[Chore] 코드 수정 (#7)

CodingTest/CH9 최단 경로/다익스트라.py

@@ -36,7 +36,7 @@ def dijkstra(start):
             continue
         # 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
         for i in graph[now]:
-            cost = dist + [1]
+            cost = dist + i[1]
             # 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
             if cost < distance[i[0]]:
                 distance[i[0]] = cost
@@ -47,7 +47,7 @@ def dijkstra(start):
 # 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
 for i in range(1, n+1):
     # 도달할 수 없는 경우, 무한이라고 출력
-    if distance[i] == INF
+    if distance[i] == INF:
         print("무한")
     else:
         print(distance[i])

CodingTest/CH9 최단 경로/플로이드워셜.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 10억
+
+n = int(input())
+m = int(input())
+
+# 2차원 리스트를 만들고, 모든 값을 무한으로 초기화
+graph = [[INF]*(n+1) for _ in range(n+1)]
+
+# 자기 자신 -> 자기 자신 가는 비용은 0으로 초기화
+for a in range(1, n+1):
+    for b in range(1, n+1):
+        if a == b:
+            graph[a][b] = 0
+
+# 각 간선에 대한 정보를 입력받아, 그 값으로 초기화
+for _ in range(m):
+    # A -> B로 가는 비용은 C라고 설정
+    a, b, c = map(int, input().split())
+    graph[a][b] = c
+
+# 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘을 수행
+for k in range(1, n+1):
+    for a in range(1, n+1):
+        for b in range(1, n+1):
+            graph[a][b] = min(graph[a][b], graph[a][k] + graph[k][b])
+
+# 수행된 결과를 출력
+for a in range(1, n+1):
+    for b in range(1, n+1):
+        # 도달할 수 없는 경우, 무한이라고 출력
+        if graph[a][b] == INF:
+            print("무한", end = ' ')
+        else:
+            print(graph[a][b], end=' ')
+
+    print()