Industrialisation web de modèles de ML

Mise en oeuvre d’outils permettant aux Data Scientists de déployer automatiquement leurs modèles de ML (Banque d’investissement)

• Secteur : Banque d'investissement
• Intervention : Frontend et Backend

Programme

Notre client dispose d’une équipe de 10 data scientists qui créent des modèles de ML à destination des métiers. Ceux-ci ne peuvent être exploités sans industrialisation au sein du SI de la banque.

Notre développeur met en oeuvre les outils de déploiement automatique de ces modèles, leur monitoring et la remontée d’indicateurs de performance.

Challenge

• Sensibilisation des Data Scientists aux contraintes du web
• Scalabilité de l’infrastructure : puissance allouée à chaque modèle, pics de charge sur l’API principale
• Flexibilité du service requise pour déployer tout type de modèles

Réalisations

• Interfaces graphiques de gestion
• API de déploiement automatique d’API “conteneurisées”
• Monitoring de services
• Statistiques de perfs par modèle

Focus Technique

• React, Python, reddis, Celery, Git, Jenkins, Kubernetes, Docker

Equipe Coddity

• 2 développeurs backend / Machine Learning Engineer
• Durée : 1 an (en cours)

Dispositif

• Equipe cliente: 10 Data Scientists, 2 Développeurs web, 1 Product Owner
• Utilisateurs: Rapid Application Development
• Qualité du code: Code reviews, CI/CD, tests unitaires