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Repositorio creado para almacenar las prácticas realizadas durante el curso de SIC en IA, así como las notas de clase

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AscCrs/Samsung-Innovation-Campus

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Samsung Innovation Campus AI

¿Qué es Samsung Innovation Campus?

Es una iniciativa global de Samsung dirigida a estudiantes universitarios de instituciones públicas, con el propósito de capacitar y empoderar a jóvenes adultos para integrarse al mercado laboral impulsado por la tecnología.

En esta edición, la Universidad de Monterrey (UDEM) colabora en el programa, ofreciendo formación en Inteligencia Artificial y Liderazgo a los participantes.

Important

El presente repositorio, fue creado con la intención de llevar un registro del avance obtenido durante el curso por cuenta propia.

  • Unicamente se llevará registro de las notas tomadas por el estudiante.
  • Las prácticas igualmente presentadas, también son hechas en su totalidad por el estudiante.

Ejecución de las prácticas

El desarrollo de las prácticas se llevo a cabo utilizando Python 3, por lo que resulta indispensable la instalación del mismo para poder ejecutar las prácticas.

Los paquetes utilizados de Python son los siguientes:

  • Numpy
  • Matplotlib
  • Pandas
  • Jupyter

Primero se debe de crear un entorno virtual para no generar conflictos con dependencias previamente instaladas, por lo que se debe de ejecutar el siguiente comando en la terminal:

python -m venv <Nombre del entorno virtual>

Una vez creado el entorno virtual, se debe inicializar. Para ello se ingresan cualquiera de los siguientes dos comandos, dependiendo si estas en Windows o Linux.

Windows

Tomando en consideración que nos encontramos fuera de la carpeta donde esta el enorno

.\<Nombre del entorno>\Scripts\activate

Linux

Tomando en consideración que nos encontramos fuera de la carpeta donde esta el enorno

source env/bin/activate.<Extension de tu terminal>

Con extensión de tu terminal se refiere a el tipo de terminal que estes utilizando, ya sea fish, bash, etc.

Instalación de los paquetes

Para poder instalar los paquetes utilizados para poder ejecutar las prácticas, haremos uso del manejador de paquetes de python pip.

Para poder instalar Numpy, ejecutaremos en la terminal

pip install numpy

Para instalar Matplotlib, ejecutaremos el siguiente comando:

pip install matplotlib

Para instalar Pandas, ejecutaremos el siguiente comando:

pip install pandas

Para poder instalar Jupyter Nootebook, requeriremos los siguientes paquetes:

jupyter permitira trabajar con libretas de jupyter en visual studio code

pip install jupyter

ipykernel contiene las instrucciones necesarias para poder ejecutar las instrucciones de jupyter en nuestro equipo

pip install ipykernel

nbconvert permite realizar la conversión de archivos de ipynb a pdf, HTML

pip install nbconvert

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