Incident_Detection_GUI

1.主界面：运行skgui_modify20170104v3_feature.py; 2.点击train按钮，选择train_label.csv文件，设置参数，点击fit按钮完成训练过程; 3.点击example按钮，选择example文件中的任意csv文件，点击Show按钮，可以显示speed和occupacy; 4.点击predict按钮，预测选择文件的检测结果，结果会被写入到listtemp.csv中; 5.预测完成多个example文件夹中的文件后，点击list，选择listtemp.csv，点击Calculate按钮，可以显示准确率和平均检测时间，并画出混淆矩阵。