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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,46 @@ | ||
from collections import deque | ||
|
||
# 노드 개수, 간선 개수 | ||
v, e = map(int, input().split()) | ||
|
||
# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화 | ||
indegree = [0]*(v+1) | ||
|
||
# 각 노드에 연결된 간선 정볼르 담기 위한 연결 리스트 초기화 | ||
graph = [[] for i in range(v+1)] | ||
|
||
# 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력받기 | ||
for _ in range(e): | ||
a, b = map(int, input().split()) | ||
graph[a].append(b) #정점 A -> B로 이동 가능 | ||
# 진입차수를 1 증가 | ||
indegree[b] += 1 | ||
|
||
#위상 정렬 함수 | ||
def topology_sort(): | ||
result = [] # 알고리즘 수행 결과를 담을 리스트 | ||
q = deque() # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용 | ||
|
||
# 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입 | ||
for i in range(1, v+1): | ||
if indegree[i] == 0: | ||
q.append(i) | ||
|
||
# 큐가 빌 때까지 반복 | ||
while q: | ||
# 큐에서 원소 꺼내기 | ||
now = q.popleft() | ||
result.append(now) | ||
# 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기 | ||
for i in graph[now]: | ||
indegree[i] -= 1 | ||
# 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입 | ||
if indegree[i] == 0: | ||
q.append(i) | ||
|
||
# 위상 정렬을 수행한 결과 출력 | ||
for i in result: | ||
print(i, end=' ') | ||
|
||
|
||
topology_sort() |