[Add] 3주차 학습코드 흐름도

주중수업/3주차/1_train_follow.py

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+# 패키지 임포트
+
+# hyperparameter 선언
+
+# 모델 설계도 그리기
+
+# 설계도 바탕으로 모델 만들기 <- hyperparameter 사용
+
+# 데이터 불러오기
+    # dataset 설정(학습, 테스트 데이터)
+    # dataloader 설정(학습, 테스터 데이터)
+
+# loss 선언
+# optimizer 선언
+
+# 학습을 위한 반복 (loop) for / while
+# 입력할 데이터를 위해 데이터 준비 (dataloader)
+    # 데이터와 타깃을 디바이스에 올리기
+    # 모델에 데이터 넣기
+    # 모델의 출력과 정답을 비교하기 (loss 사용)
+    # 역전파 수행
+    # Loss 바탕으로 가중치 업데이트 진행 (optimizer)
+    # 그래디언트 초기화
+
+    # 평가(로깅, 출력), 저장