- 基本
// 1. 创建配置对象
Config = ...
// 2. 创建redisson实例
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
// 3. 获得锁对象
RLock lock = redisson.getLock("myLock");
// 4. 上锁
lock.lock();
// 做你想做的。。。。
// 5.解锁
lock.unlock();
- 依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.4.3</version>
</dependency>- 可运行示例代码
public class RedissonTest {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedissonTest.class);
private String address = "redis://localhost:6379";
private int connectionMinimumIdleSize = 10;
private int idleConnectionTimeout = 10000;
private int pingTimeout = 1000;
private int connectTimeout = 10000;
private int timeout = 3000;
private int retryAttempts = 3;
private int retryInterval = 1500;
private int reconnectionTimeout = 3000;
private int failedAttempts = 3;
private String password = null;
private int subscriptionsPerConnection = 5;
private String clientName = null;
private int subscriptionConnectionMinimumIdleSize = 1;
private int subscriptionConnectionPoolSize = 50;
private int connectionPoolSize = 64;
private int database = 0;
private boolean dnsMonitoring = false;
private int dnsMonitoringInterval = 5000;
private int thread; //当前处理核数量 * 2
private String codec = "org.redisson.codec.JsonJacksonCodec";
RedissonClient redisson() throws Exception {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress(address)
.setConnectionMinimumIdleSize(connectionMinimumIdleSize)
.setConnectionPoolSize(connectionPoolSize)
.setDatabase(database)
.setDnsMonitoring(dnsMonitoring)
.setDnsMonitoringInterval(dnsMonitoringInterval)
.setSubscriptionConnectionMinimumIdleSize(subscriptionConnectionMinimumIdleSize)
.setSubscriptionConnectionPoolSize(subscriptionConnectionPoolSize)
.setSubscriptionsPerConnection(subscriptionsPerConnection)
.setClientName(clientName)
.setFailedAttempts(failedAttempts)
.setRetryAttempts(retryAttempts)
.setRetryInterval(retryInterval)
.setReconnectionTimeout(reconnectionTimeout)
.setTimeout(timeout)
.setConnectTimeout(connectTimeout)
.setIdleConnectionTimeout(idleConnectionTimeout)
.setPingTimeout(pingTimeout)
.setPassword(password);
Codec codec = (Codec) ClassUtils.forName("org.redisson.codec.JsonJacksonCodec", ClassUtils.getDefaultClassLoader()).newInstance();
config.setCodec(codec);
config.setThreads(thread);
config.setEventLoopGroup(new NioEventLoopGroup());
config.setUseLinuxNativeEpoll(false);
return Redisson.create(config);
}
@Test
public void testGetLock() throws Exception {
RedissonClient redissonClient = redisson();
RLock lock = redissonClient.getLock("TEST");
try {
lock.lock();
logger.info("Request Thread - " + Thread.currentThread().getName() + " locked and begun...");
Thread.sleep(5000); // 5 sec
logger.info("Request Thread - " + Thread.currentThread().getName() + " ended successfully...");
} catch (Exception ex) {
logger.error("Error occurred");
} finally {
lock.unlock();
logger.info("Request Thread - " + Thread.currentThread().getName() + " unlocked...");
}
}
} <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.4.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>- 配置
@Configuration
public class RedissonConfig {
private String address = "redis://localhost:6379";
private int connectionMinimumIdleSize = 10;
private int idleConnectionTimeout = 10000;
private int pingTimeout = 1000;
private int connectTimeout = 10000;
private int timeout = 3000;
private int retryAttempts = 3;
private int retryInterval = 1500;
private int reconnectionTimeout = 3000;
private int failedAttempts = 3;
private String password = null;
private int subscriptionsPerConnection = 5;
private String clientName = null;
private int subscriptionConnectionMinimumIdleSize = 1;
private int subscriptionConnectionPoolSize = 50;
private int connectionPoolSize = 64;
private int database = 0;
private boolean dnsMonitoring = false;
private int dnsMonitoringInterval = 5000;
private int thread; //当前处理核数量 * 2
private String codec = "org.redisson.codec.JsonJacksonCodec";
@Bean(destroyMethod = "shutdown")
RedissonClient redisson() throws Exception {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress(address)
.setConnectionMinimumIdleSize(connectionMinimumIdleSize)
.setConnectionPoolSize(connectionPoolSize)
.setDatabase(database)
.setDnsMonitoring(dnsMonitoring)
.setDnsMonitoringInterval(dnsMonitoringInterval)
.setSubscriptionConnectionMinimumIdleSize(subscriptionConnectionMinimumIdleSize)
.setSubscriptionConnectionPoolSize(subscriptionConnectionPoolSize)
.setSubscriptionsPerConnection(subscriptionsPerConnection)
.setClientName(clientName)
.setFailedAttempts(failedAttempts)
.setRetryAttempts(retryAttempts)
.setRetryInterval(retryInterval)
.setReconnectionTimeout(reconnectionTimeout)
.setTimeout(timeout)
.setConnectTimeout(connectTimeout)
.setIdleConnectionTimeout(idleConnectionTimeout)
.setPingTimeout(pingTimeout)
.setPassword(password);
Codec codec = (Codec) ClassUtils.forName("org.redisson.codec.JsonJacksonCodec", ClassUtils.getDefaultClassLoader()).newInstance();
config.setCodec(codec);
config.setThreads(thread);
config.setEventLoopGroup(new NioEventLoopGroup());
config.setUseLinuxNativeEpoll(false);
return Redisson.create(config);
}
}- 场景1
某集群服务提供一组任务，A请求随机从集群中的机器1任务组中获取一个任务；B请求随机从集群中的机器2任务组中获取一个任务。
在理想的情况下，A从任务组中挑选一个任务，任务组删除该任务，B从剩下的的任务中再挑一个，任务组删除该任务。
同样的，在真实情况下，如果不做任何处理，可能会出现A和B挑中了同一个任务的情况。
- 场景2
以流量业务场景中例子来说明，手机用户可以在手机App端、网上营业厅、wap手厅进行流量业务的操作
如果发现该用户没有流量账户的时候，会首先给该用户创建一个专门的流量账户，如果用户在app端、网上营业厅端同时操作的时候，可能会给该用户创建2个账户；
- 场景3
一个公共集团账户，下面包含很多账户，给下面账户充值的时候，会对该集团账本进行资金扣减，高并发多请求的时候会到导致并发失败，这时候为了减少失败率，提升QPS/TPS，同样需要分布式锁
实质：在多线程中加锁是
线程对进程资源的分配，而到分布式锁这里是单个服务器（进程）对集群中共有资源的分配
基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
// 加锁以后10秒钟自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();Redisson同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法：
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lockAsync();
lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS);RLock对象完全符合Java的Lock规范。也就是说只有拥有锁的进程才能解锁，其他进程解锁则会抛出IllegalMonitorStateException错误。但是如果遇到需要其他进程也能解锁的情况，请使用分布式信号量Semaphore 对象.
基于Redis的Redisson分布式可重入公平锁也是实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一种RLock对象。它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时，优先分配给先发出请求的线程。
RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
fairLock.unlock();Redisson同时还为分布式可重入公平锁提供了异步执行的相关方法：
RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
fairLock.lockAsync();
fairLock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
Future<Boolean> res = fairLock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS);基于Redis的Redisson分布式联锁RedissonMultiLock对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁，每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁：lock1 lock2 lock3
// 所有的锁都上锁成功才算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();大家都知道，如果负责储存某些分布式锁的某些Redis节点宕机以后，而且这些锁正好处于锁住的状态时，这些锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 给lock1，lock2，lock3加锁，如果没有手动解开的话，10秒钟后将会自动解开
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 为加锁等待100秒时间，并在加锁成功10秒钟后自动解开
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();基于Redis的Redisson红锁RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁，每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁：lock1 lock2 lock3
// 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();大家都知道，如果负责储存某些分布式锁的某些Redis节点宕机以后，而且这些锁正好处于锁住的状态时，这些锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 给lock1，lock2，lock3加锁，如果没有手动解开的话，10秒钟后将会自动解开
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 为加锁等待100秒时间，并在加锁成功10秒钟后自动解开
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();基于Redis的Redisson分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁，但是最多只能有一个写入锁。
RReadWriteLock rwlock = redisson.getLock("anyRWLock");
// 最常见的使用方法
rwlock.readLock().lock();
// 或
rwlock.writeLock().lock();大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();基于Redis的Redisson的分布式信号量（Semaphore）Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。
RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore");
semaphore.acquire();
//或
semaphore.acquireAsync();
semaphore.acquire(23);
semaphore.tryAcquire();
//或
semaphore.tryAcquireAsync();
semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS);
//或
semaphore.tryAcquireAsync(23, TimeUnit.SECONDS);
semaphore.release(10);
semaphore.release();
//或
semaphore.releaseAsync();基于Redis的Redisson可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）是在RSemaphore对象的基础上，为每个信号增加了一个过期时间。每个信号可以通过独立的ID来辨识，释放时只能通过提交这个ID才能释放。
RPermitExpirableSemaphore semaphore = redisson.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore");
String permitId = semaphore.acquire();
// 获取一个信号，有效期只有2秒钟。
String permitId = semaphore.acquire(2, TimeUnit.SECONDS);
// ...
semaphore.release(permitId);基于Redisson的Redisson分布式闭锁（CountDownLatch）Java对象RCountDownLatch采用了与java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.trySetCount(1);
latch.await();
// 在其他线程或其他JVM里
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.countDown();