Catálogo de LMs Open-Source

Repositório dedicado à análise e documentação de Modelos de Linguagem open-source, com receitas práticas para seu uso responsável.

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🪶 Modelos Leves

Modelos leves, otimizados para rodar localmente em dispositivos com recursos computacionais limitados.

🤖 Nome do Modelo	🧮 Parâmetros	📋 Tarefas Comuns	✍️ Descrição	🔗 Link
Cerebras GPT	111M, 3B	-	Eficiência em termos de computação.	-
DCLM	1B	Dedução lógica	Raciocínio de senso comum.	-
Qwen2	500M, 1B, 7B	-	Escalável e de baixo custo de hardware.	-
LLaMA 3.1	8B	Multitarefa	Potência, mas não é tão leve.	-
LaMini GPT	775M, 2B	Multilinguagem	Acompanhamento de instruções.	-
MiniCPM	1B, 4B	-	Desempenho equilibrado.	-
Mistral Nemo	12B	Tarefas Complexas de NLP	Potência, mas não é tão leve.	-
OpenELM	270M, 3B	Multitarefa	Eficiência energética.	-
Phi-3.5	4B	Multilinguagem	Longo comprimento de contexto.	-
Pythia	160M, 3B	Geração de Código	-	-
Raposa	1.6B	Aplicativos móveis	Velocidade otimizada para aplicativos móveis.	-
TinyLama	1B	Aplicativos móveis	Eficiente para aplicativos móveis.	-

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🏋️‍♂️ Modelos Robustos

Modelos grandes e avançados, projetados para resolver problemas complexos com grande capacidade de generalização.

🤖 Nome do Modelo	🧮 Parâmetros	📋 Tarefas Comuns	✍️ Descrição	🔗 Link
Alpaca	-	-	-	-
BERT	-	-	-	-
BLOOM	-	-	-	-
Falcon	-	-	-	-
GPT-NeoX	-	-	-	-
OPT	-	-	-	-

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🇧🇷 Modelos Brasileiros

Modelos desenvolvidos especificamente para a língua portuguesa, focando em aplicações no Brasil.

🤖 Nome do Modelo	🧮 Parâmetros	📋 Tarefas Comuns	✍️ Descrição	🔗 Link
Sabiá-2	-	-	-	-

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🤝 Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Siga os passos abaixo para colaborar:

1. Faça um fork do repositório;
2. Modifique o que desejar e crie um pull request;
3. Detalhe o pull request. Descreva suas alterações.

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📜 Licença

Este projeto é licenciado sob a MIT License.