Algoritma Supervised Learning

Algoritma supervised learning adalah algoritma yang membantu dalam mengambil keputusan berdasarkan input dan output yang didapatkan sebelumnya.

Cara menjalankan

Pastikan komputer Anda memiliki Python dengan versi 3.9.2 ke atas. Siapkan data CSV yang ingin diuji dengan syarat:

• Untuk KNN, harus ada satu kolom yang merupakan label dengan dua kemungkinan, selebihnya adalah data kontinu (nilainya bilangan real). Begitu juga dengan logistic regression.
• Untuk ID3, pastikan semua kolomnya bertipe ordinal dan memiliki dua kemungkinan saja.

Kemudian, pada terminal, jalankan perintah

py main.py

dan ikuti perintah selanjutnya. Berikut adalah contoh input-output yang dilakukan dalam program ini:

Data: data.csv
Pilih label:
- Daerah
- SumbuUtama
- SumbuKecil
- Keunikan
- AreaBulatan
- Diameter
- KadarAir
- Keliling
- Bulatan
- Ransum
- Kelas
Kolom ke-: 11
Pilih algoritme:
- KNN (pastikan semua jenis datanya kontinu)
- Logistic Regression (pastikan semua jenis datanya kontinu)
- ID3 (pastikan semua jenis datanya kategorial biner)
Algoritme ke-: 1
Masukkan kueri:
Daerah: 3000
SumbuUtama: 3000
SumbuKecil: 3000
Keunikan: 0.5
AreaBulatan: 200
Diameter: 10
KadarAir: 0.5
Keliling: 10
Bulatan: 100
Ransum: 1
Nilai K: 4
['2']

Pembuat

M. Abdi Haryadi. H (13519156)