Цель: реализовать собственные классы линейных моделей, написать градиентный спуск для их обучения и потестить их на примерах реальных данных
Что нужно сделать:
- Дописать код для моделей
- Загрузить данные из файлов
- Предобработать данные
- Подобрать оптимальные параметры обучения
- Обучить модели
- Проверить точность классификатора
- Решить второй ноутбук, экспериментируя с моделями. Важно: использовать ансамбли запрещено!
- Ответить на вопросы преподавателя
Обязательно отражайте весь ход эксперимента с моделями в jupyter notebook, иначе отправитесь переделывать!