点、性能、支持的语言及相关对比测试等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092521984.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:35:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GPT&amp;llama结构对比图</title>
      <description>提供了 GPT-2 XL 1.5B、Llama 2 7B 以及 Llama 3 8B 的架构对比信息</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092578249.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GPT&amp;llama结构对比图</title>
      <description>提供了 GPT-2 XL 1.5B、Llama 2 7B 以及 Llama 3 8B 的架构对比信息，包括词汇量、位置嵌入、层数等多方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092520391.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>构建智能AI工作流：Dify开源知识库解析</title>
      <description>本文主要对Dify开源知识库进行解析，包括其新工作流程工具、技术栈、在线体验、进阶指南及应用案例等方面。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092592745.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI落地项目：教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例参考</title>
      <description>介绍了教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，包括北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学和北京邮电大学的相关项目</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092537548.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大型语言模型（LLMs）简介</title>
      <description>介绍了大型语言模型的基础原理、工作方式、关键设置如温度，及其在生成创新AI解决方案中的重要性</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092565123.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:32:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>提示词工程</title>
      <description>介绍了提示词工程的相关知识，包括与生成式AI的沟通方式、优化响应的技巧等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092583051.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:31:19 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Salesforce AI Research 推出新一代 RAG 模型：SFR-RAG</title>
      <description>Salesforce AI Research 推出 90 亿参数的新一代 RAG 模型 SFR-RAG，介绍其特点及相关评估套件和聊天模板</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092587032.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:31:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI应用落地关键AI Agent</title>
      <description>文章介绍了什么是Agent，包括与快思考、慢思考类比LLM的能力，以及OpenAI对AI Agent的定义和应具备的能力</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092512309.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:24:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于 AgentUniverse 在金融场景中的多智能体应用探索</title>
      <description>对基于 AgentUniverse 在金融场景中的多智能体应用及相关大模型概念进行探索和分析</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2024092501286.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:23 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AIGC生成风格统一图片的方法介绍</title>
      <description>介绍AIGC生成多张风格一致图片的方法，包括Style Aligned和Story Diffusion两种，展示应用效果，分析优缺点，并讨论应用前景。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092502586.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:08 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么大家都不关心OpenAI了？</title>
      <description>OpenAI CEO 山姆阿尔特曼发文称超级人工智能将在几千天后到来，但 OpenAI 如今处境受质疑，新模型 o1 虽在复杂推理任务表现出色，但有诸多问题且昂贵</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092598247.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MemoRAG：​通过受记忆启发的知识发现迈向下一代RAG</title>
      <description>文章介绍了新型检索增强生成模型MemoRAG，采用双系统架构，解决现有RAG系统局限性，实验表明其在复杂和简单任务中表现出色</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092587265.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:05:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>无法拒绝！ChatGPT 高级语音模式：全面开放，AI 玩家集体沸腾！</title>
      <description>ChatGPT 高级语音模式向 Plus 订阅用户全面开放，介绍了其特性、激活教程和使用事项</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092519605.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:53 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>释放双手，聚焦创新：来也科技AI Agent助力企业构建新时代数字员工</title>
      <description>来也科技在全球产品经理大会上分享AI Agent数字员工产品和解决方案，包括数字员工开发助手及知识管理，强调其在企业数字化转型中的应用潜力</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092549261.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>构建企业新一代智能分析Agent，实现数据分析民主化</title>
      <description>本次分享围绕企业利用大模型技术实现内部数据民主化，包括融合指标平台与 AI Agent 能力突破数据价值化难题等内容展开。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092593716.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RAG测评关键指标</title>
      <description>文章介绍了 RAG 测评的关键指标，包括 RAG 的简介、问题和关注点，并以通俗易懂的方式进行了说明。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092516458.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:49:45 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>又热闹了！OpenAI的加强版“Her”正式开放，压过了Gemini的“生产级”大升级…</title>
      <description>OpenAI 宣布 GPT 语音功能正式开放，具有多种新功能并逐步向不同用户推出，同时对比了其与 Google Gemini 模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092598206.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 10:27:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型检索增强(RAG)技术之——GraphRAG，知识库产品必不可少的技术</title>
      <description>介绍了大模型检索增强（RAG）技术中的GraphRAG，以及知识库技术在智能客服等领域的作用、与大模型的关系</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092568035.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:24 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从AIGC看大模型供应商</title>
      <description>文章探讨了大模型供应商在AIGC中的角色，涉及AIGC产品的构建、第三方模型和开源模型的使用，以及大模型生态的发展。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092557046.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>什么是端到端(end to end)大模型，它和传统的大模型有什么区别？其优势与劣势是什么？</title>
      <description>介绍端到端大模型的概念、其与传统大模型的区别、优势与劣势，以及端到端模型的实现方式和解决的问题，以语音模型为例进行说明</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092579845.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型热潮，会是一场泡沫吗？</title>
      <description>文章探讨了大模型热潮是否会像历史上的行业泡沫一样短暂，指出大模型发展虽有支撑但增长已放缓</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092539820.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:35:49 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Text2SQL 新一代解决方案Tool-SQL，基于LLM和Agent智能体实现，效果提升显著</title>
      <description>北航提出基于LLM和智能体的Text-to-SQL框架，引入数据集解决SQL查询中的不匹配问题，建交流群供交流</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092535091.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:29:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AnyGraph：一种有效且高效的图基础模型</title>
      <description>香港大学研究人员推出的 AnyGraph 图基础模型，旨在克服图数据异构性挑战，基于专家图混合架构能管理分布变化，适合处理不同图数据集</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092564528.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 07:57:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>聊聊OpenAI最新开源模型——OpenAI o1原理逆向工程图解</title>
      <description>文章对 OpenAI o1 模型进行技术原理分析，探讨其在强化学习增强逻辑推理能力等方面的创新及相关问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092549672.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 07:57:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>剪枝与蒸馏的最佳实践</title>
      <description>介绍了剪枝与蒸馏技术的意义、方法以及NVIDIA相关模型，包括通过切割层或移除神经元等来减少模型大小，并提及两种蒸馏风格</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092558149.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 06:42:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【dify工具源码】手把手教你将midjourney v6接入到dify中</title>
      <description>介绍如何将 midjourney v6 接入 dify 并分享 dify 自定义工具源码及使用细节</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092507436.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 05:13:45 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI Agent如何实现业务流程自动化及价值体现</title>
      <description>文章探讨了在人工智能、大数据等技术背景下，企业对于自动化技术的需求以及业务编排和自动化技术（BOAT）的发展，提到大模型技术在其中的作用。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092568301.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 03:20:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯：2024年AI大模型应用发展研究报告（附58页pdf下载）</title>
      <description>腾讯发布的 2024 年 AI 大模型应用发展研究报告探讨了其在电信行业的应用前景、合作体系及未来趋势，包括在企业知识管理等领域的应用。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092591608.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 02:48:41 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>将PDF文档转换成音频播客、讲座或摘要PDF2Audio</title>
      <description>介绍将 PDF 文档转换为音频播客、讲座或摘要的项目，包括特征和本地安装步骤等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092549850.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:57:13 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Sam Altman昨天发文：AI 奇点近在咫尺，我们将进入“智能时代”</title>
      <description>Sam Altman 发文称 AI 奇点近在咫尺，未来几十年将进入智能时代，人工智能将加速人类进步并带来共享繁荣，但繁荣不一定带来幸福。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092540153.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:56:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI语音大升级并全量放开！</title>
      <description>OpenAI 的 ChatGPT 应用的 Advanced Voice 功能重大升级并全面放开，包括五种新声音、自定义指令、记忆功能等新功能，同时改进了口音和外语对话能力，但欧洲用户因法规限制暂时无缘体验，引发争议。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092521967.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:56:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT「Her」全量开放！新增记忆、自定义指令，50种语言畅聊</title>
      <description>ChatGPT「Her」全量开放，新增记忆、自定义指令等功能，支持50多种语言，OpenAI此举引发关注，并与谷歌有竞争</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092548796.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:35:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>若 OpenAI 几千天内实现超级人工智能，你能否享受到深度学习所带来的巨大繁荣？</title>
      <description>OpenAI 首席执行官奥尔特曼对 AI 前景的展望，包括超级智能的预测、深度学习的作用以及 AI 助手的未来</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092513628.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:34:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>王小川评OpenAI o1: 找到一条从快思考走向慢思考的路</title>
      <description>王小川评价 OpenAI 的 o1 模型，认为其是 AGI 范式的升级，摸到从快思考走向慢思考的路，并阐述了相关核心观点</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092591740.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:34:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>建筑AI探索：AEC 数据模型与开放 AEC 数据</title>
      <description>AEC 行业因文件格式等限制发展，新的 AEC 数据模型通过云 API 实现数据访问民主化，解决数据问题，支持开放数据流和提供精选体验</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:33:19 GMT</pubDate>
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      <title>重磅开源Denser Retriever：轻松构建企业级RAG应用和聊天机器人（内附机器人构建指引）</title>
      <description>文章介绍了开源Denser Retriever，详细阐述了检索增强生成RAG的定义、关键组件、使用原因、优点和用例</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092541350.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:33:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【深入浅出RAG】通过LlamaCloud打造多模态RAG</title>
      <description>宣布在 LlamaCloud 中推出多模态功能，新功能使开发者能迅速构建多模态的 RAG 管道，解决传统 RAG 系统仅关注文本的问题，还介绍了构建多模态管道的复杂性和 LlamaCloud 在此方面的优势</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:49 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>Google Research Scholar和DeepMind奖学金支持项目：多智能体系统中的合作弹性</title>
      <description>该内容主要探讨了多智能体系统中合作人工智能的韧性，包括其在不同领域的重要性、定义和量化方法的研究</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:32 GMT</pubDate>
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      <title>大模型微调训练：从理论到实践</title>
      <description>详细探讨大模型微调训练，包括基础概念、理论最小计算量等</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:18 GMT</pubDate>
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      <title>探索阿里通义千问的 Qwen2-VL：新一代视觉语言模型本地体验实战大全</title>
      <description>文章介绍了阿里通义千问的 Qwen2-VL 多模态模型，包括其强大的视觉理解能力、多语言支持、视觉智能体能力、模型架构等方面</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:31:38 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>如何高效利用 Transformers 库中的 Pipeline 进行大语言模型的应用</title>
      <description>文章详细介绍在自然语言处理领域如何高效利用 Transformers 库中的 Pipeline 进行大语言模型的应用，涵盖语言建模等多方面。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:31:12 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>标杆研究：8家国资央企“AI+专项行动”布局与大模型实践</title>
      <description>文章主要探讨了 8 家国资央企的“AI+专项行动”布局与大模型实践，包括中国电信、中国联通等的具体情况</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:30:59 GMT</pubDate>
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      <title>手把手教你给dify工作流加上用户登陆模块</title>
      <description>介绍如何给dify工作流添加用户登录模块，包括逻辑说明、变量设置和验证账户的代码实现</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:30:57 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>突发！ChatGPT「高级语音功能」终于来了：本周全面上线，4大提升，支持超50种语言</title>
      <description>ChatGPT 高级语音功能本周全面上线，带来新增五种声音、自定义指令、记忆功能等更新，支持超50种语言，但部分地区暂不可用</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:28:54 GMT</pubDate>
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      <title>本地文件整理神器：AI自动帮你管理文件，隐私100%安全</title>
      <description>本地文件整理器利用最新 AI 模型自动整理文件，实现标签分类、重命名等，全程本地处理确保隐私安全</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 14:29:09 GMT</pubDate>
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      <title>为什么LLM无法真正推理？OpenAI的o1也无法改变这一事实</title>
      <description>文章探讨了大语言模型虽表面能推理但存在根本局限性，分析了其随机性、计算约束和不完备性，以及提升推理能力的策略</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092424083.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 14:23:59 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>OpenAI 推理模型 o1 评估研究报告 准确率高达 97.8% 远超其他 LLM 模型 但成本很高</title>
      <description>亚利桑那州立大学基于PlanBench基准对OpenAI的o1推理模型在规划任务中的评估研究报告，探讨其表现、优劣及现实应用情况。</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:53:06 GMT</pubDate>
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      <title>解密o1模型：50美元重现百万美元级实验</title>
      <description>有人花 50 美元用巧妙的 token 控制方法和类似自一致性论文中的方法，尝试重现 OpenAI 发布的 o1 模型的可能价值百万美元的实验结果，并发现复刻成本出奇低</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:20:03 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>AI4SE“银弹”优秀案例：盛烨热电借助ChatBI加速数智化经营，构建AI生产力</title>
      <description>盛烨热电借助网易数帆 ChatBI 加速数智化经营，入选 AI4SE“银弹”优秀案例，其面临诸多数据管理挑战，ChatBI 满足其行业数据查看和分析需求</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 12:07:26 GMT</pubDate>
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      <title>单月中标项目破百，大模型开始挺进央国企核心业务</title>
      <description>央国企大模型落地进入新阶段，在多行业加速推进，中标项目数量增多，技术交流加快</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 11:57:52 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>基于RAG的to B智能体（Agent）应用实践</title>
      <description>本文分享基于 RAG 的 to B 智能体（Agent）应用实践，包括在 CRM 系统中筛选客户的操作及 RAG 在知识库问答、智能客服等场景的应用</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 10:34:38 GMT</pubDate>
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      <title>谁说提示词已死？来，见识下这个神级Prompt</title>
      <description>介绍李继刚老师的神级 Prompt，能将汉语词汇进行全新角度的解释，包括相关设定和输出的介绍</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 10:27:35 GMT</pubDate>
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      <title>字节全新发布豆包AI视频模型 - 再见了Sora，你的时代过去了。</title>
      <description>字节发布全新 AI 视频模型豆包 PixelDance 模型，具有人物的复杂连续动作、多镜头组合视频、极致的运镜控制等特点，将 AI 视频推上全新高度</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 07:41:33 GMT</pubDate>
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      <title>iPhone16 上手测试 ChatGPT、Claude，表现太逆天！</title>
      <description>对 iPhone16 上 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 的文本理解、高等数学推理及 SEO 标题生成能力进行测评对比</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 06:02:38 GMT</pubDate>
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      <title>HelpLook 一款简单易用易上手的企业知识库系统，个人与企业管理的好帮手</title>
      <description>HelpLook 是一款简单易用的企业知识库系统，采用 SaaS 服务思想和低代码方式，让用户无需懂技术即可快速搭建属于自己的知识库系统</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 04:20:19 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>使用Ollama部署本地LLM：构建AI REST API的简易指南</title>
      <description>介绍使用 Ollama 部署本地 LLM 并构建 AI REST API 的工作流程，包括安装 Ollama 和 LLMs 以及设置 FastAPI 应用</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 03:17:02 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单</title>
      <description>文章探讨了将大语言模型精调至 1.58 比特的极端量化方法，介绍了 BitNet 特殊的 transformers 架构及相关能耗优势</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:50:09 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>垂直软件，才是AI的终极未来</title>
      <description>文章探讨了垂直 AI 软件将成为未来，介绍了其相关观点、与传统 SaaS 的差异以及发展状况等</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:34:12 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>行业落地分享：阿里云搜索RAG应用实践</title>
      <description>介绍了阿里云搜索中 RAG 应用实践，包括它面临的问题及解决方案、技术方案和优势、在高准确度场景的要求等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092707146.html</link>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:33:09 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>来自世界领先组织的185个生成式 AI 实际应用落地案例</title>
      <description>介绍了世界领先组织的 185 个生成式 AI 实际应用落地案例，涉及阿拉斯加航空公司、Bennie Health、Beyond 12、CareerVillage 等的应用</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:00:41 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>Google 185个最佳人工智能用例与应用建议报告（万字长文）</title>
      <description>Google 博客上发布 185 个最佳人工智能用例，集中在客户服务、员工赋权、代码创建、数据分析、网络安全及创造性构思等六个关键领域的应用与方向总结</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 01:01:16 GMT</pubDate>
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      <title>大模型成本效益对比：DeepSeek 2.5 VS Claude 3.5 Sonnet VS GPT-4o</title>
      <description>文章对比了DeepSeek 2.5与Claude 3.5 Sonnet、GPT 4o的成本效益，并介绍了DeepSeek 2.5的功能和优势</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:08:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从 ASI到 AHI，人类与AI共生的发展之路</title>
      <description>文章论述了人工智能从诞生到深度学习的发展历程、对人类智能进化的影响，以及超级人工智能到来引发的关注和担忧，并探讨了人类在下一代 AI 发展中的关键角色。</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:08:49 GMT</pubDate>
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      <title>左脚踩右脚真能上天？谷歌提出自我纠正RL提升LLM</title>
      <description>谷歌 DeepMind 团队提出多轮在线强化学习方法 SCoRe，能实现 LLM 的内在自我修正策略提升推理能力，其前提是 LLM 已压缩相关信息但需更高效策略提取运用。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:53:46 GMT</pubDate>
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      <title>大模型的AI时代，为什么还要关心数据库？</title>
      <description>探讨大模型AI时代数据库的重要性及其核心能力，包括阿里云数据库在云栖大会上的相关演讲，以及Data+AI时代数据库领域的几件大事。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:53:31 GMT</pubDate>
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      <title>揭秘顶级 RAG 技术，不可错过的关键知识！</title>
      <description>文章探讨了顶级 RAG 技术的各个方面，包括组件、模式、嵌入模型、向量数据库、查询转换、重新排名、文档重新打包以及微调等内容</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:52:44 GMT</pubDate>
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      <title>AI Agent带来哪些安全风险？如何应对？</title>
      <description>探讨基于大模型的 AI Agent 带来的新安全风险及应对措施，包括数据暴露、系统资源过度消耗、未授权或恶意活动、编码错误等</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:32:50 GMT</pubDate>
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      <title>如何使用 ChatGPT 编写 Excel 公式？</title>
      <description>介绍如何使用 ChatGPT 来编写 Excel 公式</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:07:41 GMT</pubDate>
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      <title>探索 MemoRAG：下一代检索增强大模型框架的创新与突破</title>
      <description>本文深入探讨了北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合推出的 MemoRAG 这一检索增强大模型框架的创新与突破，包括核心技术模式、架构特点等</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:07:38 GMT</pubDate>
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      <title>RankRAG指令微调框架：让LLM在检索增强任务中更高效</title>
      <description>英伟达发布的RankRAG指令微调框架，使LLM在检索增强任务中更高效，介绍了其框架阶段、训练和性能表现。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092746521.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:06:40 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>替代Text2SQL：为什么表格增强生成（TAG）是AI驱动数据查询的未来（附论文&amp;源码）</title>
      <description>本文探讨了替代 Text2SQL 技术的表格增强生成（TAG），介绍了其作为处理复杂 BI 分析任务的更高效技术，指出当前用于查询数据库的 AI 方法存在局限性，强调需要新方法理解并回答真实用户的复杂问题。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092731058.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:06:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>上下文不够长？来试试MemLong</title>
      <description>本文介绍了用于长文本生成的记忆增强检索方法MemLong，以增强长上下文语言建模能力并解决处理长上下文挑战的相关问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092743289.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:57:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型与社会分工，产业链与模块化</title>
      <description>文章论述大模型是一个系统，其发展需要分工合作，强调分工是社会进步的动力，大模型技术的价值在于应用场景</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092770563.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:56:48 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>不要在本地部署大模型了，Mistral为开发者推出免费API套餐，国内可直连！</title>
      <description>MistralAI 为开发者推出免费 API 套餐，介绍了开通方式、验证方式、可使用的模型型号限制等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092759482.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:56:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google发布185个真实AI应用场景案例，涵盖六大领域，全球170多个公司和组织（2）</title>
      <description>Google 发布的 185 个真实 AI 应用场景案例涵盖多个领域和不同组织的应用，包括数据代理、会计软件、动物健康、非营利组织、数字平台等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092721643.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:33:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google发布185个真实AI应用场景案例，涵盖六大领域，全球170多个公司和组织（1）</title>
      <description>Google 发布 185 个 AI 应用案例，涵盖六大领域的众多公司组织，客户服务和员工赋能占比较高，开源提效成重点方向。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092705316.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:30:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【AR眼镜】Meta-Orion，以后还需要手机吗</title>
      <description>本文介绍了Meta发布的AR眼镜Orion，包括其功能、特点、交互方式、参数以及不足之处等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092783097.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:24:29 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta首款多模态Llama 3.2开源！1B羊驼宝宝，跑在手机上了</title>
      <description>Meta 发布首个支持多模态能力的 Llama 3.2 模型，包括多个版本且在多种任务上表现出色</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092783796.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:22:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从“刷题家”到“学伴”：AI如何彻底改变未来教育？</title>
      <description>文章探讨了AI如何改变未来教育，包括Sam Altman观点中AI对社会的影响，并对AI时代教育的样子进行思考，还分析了人们对AI时代教育的期待及现存教育体系的弊端</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengkefu/2024092728179.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:19:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>检索增强生成 (RAG) 是否会被长上下文 LLMs 杀死？</title>
      <description>文章探讨 Gemini 的长上下文能力及对 RAG 技术未来和演进的影响，并介绍了相关测试评估方法和结果</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092637248.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:59:10 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型能做对数学题吗？</title>
      <description>测试多模态大模型对不同阶段数学题的解题能力，结果不太好，且探讨能否通过模型微调提升</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092669573.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:59:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>通过多智能体AI系统增强工作流程</title>
      <description>介绍多智能体AI系统用于工作流程增强，包括其概念、系统概述、策略，如RAG、提示工程学以及AI智能体的应用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092695083.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:53 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用多智能体阅读理解系统（MARS）构建企业级AI应用</title>
      <description>探讨多智能体阅读理解系统（MARS）及检索增强生成（RAG）技术在企业级AI应用中的发展、构成要素和关键要求等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092647692.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>突破：在4GB GPU上运行开源大型语言模型的新王者Qwen2.5</title>
      <description>介绍了在 4GB GPU 上运行开源大型语言模型 Qwen2.5 的挑战及解决方案，包括内存不足、逐层推理和 AirLLM 开源项目</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092612304.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:34 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用知识图谱和向量数据库实现图RAG</title>
      <description>介绍如何使用知识图谱和向量数据库实现图RAG，包括RAG的原理、检索方式等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613279.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:15 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o1如何炼成？原理逆向工程图解</title>
      <description>文章对 OpenAI o1 进行技术原理分析，探讨其重要意义、训练过程、模型情况、RL 相关定义等问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092635092.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>知识图谱数据准备！高标准百万级医疗数据+高标准建模方案！把TXT文件转为CSV，day1</title>
      <description>介绍将医疗相关的TXT文件数据处理为符合知识图谱标准数据的过程，包括如何准备高质量的数据等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092643572.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:57:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Llama 3.2：通过开放、可定制的模型彻底改变边缘人工智能和视觉</title>
      <description>文章介绍了 Llama 3.2 模型，包括其视觉和文本模型的类别创新、性能，适用于多场景任务且优于其他闭源模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092620563.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:57:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯元宝AI，可以阅读英文文献PDF，并生成学术海报，及快速翻译全文等</title>
      <description>腾讯元宝 AI 具有阅读英文文献 PDF、生成学术海报、快速翻译全文等功能</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092616083.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 13:16:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统</title>
      <description>文章介绍了在实际应用中利用 RAG 技术构建系统，指出需要外挂知识库和工作流，并对 RAG 系统实现方案的 Indexing 环节面临的难题进行阐述</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092673604.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 12:43:20 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MATEval: 基于多Agent交互的文本评估框架</title>
      <description>本文提出名为 MATEval 的基于多 Agent 交互的文本评估框架，它借鉴人类协作方式，融合多种技术，优于现有方法且提升工业环境中评估效率</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092679423.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 12:38:30 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>国内用户如何使用ChatGPT高级实时语音功能教程</title>
      <description>介绍了国内用户使用ChatGPT高级实时语音功能的条件、注意事项、可用地区和使用方法等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092680746.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 11:57:23 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI CEO万字长文——智能时代</title>
      <description>OpenAI CEO 山姆·奥特曼发表长文《智能时代》，阐述人工智能将为人们提供工具，助力进步与繁荣，每个人都可能拥有个人人工智能团队</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092625967.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 11:57:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>超低成本的生产GPU环境-大模型推理业务的运维优化</title>
      <description>本文主要探讨大模型推理业务在生产GPU环境中的运维优化，包括成本降低、业务高峰期问题、模型容量与传统运维方式的矛盾等，并以腾讯云为例给出个人及公司内部ai应用场景的方案与成本试算。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092651406.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:13:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的一小步，思维链的一大步？openai o1测评</title>
      <description>本文测评了 openai 新出的 o1 效果，介绍了思维链模式对现有模型的增强，以及通过复杂逻辑推理案例探讨其表现</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092684532.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:13:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>首发！大模型可信增强，渊亭科技推出KGAG框架平台</title>
      <description>渊亭科技推出专注于提升大模型可信度和私域数据深度利用的KGAG框架平台</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092692540.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:12:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>自生成数据: 提升 LLM 推理能力的新途径</title>
      <description>Google DeepMind 高级研究科学家 Rishabh Agarwal 探讨通过自生成数据提升 LLM 推理能力的演讲，包括提出的创新性想法、ReST_EM 算法等内容</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092634801.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:02:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>4人创业获超20万用户，Traini如何靠AI以小博大？</title>
      <description>中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的PetGPT宠物共情AI应用Traini，在冷启动情况下获超20万iOS注册用户和千万元天使轮融资，仅4名全职员工，该应用利用AI技术理解和翻译狗狗语言，解决人类与宠物情感连接问题，有广阔发展空间。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092625960.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:58:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Claude 的上下文检索功能提升了 RAG 准确率，这会是人工智能革命？</title>
      <description>文章介绍了Claude的上下文检索技术对RAG准确率的提升，讲解了RAG的优缺点及Anthropic的解决方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092693874.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:26:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何在Android上运行Llama 3.2</title>
      <description>教程介绍如何在Android设备上通过MLC LLM库对Llama 3.2模型进行量化、转换和部署</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092617964.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:25:54 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>推理能力超越博士生！OpenAI o1模型到底有多强？</title>
      <description>文章介绍了 OpenAI o1 模型在推理能力方面的突破和卓越表现，通过与 GPT-4o 在多个领域的对比展示了其优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092606728.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:23:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o1 ，我试用一周多所了解到的</title>
      <description>OpenAI 发布 o1 预览版，其在推理方面强大，能思考，改变查询限额，提升易用性和效率并与 GPT-4o 比较</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092617395.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:43:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型公司对标：稀宇科技Minimax</title>
      <description>MiniMax 自 2021 年成立，研发不同模态通用大模型，推出相关应用和服务，采用 MoE 架构，在大模型赛道表现出色。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092653976.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:43:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta发布Llama 3.2：AI大模型再升级，从云端到掌上</title>
      <description>Meta 发布 Llama 3.2，包括视觉 LLM 及适用于边缘和移动设备的轻量级纯文本模型，支持多种硬件和任务，强调安全性和创新</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092625047.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:40:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>零基础快速构建你的LLM Agent框架，掌握AI的未来！</title>
      <description>介绍了零基础构建 LLM Agent 框架的相关决策过程和实际操作</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:36:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>微软新综述：大模型RAG系统的4层境界！</title>
      <description>文章介绍了微软关于大模型RAG系统的分类方法，以及将外部数据集成到LLMs中的应用、挑战和解决方式</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:36:18 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>斯坦福团队研究：AI生成的科研想法比人类专家更有创意，但无法替代人类</title>
      <description>斯坦福团队研究对比AI和人类专家生成科研想法的差异，AI想法更新颖但可行性欠佳</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:08:37 GMT</pubDate>
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      <title>蚂蚁集团在大模型推荐上的算法和应用</title>
      <description>文章介绍了大模型在蚂蚁集团推荐场景中的应用，包括背景、解决推荐偏差问题及发展历程，还提到致力于平衡大模型融入线上推荐系统的效率与成本。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:47 GMT</pubDate>
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      <title>Meta 发布史上最强 AR 眼镜，新时代真的要来了</title>
      <description>Meta 发布投入大量研发成本的 AR 眼镜 Orion，轻巧且功能强大，具有多种先进控制方式和广阔视野</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:43 GMT</pubDate>
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      <title>ControlEdit：AI 赋能服装设计，开启个性化定制新时代！</title>
      <description>北京服装学院研究人员开发的 ControlEdit 是一种新型 AI 服装图像编辑方法，能根据文本和图像进行服装修改和个性化定制，介绍了相关工作及传统方法的局限性。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:28 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>实测豆包AI视频模型Seaweed，击败Sora的含金量到底有多少？</title>
      <description>作者对豆包 AI 视频模型 Seaweed 进行实测，将其与 PixelDance 模型对比，分享上手体验，包括人物复杂连续动作和多镜头组合等方面</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:04 GMT</pubDate>
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      <title>Agent会取代所有app吗？</title>
      <description>对 Agent 是否会取代所有 app 的探讨，包括比尔·盖茨的观点，以及多位嘉宾关于相关问题的讨论。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:28:25 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>从工业到养老，一次聊透具身智能的落地应用</title>
      <description>文章探讨了具身智能在工业、养老等领域的落地应用，包括机器人的工作场景，同时指出其从想象进入现实仍面临诸多技术和商业难题，不同领域专家给出了思考和建议</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:28:14 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>货拉拉多场景大模型AI助理实践</title>
      <description>货拉拉积极探索以 LLM 为基础的多场景大模型 AI 助理实践，在多个业务场景落地应用，特点为简单直接、真实细致、应用广泛。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:27:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Neo4j GraphRAG （2）：用图遍历技术让推荐系统更智能</title>
      <description>文章介绍了关于 Neo4j GraphRAG 的功能，及如何使用 Cypher 查询扩展向量搜索方法并添加图遍历，还包括数据库设置和节点的相关操作。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613609.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 01:12:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从 “拼参数” 到 “卷应用”，大模型被迫转身？</title>
      <description>文章指出大模型从比拼参数走向比拼应用，众多公司的大模型在多个领域进行应用探索，应用落地成为关键指标和商业化途径</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092694035.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:38:37 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI对口型：腾讯开源数字人关键技术</title>
      <description>腾讯开源的 VideoReTalking 项目是基于深度学习技术的 AI 对嘴型工具，能实现音频与视频嘴型同步，可用于多领域创造更真实自然的数字人。</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:37:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>“华为”和“知网”生下来的大模型叫“华知”。</title>
      <description>介绍了由华为和知网合作的华知大模型，包括其应用领域、技术特点、访问方法和亮点等</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:37:27 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>多智能体笔记本专家系统：集成CrewAI、Ollama和自定义Text-to-SQL工具</title>
      <description>介绍通过多智能体架构和本地大语言模型创建的笔记本电脑专家系统，包括系统构成、适用场景及采用的工具和框架</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:36:32 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>AI大模型时代的企业数字化趋势洞察与落地实践</title>
      <description>本文主要探讨AI大模型时代企业数字化的趋势洞察、落地实践，包括企业降本增效、非结构化数据价值激活、业务流程创新与自动化等，并结合相关经验提供案例，还提到宏观环境和企业经营目标的影响等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092679052.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:16:20 GMT</pubDate>
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      <title>AGI 来了100次，提示工程死了10次</title>
      <description>文章主要讨论了提示工程的现状和存在的各种问题及疑惑</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092647295.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:12:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>超级Prompt：几行乱码让大模型获得科学思维，这个神奇的提示词突然火了</title>
      <description>超级 Prompt 自称能让大模型产生新颖想法，可用于研究复杂科学问题，部分用户实验后给予赞赏</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicijiqiao/2024092618390.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:00:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta发布Llama 3.2，Llama 终于能看见了！</title>
      <description>Meta 发布 Llama 3.2 模型系列，包括多模态视觉模型和小型文本模型，介绍了其能力、版本、应用场景及技术细节</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092640153.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:59:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>沙丘智库发布《2024中国证券业大模型应用场景评估报告》</title>
      <description>沙丘智库发布报告评估大模型在中国证券业的应用场景、现状与问题。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2024092608431.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:49:56 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Reader-LM: 将HTML转化为Markdown的革命性工具，专用小语言模型</title>
      <description>介绍 Jina AI 推出的将 HTML 转换为 Markdown 的小型语言模型 Reader-LM 的功能、特点、优势和使用方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092650897.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:32:15 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么说 OpenAI o1是自Transformer以来最大的更新？</title>
      <description>探讨 OpenAI o1 作为自 Transformer 以来的重大更新，对迈向 AGI 的重要意义及相关技术和发展趋势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092601754.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:30:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>跟着多Agent框架AutoGen学习Python库编写</title>
      <description>文章介绍微软的开源多Agent框架AutoGen，从Python项目的代码组织角度进行分析，包括其目录结构和提供的详尽文档。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092679852.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:30:27 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯文档智能助手，AI技术快速编辑</title>
      <description>腾讯文档智能助手利用 AI 技术提升用户在文档创作、数据处理及版式美化等方面的能力，并介绍其功能和使用场景。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:28:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>真 AR 眼镜来了！十年保密项目烧钱数十亿，Meta 最强 AI 加持，黄仁勋首测</title>
      <description>Meta 发布首款 AR 智能眼镜 Orion，集成多种功能，还带来多项新品，将大模型与硬件结合</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092672548.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:23:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Llama 3.2：AI视觉革新，手机也能跑大模型</title>
      <description>Meta 发布的 Llama 3.2 支持多模态，能在手机上运行，具有多种新模型和性能突破，在边缘 AI 和视觉技术上有重要意义。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092695248.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>KAN2.0：AI+Science的统一新范式</title>
      <description>研究介绍了名为 Kolmogorov-Arnold 网络（KAN）的替代神经网络设计，它更透明且可完成常规神经网络的工作，引起研究和编码社区兴趣，对科学应用可能有用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092607836.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Ollama 0.3.12 版本已推出</title>
      <description>Ollama 0.3.12 版本推出，支持 ARM Windows 计算机，修复了相关问题，介绍了新模型及不同系统的升级方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092665129.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>字节跳动推出两款视频生成大模型</title>
      <description>字节跳动在火山引擎 AI 创新巡展上发布两款视频生成大模型，介绍了其特点、商业化应用前景及开放计划，还提到国内该领域的竞争情况</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092647093.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:21:56 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>代号002：谷歌发布两款Gemini 1.5升级生产级模型「一流数学能力，价格砍半」</title>
      <description>谷歌发布两款升级后的可投入生产的 Gemini 1.5 模型，具有价格降低、速度提升、质量改进等特性，并在多个任务中有性能提升</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092639416.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:21:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文彻底搞懂多模态 - 视觉大模型</title>
      <description>本文介绍了视觉大模型在图像理解和生成领域的潜力，包括 CLIP、SAM 和 Stable Diffusion 等模型，并阐述了通用图像理解模型的概念和相关任务，还介绍了 CLIP 模型的原理。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092679512.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:20:42 GMT</pubDate>
    </item>
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      <title>【一文了解】大模型微调的方法LoRA</title>
      <description>文章介绍了大模型微调方法LoRA的核心思想和具体步骤，包括假设、低秩矩阵注入、步骤以及推理阶段的合并等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092528493.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:52:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT对话为什么不用WebSocket而使用EventSource？</title>
      <description>文章探讨了 ChatGPT 对话系统选择使用 EventSource 而非 WebSocket 的原因，包括对 WebSocket 和 EventSource 的简介、ChatGPT 对话系统特点和 EventSource 的优势，并提供了相关代码示例和性能考量</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092563928.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:37:04 GMT</pubDate>
    </item>
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      <title>全面介绍！多模态数据与大模型</title>
      <description>文章主要介绍了多模态数据与大模型，包括其背景、神奇之处及研究前沿</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092571203.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基础篇| 大模型部署框架</title>
      <description>本文介绍了大模型部署框架的背景和相关部署框架的对比，包括模型部署框架、加速推理引擎、接入模型类型等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092509124.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Coze的免费版！46K Star王者级开源AI应用：Dify</title>
      <description>文章介绍了 Coze 的免费版及 Dify 等相关内容，并分享了作者自驾游经历和个人微信 AI 助理的进阶版 cow-kg 的情况</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092536045.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Prompt输出限制怎么写？用CCoT限制输出长度的推理，大幅提高LLM准确性</title>
      <description>介绍了如何通过 Constrained Chain-of-Thought (CCoT)提示技术解决大型语言模型输出冗长的问题，包括相关研究和对输出长度与推理效率关系的分析</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092513675.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:18:59 GMT</pubDate>
    </item>
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      <title>案例：AI大模型如何应用在整车及关键部件质检中？</title>
      <description>文章探讨了新能源汽车整车及关键部件质检面临的问题，以及 AI 大模型在质检中的应用场景，包括尺寸测量、缺陷识别分类等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIqiche/2024092505329.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:26:16 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>豆包电脑版，原地封神了！</title>
      <description>豆包电脑版具有深度集成和智能化的能力，能帮用户提升效率，提供写作、图像生成等工具，有网页内容总结、划词搜索等功能。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/gerentixiao/2024092593817.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:24:33 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>上市公司用AI 替代90%的设计师</title>
      <description>上市公司用大模型训练替代大量设计师，多种AI设计工具使普通用户也能设计，市场对专业设计师需求下降。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092545319.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:04:44 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的热度正在下降，大模型的未来在哪里？</title>
      <description>探讨大模型热度下降的现状、原因及未来发展</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092539140.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:04:25 GMT</pubDate>
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      <title>高效、精准、智能：GOT-OCR2.0引领OCR 2.0时代</title>
      <description>介绍通用 OCR 模型 GOT-OCR2.0，包括其功能、优势及多语言识别和场景文本识别能力，是一款开源模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092587543.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:28 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>国内独家首发 | OpenCSG开源中文版fineweb edu数据集</title>
      <description>OpenCSG 开源社区独家首发中文版 fineweb edu 数据集，填补了中文预训练数据集的空白，将促进中文 NLP 技术发展</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092519830.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:21 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)</title>
      <description>Workflow 智能分析解决方案借助大语言模型为 AI 科技文章实现摘要、评分和多语种翻译，提高内容处理速度与质量，但原方案存在多种挑战</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092506435.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:07 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>诗语灵伴——基于PaddleNLP构建的古诗对话数字人</title>
      <description>作者李一林使用 PaddleNLP 大模型套件等技术构建具有古诗对话能力的数字人，并介绍了项目的技术流程和要点</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092572943.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:02:46 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>可信的微软人工智能：从信任开始释放人类潜能</title>
      <description>微软致力于打造可信人工智能，强调安全及隐私保护，发布新功能，已有客户应用相关安全功能</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092549856.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:55:11 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数字人战场，百度智能云投下一枚重磅炸弹</title>
      <description>文章介绍了数字人的价格降低、技术升级、应用范围扩大及成为大模型落地的热门场景之一，以百度智能云的曦灵数字人为例阐述其优势和发展策略</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092556102.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:53:34 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>Speculative RAG：采用投机生成多个草稿方式来增强RAG任务</title>
      <description>介绍 Google 的 Speculative RAG 方法，通过生成多个草稿并评估选择最优结果增强 RAG 任务，包括训练 RAG drafter 模型和多样化采样方式等核心模块</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092532904.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:37:11 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>低于预期--OpenAI o1</title>
      <description>OpenAI 推出 o1 系列模型，在复杂问题推理、编程任务等方面有所提升，性能优于 GPT-4o</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092508273.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:35:13 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Qwen2.5介绍</title>
      <description>Ali 发布了 Qwen2.5 系列模型，介绍了其模型特点、性能、支持的语言及相关对比测试等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092521984.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:35:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GPT&amp;llama结构对比图</title>
      <description>提供了 GPT-2 XL 1.5B、Llama 2 7B 以及 Llama 3 8B 的架构对比信息</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092578249.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GPT&amp;llama结构对比图</title>
      <description>提供了 GPT-2 XL 1.5B、Llama 2 7B 以及 Llama 3 8B 的架构对比信息，包括词汇量、位置嵌入、层数等多方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092520391.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>构建智能AI工作流：Dify开源知识库解析</title>
      <description>本文主要对Dify开源知识库进行解析，包括其新工作流程工具、技术栈、在线体验、进阶指南及应用案例等方面。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092592745.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI落地项目：教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例参考</title>
      <description>介绍了教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，包括北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学和北京邮电大学的相关项目</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092537548.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大型语言模型（LLMs）简介</title>
      <description>介绍了大型语言模型的基础原理、工作方式、关键设置如温度，及其在生成创新AI解决方案中的重要性</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092565123.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:32:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>提示词工程</title>
      <description>介绍了提示词工程的相关知识，包括与生成式AI的沟通方式、优化响应的技巧等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092583051.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:31:19 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Salesforce AI Research 推出新一代 RAG 模型：SFR-RAG</title>
      <description>Salesforce AI Research 推出 90 亿参数的新一代 RAG 模型 SFR-RAG，介绍其特点及相关评估套件和聊天模板</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092587032.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:31:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI应用落地关键AI Agent</title>
      <description>文章介绍了什么是Agent，包括与快思考、慢思考类比LLM的能力，以及OpenAI对AI Agent的定义和应具备的能力</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092512309.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:24:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于 AgentUniverse 在金融场景中的多智能体应用探索</title>
      <description>对基于 AgentUniverse 在金融场景中的多智能体应用及相关大模型概念进行探索和分析</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2024092501286.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:23 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AIGC生成风格统一图片的方法介绍</title>
      <description>介绍AIGC生成多张风格一致图片的方法，包括Style Aligned和Story Diffusion两种，展示应用效果，分析优缺点，并讨论应用前景。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092502586.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:08 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么大家都不关心OpenAI了？</title>
      <description>OpenAI CEO 山姆阿尔特曼发文称超级人工智能将在几千天后到来，但 OpenAI 如今处境受质疑，新模型 o1 虽在复杂推理任务表现出色，但有诸多问题且昂贵</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092598247.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MemoRAG：​通过受记忆启发的知识发现迈向下一代RAG</title>
      <description>文章介绍了新型检索增强生成模型MemoRAG，采用双系统架构，解决现有RAG系统局限性，实验表明其在复杂和简单任务中表现出色</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092587265.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:05:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>无法拒绝！ChatGPT 高级语音模式：全面开放，AI 玩家集体沸腾！</title>
      <description>ChatGPT 高级语音模式向 Plus 订阅用户全面开放，介绍了其特性、激活教程和使用事项</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092519605.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:53 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>释放双手，聚焦创新：来也科技AI Agent助力企业构建新时代数字员工</title>
      <description>来也科技在全球产品经理大会上分享AI Agent数字员工产品和解决方案，包括数字员工开发助手及知识管理，强调其在企业数字化转型中的应用潜力</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092549261.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>构建企业新一代智能分析Agent，实现数据分析民主化</title>
      <description>本次分享围绕企业利用大模型技术实现内部数据民主化，包括融合指标平台与 AI Agent 能力突破数据价值化难题等内容展开。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092593716.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RAG测评关键指标</title>
      <description>文章介绍了 RAG 测评的关键指标，包括 RAG 的简介、问题和关注点，并以通俗易懂的方式进行了说明。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092516458.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:49:45 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>又热闹了！OpenAI的加强版“Her”正式开放，压过了Gemini的“生产级”大升级…</title>
      <description>OpenAI 宣布 GPT 语音功能正式开放，具有多种新功能并逐步向不同用户推出，同时对比了其与 Google Gemini 模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092598206.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 10:27:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型检索增强(RAG)技术之——GraphRAG，知识库产品必不可少的技术</title>
      <description>介绍了大模型检索增强（RAG）技术中的GraphRAG，以及知识库技术在智能客服等领域的作用、与大模型的关系</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092568035.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:24 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从AIGC看大模型供应商</title>
      <description>文章探讨了大模型供应商在AIGC中的角色，涉及AIGC产品的构建、第三方模型和开源模型的使用，以及大模型生态的发展。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092557046.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>什么是端到端(end to end)大模型，它和传统的大模型有什么区别？其优势与劣势是什么？</title>
      <description>介绍端到端大模型的概念、其与传统大模型的区别、优势与劣势，以及端到端模型的实现方式和解决的问题，以语音模型为例进行说明</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092579845.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型热潮，会是一场泡沫吗？</title>
      <description>文章探讨了大模型热潮是否会像历史上的行业泡沫一样短暂，指出大模型发展虽有支撑但增长已放缓</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092539820.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:35:49 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Text2SQL 新一代解决方案Tool-SQL，基于LLM和Agent智能体实现，效果提升显著</title>
      <description>北航提出基于LLM和智能体的Text-to-SQL框架，引入数据集解决SQL查询中的不匹配问题，建交流群供交流</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092535091.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:29:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AnyGraph：一种有效且高效的图基础模型</title>
      <description>香港大学研究人员推出的 AnyGraph 图基础模型，旨在克服图数据异构性挑战，基于专家图混合架构能管理分布变化，适合处理不同图数据集</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092564528.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 07:57:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>聊聊OpenAI最新开源模型——OpenAI o1原理逆向工程图解</title>
      <description>文章对 OpenAI o1 模型进行技术原理分析，探讨其在强化学习增强逻辑推理能力等方面的创新及相关问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092549672.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 07:57:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>剪枝与蒸馏的最佳实践</title>
      <description>介绍了剪枝与蒸馏技术的意义、方法以及NVIDIA相关模型，包括通过切割层或移除神经元等来减少模型大小，并提及两种蒸馏风格</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092558149.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 06:42:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【dify工具源码】手把手教你将midjourney v6接入到dify中</title>
      <description>介绍如何将 midjourney v6 接入 dify 并分享 dify 自定义工具源码及使用细节</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 05:13:45 GMT</pubDate>
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      <title>AI Agent如何实现业务流程自动化及价值体现</title>
      <description>文章探讨了在人工智能、大数据等技术背景下，企业对于自动化技术的需求以及业务编排和自动化技术（BOAT）的发展，提到大模型技术在其中的作用。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 03:20:36 GMT</pubDate>
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      <title>腾讯：2024年AI大模型应用发展研究报告（附58页pdf下载）</title>
      <description>腾讯发布的 2024 年 AI 大模型应用发展研究报告探讨了其在电信行业的应用前景、合作体系及未来趋势，包括在企业知识管理等领域的应用。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 02:48:41 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>将PDF文档转换成音频播客、讲座或摘要PDF2Audio</title>
      <description>介绍将 PDF 文档转换为音频播客、讲座或摘要的项目，包括特征和本地安装步骤等</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:57:13 GMT</pubDate>
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      <title>Sam Altman昨天发文：AI 奇点近在咫尺，我们将进入“智能时代”</title>
      <description>Sam Altman 发文称 AI 奇点近在咫尺，未来几十年将进入智能时代，人工智能将加速人类进步并带来共享繁荣，但繁荣不一定带来幸福。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:56:59 GMT</pubDate>
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      <title>OpenAI语音大升级并全量放开！</title>
      <description>OpenAI 的 ChatGPT 应用的 Advanced Voice 功能重大升级并全面放开，包括五种新声音、自定义指令、记忆功能等新功能，同时改进了口音和外语对话能力，但欧洲用户因法规限制暂时无缘体验，引发争议。</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:56:25 GMT</pubDate>
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      <title>ChatGPT「Her」全量开放！新增记忆、自定义指令，50种语言畅聊</title>
      <description>ChatGPT「Her」全量开放，新增记忆、自定义指令等功能，支持50多种语言，OpenAI此举引发关注，并与谷歌有竞争</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:35:39 GMT</pubDate>
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      <title>若 OpenAI 几千天内实现超级人工智能，你能否享受到深度学习所带来的巨大繁荣？</title>
      <description>OpenAI 首席执行官奥尔特曼对 AI 前景的展望，包括超级智能的预测、深度学习的作用以及 AI 助手的未来</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:34:50 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>王小川评OpenAI o1: 找到一条从快思考走向慢思考的路</title>
      <description>王小川评价 OpenAI 的 o1 模型，认为其是 AGI 范式的升级，摸到从快思考走向慢思考的路，并阐述了相关核心观点</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:34:38 GMT</pubDate>
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      <title>建筑AI探索：AEC 数据模型与开放 AEC 数据</title>
      <description>AEC 行业因文件格式等限制发展，新的 AEC 数据模型通过云 API 实现数据访问民主化，解决数据问题，支持开放数据流和提供精选体验</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:33:19 GMT</pubDate>
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      <title>重磅开源Denser Retriever：轻松构建企业级RAG应用和聊天机器人（内附机器人构建指引）</title>
      <description>文章介绍了开源Denser Retriever，详细阐述了检索增强生成RAG的定义、关键组件、使用原因、优点和用例</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092541350.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:33:06 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>【深入浅出RAG】通过LlamaCloud打造多模态RAG</title>
      <description>宣布在 LlamaCloud 中推出多模态功能，新功能使开发者能迅速构建多模态的 RAG 管道，解决传统 RAG 系统仅关注文本的问题，还介绍了构建多模态管道的复杂性和 LlamaCloud 在此方面的优势</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:49 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>Google Research Scholar和DeepMind奖学金支持项目：多智能体系统中的合作弹性</title>
      <description>该内容主要探讨了多智能体系统中合作人工智能的韧性，包括其在不同领域的重要性、定义和量化方法的研究</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:32 GMT</pubDate>
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      <title>大模型微调训练：从理论到实践</title>
      <description>详细探讨大模型微调训练，包括基础概念、理论最小计算量等</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:18 GMT</pubDate>
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      <title>探索阿里通义千问的 Qwen2-VL：新一代视觉语言模型本地体验实战大全</title>
      <description>文章介绍了阿里通义千问的 Qwen2-VL 多模态模型，包括其强大的视觉理解能力、多语言支持、视觉智能体能力、模型架构等方面</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:31:38 GMT</pubDate>
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      <title>如何高效利用 Transformers 库中的 Pipeline 进行大语言模型的应用</title>
      <description>文章详细介绍在自然语言处理领域如何高效利用 Transformers 库中的 Pipeline 进行大语言模型的应用，涵盖语言建模等多方面。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092539645.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:31:12 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>标杆研究：8家国资央企“AI+专项行动”布局与大模型实践</title>
      <description>文章主要探讨了 8 家国资央企的“AI+专项行动”布局与大模型实践，包括中国电信、中国联通等的具体情况</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:30:59 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>手把手教你给dify工作流加上用户登陆模块</title>
      <description>介绍如何给dify工作流添加用户登录模块，包括逻辑说明、变量设置和验证账户的代码实现</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:30:57 GMT</pubDate>
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      <title>突发！ChatGPT「高级语音功能」终于来了：本周全面上线，4大提升，支持超50种语言</title>
      <description>ChatGPT 高级语音功能本周全面上线，带来新增五种声音、自定义指令、记忆功能等更新，支持超50种语言，但部分地区暂不可用</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:28:54 GMT</pubDate>
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      <title>本地文件整理神器：AI自动帮你管理文件，隐私100%安全</title>
      <description>本地文件整理器利用最新 AI 模型自动整理文件，实现标签分类、重命名等，全程本地处理确保隐私安全</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 14:29:09 GMT</pubDate>
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      <title>为什么LLM无法真正推理？OpenAI的o1也无法改变这一事实</title>
      <description>文章探讨了大语言模型虽表面能推理但存在根本局限性，分析了其随机性、计算约束和不完备性，以及提升推理能力的策略</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 14:23:59 GMT</pubDate>
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      <title>OpenAI 推理模型 o1 评估研究报告 准确率高达 97.8% 远超其他 LLM 模型 但成本很高</title>
      <description>亚利桑那州立大学基于PlanBench基准对OpenAI的o1推理模型在规划任务中的评估研究报告，探讨其表现、优劣及现实应用情况。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092431462.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:53:06 GMT</pubDate>
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      <title>解密o1模型：50美元重现百万美元级实验</title>
      <description>有人花 50 美元用巧妙的 token 控制方法和类似自一致性论文中的方法，尝试重现 OpenAI 发布的 o1 模型的可能价值百万美元的实验结果，并发现复刻成本出奇低</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092458409.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:20:03 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>AI4SE“银弹”优秀案例：盛烨热电借助ChatBI加速数智化经营，构建AI生产力</title>
      <description>盛烨热电借助网易数帆 ChatBI 加速数智化经营，入选 AI4SE“银弹”优秀案例，其面临诸多数据管理挑战，ChatBI 满足其行业数据查看和分析需求</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 12:07:26 GMT</pubDate>
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      <title>单月中标项目破百，大模型开始挺进央国企核心业务</title>
      <description>央国企大模型落地进入新阶段，在多行业加速推进，中标项目数量增多，技术交流加快</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 11:57:52 GMT</pubDate>
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      <title>基于RAG的to B智能体（Agent）应用实践</title>
      <description>本文分享基于 RAG 的 to B 智能体（Agent）应用实践，包括在 CRM 系统中筛选客户的操作及 RAG 在知识库问答、智能客服等场景的应用</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 10:34:38 GMT</pubDate>
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      <title>谁说提示词已死？来，见识下这个神级Prompt</title>
      <description>介绍李继刚老师的神级 Prompt，能将汉语词汇进行全新角度的解释，包括相关设定和输出的介绍</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 10:27:35 GMT</pubDate>
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      <title>字节全新发布豆包AI视频模型 - 再见了Sora，你的时代过去了。</title>
      <description>字节发布全新 AI 视频模型豆包 PixelDance 模型，具有人物的复杂连续动作、多镜头组合视频、极致的运镜控制等特点，将 AI 视频推上全新高度</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 07:41:33 GMT</pubDate>
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      <title>白云区：奋力打造广州高质量发展主阵地和动力源 建设高质量发展中心城区</title>
      <description>白云区力争今年地区生产总值增长 6.5%以上，通过一系列改革举措加快建设高质量发展中心城区，打造广州高质量发展主阵地和动力源</description>
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      <title>iPhone16 上手测试 ChatGPT、Claude，表现太逆天！</title>
      <description>对 iPhone16 上 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 的文本理解、高等数学推理及 SEO 标题生成能力进行测评对比</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 06:02:38 GMT</pubDate>
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      <title>HelpLook 一款简单易用易上手的企业知识库系统，个人与企业管理的好帮手</title>
      <description>HelpLook 是一款简单易用的企业知识库系统，采用 SaaS 服务思想和低代码方式，让用户无需懂技术即可快速搭建属于自己的知识库系统</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 04:20:19 GMT</pubDate>
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      <title>使用Ollama部署本地LLM：构建AI REST API的简易指南</title>
      <description>介绍使用 Ollama 部署本地 LLM 并构建 AI REST API 的工作流程，包括安装 Ollama 和 LLMs 以及设置 FastAPI 应用</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 03:17:02 GMT</pubDate>
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      <title>将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单</title>
      <description>文章探讨了将大语言模型精调至 1.58 比特的极端量化方法，介绍了 BitNet 特殊的 transformers 架构及相关能耗优势</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:50:09 GMT</pubDate>
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      <title>垂直软件，才是AI的终极未来</title>
      <description>文章探讨了垂直 AI 软件将成为未来，介绍了其相关观点、与传统 SaaS 的差异以及发展状况等</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:34:12 GMT</pubDate>
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      <title>行业落地分享：阿里云搜索RAG应用实践</title>
      <description>介绍了阿里云搜索中 RAG 应用实践，包括它面临的问题及解决方案、技术方案和优势、在高准确度场景的要求等</description>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:33:09 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>来自世界领先组织的185个生成式 AI 实际应用落地案例</title>
      <description>介绍了世界领先组织的 185 个生成式 AI 实际应用落地案例，涉及阿拉斯加航空公司、Bennie Health、Beyond 12、CareerVillage 等的应用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092710597.html</link>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 02:00:41 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google 185个最佳人工智能用例与应用建议报告（万字长文）</title>
      <description>Google 博客上发布 185 个最佳人工智能用例，集中在客户服务、员工赋权、代码创建、数据分析、网络安全及创造性构思等六个关键领域的应用与方向总结</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092794265.html</link>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 01:01:16 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型成本效益对比：DeepSeek 2.5 VS Claude 3.5 Sonnet VS GPT-4o</title>
      <description>文章对比了DeepSeek 2.5与Claude 3.5 Sonnet、GPT 4o的成本效益，并介绍了DeepSeek 2.5的功能和优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092712905.html</link>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:08:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从 ASI到 AHI，人类与AI共生的发展之路</title>
      <description>文章论述了人工智能从诞生到深度学习的发展历程、对人类智能进化的影响，以及超级人工智能到来引发的关注和担忧，并探讨了人类在下一代 AI 发展中的关键角色。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092741527.html</link>
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      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:08:49 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>左脚踩右脚真能上天？谷歌提出自我纠正RL提升LLM</title>
      <description>谷歌 DeepMind 团队提出多轮在线强化学习方法 SCoRe，能实现 LLM 的内在自我修正策略提升推理能力，其前提是 LLM 已压缩相关信息但需更高效策略提取运用。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092736491.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:53:46 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的AI时代，为什么还要关心数据库？</title>
      <description>探讨大模型AI时代数据库的重要性及其核心能力，包括阿里云数据库在云栖大会上的相关演讲，以及Data+AI时代数据库领域的几件大事。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092703251.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:53:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>揭秘顶级 RAG 技术，不可错过的关键知识！</title>
      <description>文章探讨了顶级 RAG 技术的各个方面，包括组件、模式、嵌入模型、向量数据库、查询转换、重新排名、文档重新打包以及微调等内容</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092765930.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:52:44 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI Agent带来哪些安全风险？如何应对？</title>
      <description>探讨基于大模型的 AI Agent 带来的新安全风险及应对措施，包括数据暴露、系统资源过度消耗、未授权或恶意活动、编码错误等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092735017.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:32:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用 ChatGPT 编写 Excel 公式？</title>
      <description>介绍如何使用 ChatGPT 来编写 Excel 公式</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092704319.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:07:41 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>探索 MemoRAG：下一代检索增强大模型框架的创新与突破</title>
      <description>本文深入探讨了北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合推出的 MemoRAG 这一检索增强大模型框架的创新与突破，包括核心技术模式、架构特点等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092759714.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:07:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RankRAG指令微调框架：让LLM在检索增强任务中更高效</title>
      <description>英伟达发布的RankRAG指令微调框架，使LLM在检索增强任务中更高效，介绍了其框架阶段、训练和性能表现。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092746521.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:06:40 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>替代Text2SQL：为什么表格增强生成（TAG）是AI驱动数据查询的未来（附论文&amp;源码）</title>
      <description>本文探讨了替代 Text2SQL 技术的表格增强生成（TAG），介绍了其作为处理复杂 BI 分析任务的更高效技术，指出当前用于查询数据库的 AI 方法存在局限性，强调需要新方法理解并回答真实用户的复杂问题。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092731058.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 23:06:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>上下文不够长？来试试MemLong</title>
      <description>本文介绍了用于长文本生成的记忆增强检索方法MemLong，以增强长上下文语言建模能力并解决处理长上下文挑战的相关问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092743289.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:57:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型与社会分工，产业链与模块化</title>
      <description>文章论述大模型是一个系统，其发展需要分工合作，强调分工是社会进步的动力，大模型技术的价值在于应用场景</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092770563.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:56:48 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>不要在本地部署大模型了，Mistral为开发者推出免费API套餐，国内可直连！</title>
      <description>MistralAI 为开发者推出免费 API 套餐，介绍了开通方式、验证方式、可使用的模型型号限制等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092759482.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:56:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google发布185个真实AI应用场景案例，涵盖六大领域，全球170多个公司和组织（2）</title>
      <description>Google 发布的 185 个真实 AI 应用场景案例涵盖多个领域和不同组织的应用，包括数据代理、会计软件、动物健康、非营利组织、数字平台等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092721643.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:33:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google发布185个真实AI应用场景案例，涵盖六大领域，全球170多个公司和组织（1）</title>
      <description>Google 发布 185 个 AI 应用案例，涵盖六大领域的众多公司组织，客户服务和员工赋能占比较高，开源提效成重点方向。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092705316.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:30:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【AR眼镜】Meta-Orion，以后还需要手机吗</title>
      <description>本文介绍了Meta发布的AR眼镜Orion，包括其功能、特点、交互方式、参数以及不足之处等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092783097.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:24:29 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta首款多模态Llama 3.2开源！1B羊驼宝宝，跑在手机上了</title>
      <description>Meta 发布首个支持多模态能力的 Llama 3.2 模型，包括多个版本且在多种任务上表现出色</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092783796.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:22:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从“刷题家”到“学伴”：AI如何彻底改变未来教育？</title>
      <description>文章探讨了AI如何改变未来教育，包括Sam Altman观点中AI对社会的影响，并对AI时代教育的样子进行思考，还分析了人们对AI时代教育的期待及现存教育体系的弊端</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengkefu/2024092728179.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 22:19:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>检索增强生成 (RAG) 是否会被长上下文 LLMs 杀死？</title>
      <description>文章探讨 Gemini 的长上下文能力及对 RAG 技术未来和演进的影响，并介绍了相关测试评估方法和结果</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092637248.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:59:10 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型能做对数学题吗？</title>
      <description>测试多模态大模型对不同阶段数学题的解题能力，结果不太好，且探讨能否通过模型微调提升</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092669573.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:59:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>通过多智能体AI系统增强工作流程</title>
      <description>介绍多智能体AI系统用于工作流程增强，包括其概念、系统概述、策略，如RAG、提示工程学以及AI智能体的应用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092695083.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:53 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用多智能体阅读理解系统（MARS）构建企业级AI应用</title>
      <description>探讨多智能体阅读理解系统（MARS）及检索增强生成（RAG）技术在企业级AI应用中的发展、构成要素和关键要求等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092647692.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>突破：在4GB GPU上运行开源大型语言模型的新王者Qwen2.5</title>
      <description>介绍了在 4GB GPU 上运行开源大型语言模型 Qwen2.5 的挑战及解决方案，包括内存不足、逐层推理和 AirLLM 开源项目</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092612304.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:34 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何使用知识图谱和向量数据库实现图RAG</title>
      <description>介绍如何使用知识图谱和向量数据库实现图RAG，包括RAG的原理、检索方式等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613279.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:15 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o1如何炼成？原理逆向工程图解</title>
      <description>文章对 OpenAI o1 进行技术原理分析，探讨其重要意义、训练过程、模型情况、RL 相关定义等问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092635092.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:58:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>知识图谱数据准备！高标准百万级医疗数据+高标准建模方案！把TXT文件转为CSV，day1</title>
      <description>介绍将医疗相关的TXT文件数据处理为符合知识图谱标准数据的过程，包括如何准备高质量的数据等。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092643572.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:57:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Llama 3.2：通过开放、可定制的模型彻底改变边缘人工智能和视觉</title>
      <description>文章介绍了 Llama 3.2 模型，包括其视觉和文本模型的类别创新、性能，适用于多场景任务且优于其他闭源模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092620563.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 14:57:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯元宝AI，可以阅读英文文献PDF，并生成学术海报，及快速翻译全文等</title>
      <description>腾讯元宝 AI 具有阅读英文文献 PDF、生成学术海报、快速翻译全文等功能</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092616083.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 13:16:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统</title>
      <description>文章介绍了在实际应用中利用 RAG 技术构建系统，指出需要外挂知识库和工作流，并对 RAG 系统实现方案的 Indexing 环节面临的难题进行阐述</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092673604.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 12:43:20 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MATEval: 基于多Agent交互的文本评估框架</title>
      <description>本文提出名为 MATEval 的基于多 Agent 交互的文本评估框架，它借鉴人类协作方式，融合多种技术，优于现有方法且提升工业环境中评估效率</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092679423.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 12:38:30 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>国内用户如何使用ChatGPT高级实时语音功能教程</title>
      <description>介绍了国内用户使用ChatGPT高级实时语音功能的条件、注意事项、可用地区和使用方法等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092680746.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 11:57:23 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI CEO万字长文——智能时代</title>
      <description>OpenAI CEO 山姆·奥特曼发表长文《智能时代》，阐述人工智能将为人们提供工具，助力进步与繁荣，每个人都可能拥有个人人工智能团队</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092625967.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 11:57:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>超低成本的生产GPU环境-大模型推理业务的运维优化</title>
      <description>本文主要探讨大模型推理业务在生产GPU环境中的运维优化，包括成本降低、业务高峰期问题、模型容量与传统运维方式的矛盾等，并以腾讯云为例给出个人及公司内部ai应用场景的方案与成本试算。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092651406.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:13:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的一小步，思维链的一大步？openai o1测评</title>
      <description>本文测评了 openai 新出的 o1 效果，介绍了思维链模式对现有模型的增强，以及通过复杂逻辑推理案例探讨其表现</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092684532.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:13:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>首发！大模型可信增强，渊亭科技推出KGAG框架平台</title>
      <description>渊亭科技推出专注于提升大模型可信度和私域数据深度利用的KGAG框架平台</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092692540.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:12:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>自生成数据: 提升 LLM 推理能力的新途径</title>
      <description>Google DeepMind 高级研究科学家 Rishabh Agarwal 探讨通过自生成数据提升 LLM 推理能力的演讲，包括提出的创新性想法、ReST_EM 算法等内容</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092634801.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 10:02:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>4人创业获超20万用户，Traini如何靠AI以小博大？</title>
      <description>中国连续创业者孙邻家在美国硅谷创办的PetGPT宠物共情AI应用Traini，在冷启动情况下获超20万iOS注册用户和千万元天使轮融资，仅4名全职员工，该应用利用AI技术理解和翻译狗狗语言，解决人类与宠物情感连接问题，有广阔发展空间。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092625960.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:58:05 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>Claude 的上下文检索功能提升了 RAG 准确率，这会是人工智能革命？</title>
      <description>文章介绍了Claude的上下文检索技术对RAG准确率的提升，讲解了RAG的优缺点及Anthropic的解决方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092693874.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:26:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何在Android上运行Llama 3.2</title>
      <description>教程介绍如何在Android设备上通过MLC LLM库对Llama 3.2模型进行量化、转换和部署</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092617964.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:25:54 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>推理能力超越博士生！OpenAI o1模型到底有多强？</title>
      <description>文章介绍了 OpenAI o1 模型在推理能力方面的突破和卓越表现，通过与 GPT-4o 在多个领域的对比展示了其优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092606728.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 09:23:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI o1 ，我试用一周多所了解到的</title>
      <description>OpenAI 发布 o1 预览版，其在推理方面强大，能思考，改变查询限额，提升易用性和效率并与 GPT-4o 比较</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092617395.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:43:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型公司对标：稀宇科技Minimax</title>
      <description>MiniMax 自 2021 年成立，研发不同模态通用大模型，推出相关应用和服务，采用 MoE 架构，在大模型赛道表现出色。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092653976.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:43:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta发布Llama 3.2：AI大模型再升级，从云端到掌上</title>
      <description>Meta 发布 Llama 3.2，包括视觉 LLM 及适用于边缘和移动设备的轻量级纯文本模型，支持多种硬件和任务，强调安全性和创新</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092625047.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:40:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>零基础快速构建你的LLM Agent框架，掌握AI的未来！</title>
      <description>介绍了零基础构建 LLM Agent 框架的相关决策过程和实际操作</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/langchain/2024092649510.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:36:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>微软新综述：大模型RAG系统的4层境界！</title>
      <description>文章介绍了微软关于大模型RAG系统的分类方法，以及将外部数据集成到LLMs中的应用、挑战和解决方式</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092652786.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:36:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>斯坦福团队研究：AI生成的科研想法比人类专家更有创意，但无法替代人类</title>
      <description>斯坦福团队研究对比AI和人类专家生成科研想法的差异，AI想法更新颖但可行性欠佳</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092663957.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 08:08:37 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>蚂蚁集团在大模型推荐上的算法和应用</title>
      <description>文章介绍了大模型在蚂蚁集团推荐场景中的应用，包括背景、解决推荐偏差问题及发展历程，还提到致力于平衡大模型融入线上推荐系统的效率与成本。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092635701.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta 发布史上最强 AR 眼镜，新时代真的要来了</title>
      <description>Meta 发布投入大量研发成本的 AR 眼镜 Orion，轻巧且功能强大，具有多种先进控制方式和广阔视野</description>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ControlEdit：AI 赋能服装设计，开启个性化定制新时代！</title>
      <description>北京服装学院研究人员开发的 ControlEdit 是一种新型 AI 服装图像编辑方法，能根据文本和图像进行服装修改和个性化定制，介绍了相关工作及传统方法的局限性。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092695738.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>实测豆包AI视频模型Seaweed，击败Sora的含金量到底有多少？</title>
      <description>作者对豆包 AI 视频模型 Seaweed 进行实测，将其与 PixelDance 模型对比，分享上手体验，包括人物复杂连续动作和多镜头组合等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092636891.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 07:15:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Agent会取代所有app吗？</title>
      <description>对 Agent 是否会取代所有 app 的探讨，包括比尔·盖茨的观点，以及多位嘉宾关于相关问题的讨论。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengkefu/2024092674608.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:28:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从工业到养老，一次聊透具身智能的落地应用</title>
      <description>文章探讨了具身智能在工业、养老等领域的落地应用，包括机器人的工作场景，同时指出其从想象进入现实仍面临诸多技术和商业难题，不同领域专家给出了思考和建议</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092694370.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:28:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>货拉拉多场景大模型AI助理实践</title>
      <description>货拉拉积极探索以 LLM 为基础的多场景大模型 AI 助理实践，在多个业务场景落地应用，特点为简单直接、真实细致、应用广泛。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092619045.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 06:27:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Neo4j GraphRAG （2）：用图遍历技术让推荐系统更智能</title>
      <description>文章介绍了关于 Neo4j GraphRAG 的功能，及如何使用 Cypher 查询扩展向量搜索方法并添加图遍历，还包括数据库设置和节点的相关操作。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092613609.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 01:12:05 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从 “拼参数” 到 “卷应用”，大模型被迫转身？</title>
      <description>文章指出大模型从比拼参数走向比拼应用，众多公司的大模型在多个领域进行应用探索，应用落地成为关键指标和商业化途径</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092694035.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:38:37 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI对口型：腾讯开源数字人关键技术</title>
      <description>腾讯开源的 VideoReTalking 项目是基于深度学习技术的 AI 对嘴型工具，能实现音频与视频嘴型同步，可用于多领域创造更真实自然的数字人。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092643207.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:37:43 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>“华为”和“知网”生下来的大模型叫“华知”。</title>
      <description>介绍了由华为和知网合作的华知大模型，包括其应用领域、技术特点、访问方法和亮点等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092685671.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:37:27 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>多智能体笔记本专家系统：集成CrewAI、Ollama和自定义Text-to-SQL工具</title>
      <description>介绍通过多智能体架构和本地大语言模型创建的笔记本电脑专家系统，包括系统构成、适用场景及采用的工具和框架</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092665910.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:36:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI大模型时代的企业数字化趋势洞察与落地实践</title>
      <description>本文主要探讨AI大模型时代企业数字化的趋势洞察、落地实践，包括企业降本增效、非结构化数据价值激活、业务流程创新与自动化等，并结合相关经验提供案例，还提到宏观环境和企业经营目标的影响等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092679052.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:16:20 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AGI 来了100次，提示工程死了10次</title>
      <description>文章主要讨论了提示工程的现状和存在的各种问题及疑惑</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092647295.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:12:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>超级Prompt：几行乱码让大模型获得科学思维，这个神奇的提示词突然火了</title>
      <description>超级 Prompt 自称能让大模型产生新颖想法，可用于研究复杂科学问题，部分用户实验后给予赞赏</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicijiqiao/2024092618390.html</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:00:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Meta发布Llama 3.2，Llama 终于能看见了！</title>
      <description>Meta 发布 Llama 3.2 模型系列，包括多模态视觉模型和小型文本模型，介绍了其能力、版本、应用场景及技术细节</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092640153.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:59:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>沙丘智库发布《2024中国证券业大模型应用场景评估报告》</title>
      <description>沙丘智库发布报告评估大模型在中国证券业的应用场景、现状与问题。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2024092608431.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:49:56 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Reader-LM: 将HTML转化为Markdown的革命性工具，专用小语言模型</title>
      <description>介绍 Jina AI 推出的将 HTML 转换为 Markdown 的小型语言模型 Reader-LM 的功能、特点、优势和使用方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092650897.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:32:15 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么说 OpenAI o1是自Transformer以来最大的更新？</title>
      <description>探讨 OpenAI o1 作为自 Transformer 以来的重大更新，对迈向 AGI 的重要意义及相关技术和发展趋势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092601754.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:30:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>跟着多Agent框架AutoGen学习Python库编写</title>
      <description>文章介绍微软的开源多Agent框架AutoGen，从Python项目的代码组织角度进行分析，包括其目录结构和提供的详尽文档。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092679852.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:30:27 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯文档智能助手，AI技术快速编辑</title>
      <description>腾讯文档智能助手利用 AI 技术提升用户在文档创作、数据处理及版式美化等方面的能力，并介绍其功能和使用场景。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingxiao/2024092637654.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:28:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>真 AR 眼镜来了！十年保密项目烧钱数十亿，Meta 最强 AI 加持，黄仁勋首测</title>
      <description>Meta 发布首款 AR 智能眼镜 Orion，集成多种功能，还带来多项新品，将大模型与硬件结合</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024092672548.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:23:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Llama 3.2：AI视觉革新，手机也能跑大模型</title>
      <description>Meta 发布的 Llama 3.2 支持多模态，能在手机上运行，具有多种新模型和性能突破，在边缘 AI 和视觉技术上有重要意义。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092695248.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:42 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>KAN2.0：AI+Science的统一新范式</title>
      <description>研究介绍了名为 Kolmogorov-Arnold 网络（KAN）的替代神经网络设计，它更透明且可完成常规神经网络的工作，引起研究和编码社区兴趣，对科学应用可能有用</description>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Ollama 0.3.12 版本已推出</title>
      <description>Ollama 0.3.12 版本推出，支持 ARM Windows 计算机，修复了相关问题，介绍了新模型及不同系统的升级方法</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092665129.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:22:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>字节跳动推出两款视频生成大模型</title>
      <description>字节跳动在火山引擎 AI 创新巡展上发布两款视频生成大模型，介绍了其特点、商业化应用前景及开放计划，还提到国内该领域的竞争情况</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092647093.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:21:56 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>代号002：谷歌发布两款Gemini 1.5升级生产级模型「一流数学能力，价格砍半」</title>
      <description>谷歌发布两款升级后的可投入生产的 Gemini 1.5 模型，具有价格降低、速度提升、质量改进等特性，并在多个任务中有性能提升</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092639416.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:21:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文彻底搞懂多模态 - 视觉大模型</title>
      <description>本文介绍了视觉大模型在图像理解和生成领域的潜力，包括 CLIP、SAM 和 Stable Diffusion 等模型，并阐述了通用图像理解模型的概念和相关任务，还介绍了 CLIP 模型的原理。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092679512.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 23:20:42 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【一文了解】大模型微调的方法LoRA</title>
      <description>文章介绍了大模型微调方法LoRA的核心思想和具体步骤，包括假设、低秩矩阵注入、步骤以及推理阶段的合并等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092528493.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:52:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT对话为什么不用WebSocket而使用EventSource？</title>
      <description>文章探讨了 ChatGPT 对话系统选择使用 EventSource 而非 WebSocket 的原因，包括对 WebSocket 和 EventSource 的简介、ChatGPT 对话系统特点和 EventSource 的优势，并提供了相关代码示例和性能考量</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092563928.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:37:04 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>全面介绍！多模态数据与大模型</title>
      <description>文章主要介绍了多模态数据与大模型，包括其背景、神奇之处及研究前沿</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092571203.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:47 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基础篇| 大模型部署框架</title>
      <description>本文介绍了大模型部署框架的背景和相关部署框架的对比，包括模型部署框架、加速推理引擎、接入模型类型等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092509124.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:31 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Coze的免费版！46K Star王者级开源AI应用：Dify</title>
      <description>文章介绍了 Coze 的免费版及 Dify 等相关内容，并分享了作者自驾游经历和个人微信 AI 助理的进阶版 cow-kg 的情况</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092536045.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:29:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Prompt输出限制怎么写？用CCoT限制输出长度的推理，大幅提高LLM准确性</title>
      <description>介绍了如何通过 Constrained Chain-of-Thought (CCoT)提示技术解决大型语言模型输出冗长的问题，包括相关研究和对输出长度与推理效率关系的分析</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092513675.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 14:18:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>案例：AI大模型如何应用在整车及关键部件质检中？</title>
      <description>文章探讨了新能源汽车整车及关键部件质检面临的问题，以及 AI 大模型在质检中的应用场景，包括尺寸测量、缺陷识别分类等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIqiche/2024092505329.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:26:16 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>豆包电脑版，原地封神了！</title>
      <description>豆包电脑版具有深度集成和智能化的能力，能帮用户提升效率，提供写作、图像生成等工具，有网页内容总结、划词搜索等功能。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/gerentixiao/2024092593817.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:24:33 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>上市公司用AI 替代90%的设计师</title>
      <description>上市公司用大模型训练替代大量设计师，多种AI设计工具使普通用户也能设计，市场对专业设计师需求下降。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092545319.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:04:44 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型的热度正在下降，大模型的未来在哪里？</title>
      <description>探讨大模型热度下降的现状、原因及未来发展</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092539140.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:04:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>高效、精准、智能：GOT-OCR2.0引领OCR 2.0时代</title>
      <description>介绍通用 OCR 模型 GOT-OCR2.0，包括其功能、优势及多语言识别和场景文本识别能力，是一款开源模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092587543.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:28 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>国内独家首发 | OpenCSG开源中文版fineweb edu数据集</title>
      <description>OpenCSG 开源社区独家首发中文版 fineweb edu 数据集，填补了中文预训练数据集的空白，将促进中文 NLP 技术发展</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092519830.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:21 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)</title>
      <description>Workflow 智能分析解决方案借助大语言模型为 AI 科技文章实现摘要、评分和多语种翻译，提高内容处理速度与质量，但原方案存在多种挑战</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092506435.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:03:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>诗语灵伴——基于PaddleNLP构建的古诗对话数字人</title>
      <description>作者李一林使用 PaddleNLP 大模型套件等技术构建具有古诗对话能力的数字人，并介绍了项目的技术流程和要点</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092572943.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 13:02:46 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>可信的微软人工智能：从信任开始释放人类潜能</title>
      <description>微软致力于打造可信人工智能，强调安全及隐私保护，发布新功能，已有客户应用相关安全功能</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092549856.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:55:11 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数字人战场，百度智能云投下一枚重磅炸弹</title>
      <description>文章介绍了数字人的价格降低、技术升级、应用范围扩大及成为大模型落地的热门场景之一，以百度智能云的曦灵数字人为例阐述其优势和发展策略</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092556102.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:53:34 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Speculative RAG：采用投机生成多个草稿方式来增强RAG任务</title>
      <description>介绍 Google 的 Speculative RAG 方法，通过生成多个草稿并评估选择最优结果增强 RAG 任务，包括训练 RAG drafter 模型和多样化采样方式等核心模块</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092532904.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:37:11 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>低于预期--OpenAI o1</title>
      <description>OpenAI 推出 o1 系列模型，在复杂问题推理、编程任务等方面有所提升，性能优于 GPT-4o</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092508273.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:35:13 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Qwen2.5介绍</title>
      <description>Ali 发布了 Qwen2.5 系列模型，介绍了其模型特点、性能、支持的语言及相关对比测试等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092521984.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:35:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GPT&amp;llama结构对比图</title>
      <description>提供了 GPT-2 XL 1.5B、Llama 2 7B 以及 Llama 3 8B 的架构对比信息</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092578249.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>GPT&amp;llama结构对比图</title>
      <description>提供了 GPT-2 XL 1.5B、Llama 2 7B 以及 Llama 3 8B 的架构对比信息，包括词汇量、位置嵌入、层数等多方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092520391.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>构建智能AI工作流：Dify开源知识库解析</title>
      <description>本文主要对Dify开源知识库进行解析，包括其新工作流程工具、技术栈、在线体验、进阶指南及应用案例等方面。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092592745.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:35 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI落地项目：教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例参考</title>
      <description>介绍了教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，包括北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学和北京邮电大学的相关项目</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhishiguanli/2024092537548.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:34:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大型语言模型（LLMs）简介</title>
      <description>介绍了大型语言模型的基础原理、工作方式、关键设置如温度，及其在生成创新AI解决方案中的重要性</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092565123.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:32:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>提示词工程</title>
      <description>介绍了提示词工程的相关知识，包括与生成式AI的沟通方式、优化响应的技巧等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092583051.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:31:19 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Salesforce AI Research 推出新一代 RAG 模型：SFR-RAG</title>
      <description>Salesforce AI Research 推出 90 亿参数的新一代 RAG 模型 SFR-RAG，介绍其特点及相关评估套件和聊天模板</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092587032.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:31:14 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI应用落地关键AI Agent</title>
      <description>文章介绍了什么是Agent，包括与快思考、慢思考类比LLM的能力，以及OpenAI对AI Agent的定义和应具备的能力</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092512309.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:24:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于 AgentUniverse 在金融场景中的多智能体应用探索</title>
      <description>对基于 AgentUniverse 在金融场景中的多智能体应用及相关大模型概念进行探索和分析</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/AIjinrong/2024092501286.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:23 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AIGC生成风格统一图片的方法介绍</title>
      <description>介绍AIGC生成多张风格一致图片的方法，包括Style Aligned和Story Diffusion两种，展示应用效果，分析优缺点，并讨论应用前景。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024092502586.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:08 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么大家都不关心OpenAI了？</title>
      <description>OpenAI CEO 山姆阿尔特曼发文称超级人工智能将在几千天后到来，但 OpenAI 如今处境受质疑，新模型 o1 虽在复杂推理任务表现出色，但有诸多问题且昂贵</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092598247.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:22:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MemoRAG：​通过受记忆启发的知识发现迈向下一代RAG</title>
      <description>文章介绍了新型检索增强生成模型MemoRAG，采用双系统架构，解决现有RAG系统局限性，实验表明其在复杂和简单任务中表现出色</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092587265.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 12:05:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>无法拒绝！ChatGPT 高级语音模式：全面开放，AI 玩家集体沸腾！</title>
      <description>ChatGPT 高级语音模式向 Plus 订阅用户全面开放，介绍了其特性、激活教程和使用事项</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092519605.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:53 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>释放双手，聚焦创新：来也科技AI Agent助力企业构建新时代数字员工</title>
      <description>来也科技在全球产品经理大会上分享AI Agent数字员工产品和解决方案，包括数字员工开发助手及知识管理，强调其在企业数字化转型中的应用潜力</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092549261.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>构建企业新一代智能分析Agent，实现数据分析民主化</title>
      <description>本次分享围绕企业利用大模型技术实现内部数据民主化，包括融合指标平台与 AI Agent 能力突破数据价值化难题等内容展开。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092593716.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:50:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RAG测评关键指标</title>
      <description>文章介绍了 RAG 测评的关键指标，包括 RAG 的简介、问题和关注点，并以通俗易懂的方式进行了说明。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092516458.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 11:49:45 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>又热闹了！OpenAI的加强版“Her”正式开放，压过了Gemini的“生产级”大升级…</title>
      <description>OpenAI 宣布 GPT 语音功能正式开放，具有多种新功能并逐步向不同用户推出，同时对比了其与 Google Gemini 模型</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092598206.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 10:27:17 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型检索增强(RAG)技术之——GraphRAG，知识库产品必不可少的技术</title>
      <description>介绍了大模型检索增强（RAG）技术中的GraphRAG，以及知识库技术在智能客服等领域的作用、与大模型的关系</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092568035.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:24 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从AIGC看大模型供应商</title>
      <description>文章探讨了大模型供应商在AIGC中的角色，涉及AIGC产品的构建、第三方模型和开源模型的使用，以及大模型生态的发展。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092557046.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:17 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>什么是端到端(end to end)大模型，它和传统的大模型有什么区别？其优势与劣势是什么？</title>
      <description>介绍端到端大模型的概念、其与传统大模型的区别、优势与劣势，以及端到端模型的实现方式和解决的问题，以语音模型为例进行说明</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092579845.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:36:07 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型热潮，会是一场泡沫吗？</title>
      <description>文章探讨了大模型热潮是否会像历史上的行业泡沫一样短暂，指出大模型发展虽有支撑但增长已放缓</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092539820.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:35:49 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Text2SQL 新一代解决方案Tool-SQL，基于LLM和Agent智能体实现，效果提升显著</title>
      <description>北航提出基于LLM和智能体的Text-to-SQL框架，引入数据集解决SQL查询中的不匹配问题，建交流群供交流</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092535091.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:29:02 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AnyGraph：一种有效且高效的图基础模型</title>
      <description>香港大学研究人员推出的 AnyGraph 图基础模型，旨在克服图数据异构性挑战，基于专家图混合架构能管理分布变化，适合处理不同图数据集</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/knowledgegraph/2024092564528.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 07:57:12 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>聊聊OpenAI最新开源模型——OpenAI o1原理逆向工程图解</title>
      <description>文章对 OpenAI o1 模型进行技术原理分析，探讨其在强化学习增强逻辑推理能力等方面的创新及相关问题</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092549672.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 07:57:01 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>剪枝与蒸馏的最佳实践</title>
      <description>介绍了剪枝与蒸馏技术的意义、方法以及NVIDIA相关模型，包括通过切割层或移除神经元等来减少模型大小，并提及两种蒸馏风格</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092558149.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 06:42:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【dify工具源码】手把手教你将midjourney v6接入到dify中</title>
      <description>介绍如何将 midjourney v6 接入 dify 并分享 dify 自定义工具源码及使用细节</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092507436.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 05:13:45 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI Agent如何实现业务流程自动化及价值体现</title>
      <description>文章探讨了在人工智能、大数据等技术背景下，企业对于自动化技术的需求以及业务编排和自动化技术（BOAT）的发展，提到大模型技术在其中的作用。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/shuziyuangong/2024092568301.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 03:20:36 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>腾讯：2024年AI大模型应用发展研究报告（附58页pdf下载）</title>
      <description>腾讯发布的 2024 年 AI 大模型应用发展研究报告探讨了其在电信行业的应用前景、合作体系及未来趋势，包括在企业知识管理等领域的应用。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092591608.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 02:48:41 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>将PDF文档转换成音频播客、讲座或摘要PDF2Audio</title>
      <description>介绍将 PDF 文档转换为音频播客、讲座或摘要的项目，包括特征和本地安装步骤等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092549850.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:57:13 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Sam Altman昨天发文：AI 奇点近在咫尺，我们将进入“智能时代”</title>
      <description>Sam Altman 发文称 AI 奇点近在咫尺，未来几十年将进入智能时代，人工智能将加速人类进步并带来共享繁荣，但繁荣不一定带来幸福。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092540153.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:56:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI语音大升级并全量放开！</title>
      <description>OpenAI 的 ChatGPT 应用的 Advanced Voice 功能重大升级并全面放开，包括五种新声音、自定义指令、记忆功能等新功能，同时改进了口音和外语对话能力，但欧洲用户因法规限制暂时无缘体验，引发争议。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092521967.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:56:25 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ChatGPT「Her」全量开放！新增记忆、自定义指令，50种语言畅聊</title>
      <description>ChatGPT「Her」全量开放，新增记忆、自定义指令等功能，支持50多种语言，OpenAI此举引发关注，并与谷歌有竞争</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092548796.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:35:39 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>若 OpenAI 几千天内实现超级人工智能，你能否享受到深度学习所带来的巨大繁荣？</title>
      <description>OpenAI 首席执行官奥尔特曼对 AI 前景的展望，包括超级智能的预测、深度学习的作用以及 AI 助手的未来</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092513628.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:34:50 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>王小川评OpenAI o1: 找到一条从快思考走向慢思考的路</title>
      <description>王小川评价 OpenAI 的 o1 模型，认为其是 AGI 范式的升级，摸到从快思考走向慢思考的路，并阐述了相关核心观点</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092591740.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:34:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>建筑AI探索：AEC 数据模型与开放 AEC 数据</title>
      <description>AEC 行业因文件格式等限制发展，新的 AEC 数据模型通过云 API 实现数据访问民主化，解决数据问题，支持开放数据流和提供精选体验</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092548791.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:33:19 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>重磅开源Denser Retriever：轻松构建企业级RAG应用和聊天机器人（内附机器人构建指引）</title>
      <description>文章介绍了开源Denser Retriever，详细阐述了检索增强生成RAG的定义、关键组件、使用原因、优点和用例</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092541350.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:33:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【深入浅出RAG】通过LlamaCloud打造多模态RAG</title>
      <description>宣布在 LlamaCloud 中推出多模态功能，新功能使开发者能迅速构建多模态的 RAG 管道，解决传统 RAG 系统仅关注文本的问题，还介绍了构建多模态管道的复杂性和 LlamaCloud 在此方面的优势</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092524317.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:49 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Google Research Scholar和DeepMind奖学金支持项目：多智能体系统中的合作弹性</title>
      <description>该内容主要探讨了多智能体系统中合作人工智能的韧性，包括其在不同领域的重要性、定义和量化方法的研究</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092576931.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:32 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型微调训练：从理论到实践</title>
      <description>详细探讨大模型微调训练，包括基础概念、理论最小计算量等</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092513768.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:32:18 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>探索阿里通义千问的 Qwen2-VL：新一代视觉语言模型本地体验实战大全</title>
      <description>文章介绍了阿里通义千问的 Qwen2-VL 多模态模型，包括其强大的视觉理解能力、多语言支持、视觉智能体能力、模型架构等方面</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/MultimodalLargeModel/2024092509476.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:31:38 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何高效利用 Transformers 库中的 Pipeline 进行大语言模型的应用</title>
      <description>文章详细介绍在自然语言处理领域如何高效利用 Transformers 库中的 Pipeline 进行大语言模型的应用，涵盖语言建模等多方面。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092539645.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:31:12 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>标杆研究：8家国资央企“AI+专项行动”布局与大模型实践</title>
      <description>文章主要探讨了 8 家国资央企的“AI+专项行动”布局与大模型实践，包括中国电信、中国联通等的具体情况</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092594862.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:30:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>手把手教你给dify工作流加上用户登陆模块</title>
      <description>介绍如何给dify工作流添加用户登录模块，包括逻辑说明、变量设置和验证账户的代码实现</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/dify/2024092506198.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:30:57 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>突发！ChatGPT「高级语音功能」终于来了：本周全面上线，4大提升，支持超50种语言</title>
      <description>ChatGPT 高级语音功能本周全面上线，带来新增五种声音、自定义指令、记忆功能等更新，支持超50种语言，但部分地区暂不可用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092567204.html</link>
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      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 00:28:54 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>本地文件整理神器：AI自动帮你管理文件，隐私100%安全</title>
      <description>本地文件整理器利用最新 AI 模型自动整理文件，实现标签分类、重命名等，全程本地处理确保隐私安全</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/gerentixiao/2024092486924.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 14:29:09 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为什么LLM无法真正推理？OpenAI的o1也无法改变这一事实</title>
      <description>文章探讨了大语言模型虽表面能推理但存在根本局限性，分析了其随机性、计算约束和不完备性，以及提升推理能力的策略</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2024092424083.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 14:23:59 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI 推理模型 o1 评估研究报告 准确率高达 97.8% 远超其他 LLM 模型 但成本很高</title>
      <description>亚利桑那州立大学基于PlanBench基准对OpenAI的o1推理模型在规划任务中的评估研究报告，探讨其表现、优劣及现实应用情况。</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024092431462.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:53:06 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>解密o1模型：50美元重现百万美元级实验</title>
      <description>有人花 50 美元用巧妙的 token 控制方法和类似自一致性论文中的方法，尝试重现 OpenAI 发布的 o1 模型的可能价值百万美元的实验结果，并发现复刻成本出奇低</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/finetuning/2024092458409.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 13:20:03 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI4SE“银弹”优秀案例：盛烨热电借助ChatBI加速数智化经营，构建AI生产力</title>
      <description>盛烨热电借助网易数帆 ChatBI 加速数智化经营，入选 AI4SE“银弹”优秀案例，其面临诸多数据管理挑战，ChatBI 满足其行业数据查看和分析需求</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/zhinenghuagaizao/2024092448762.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 12:07:26 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>单月中标项目破百，大模型开始挺进央国企核心业务</title>
      <description>央国企大模型落地进入新阶段，在多行业加速推进，中标项目数量增多，技术交流加快</description>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 11:57:52 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于RAG的to B智能体（Agent）应用实践</title>
      <description>本文分享基于 RAG 的 to B 智能体（Agent）应用实践，包括在 CRM 系统中筛选客户的操作及 RAG 在知识库问答、智能客服等场景的应用</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/RAG/2024092487319.html</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 10:34:38 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>谁说提示词已死？来，见识下这个神级Prompt</title>
      <description>介绍李继刚老师的神级 Prompt，能将汉语词汇进行全新角度的解释，包括相关设定和输出的介绍</description>
      <link>https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092402518.html</link>
      <guid isPermaLink="false">https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2024092402518.html</guid>
      <pubDate>Tue, 24 Sep 2024 10:27:35 GMT</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>

TonyRL
TonyRL reviewed Sep 27, 2024
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lib/routes/53ai/news.ts
Comment on lines +41 to +52
const fetchAllPages = async (page: number, accumulatedItems: NewsItem[] = []): Promise<NewsItem[]> => {
const pageItems: NewsItem[] = await fetchPage(page);
const newItems: NewsItem[] = [...accumulatedItems, ...pageItems];
const lastItem: NewsItem | undefined = pageItems.at(-1);

return pageItems.length === 0 || (lastItem && lastItem.pubDate < threeDaysAgo) ? newItems : fetchAllPages(page + 1, newItems);
};

const items = await fetchAllPages(1);

// 过滤掉超过3天的项目
const filteredItems = items.filter((item) => item.pubDate >= threeDaysAgo);
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No page turn. Extract content from the first page is enough.

TonyRL
TonyRL reviewed Sep 27, 2024
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lib/routes/53ai/namespace.ts
import type { Namespace } from '@/types';

export const namespace: Namespace = {
name: '53ai',
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Suggested change
name: '53ai',
name: '53AI',

lib/routes/53ai/news.ts
path: '/news',
name: '53AI - AI News Feed',
description: 'RSS feed for 53AI news articles from the last 3 days.',
maintainers: ['houzl'],
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Suggested change
maintainers: ['houzl'],
maintainers: ['houzl3416'],

lib/routes/53ai/news.ts
import { load } from 'cheerio';
import { parseDate } from '@/utils/parse-date';

export const route: Route = {
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Missing categories

lib/routes/53ai/news.ts

export const route: Route = {
path: '/news',
name: '53AI - AI News Feed',
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No need to include namespace's name in route name.

@pseudoyu pseudoyu force-pushed the master branch 5 times, most recently from 8ef9ae7 to d224d67 Compare October 31, 2024 11:39
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