从零开始用Python开发一个博客网站

我是跟着廖雪峰的Python教程一步一步走下来的，相信大家还记得在廖老师的Python3教程刚开始的那段话

如果你是小白用户，满足以下条件：

• 会使用电脑，但从来没写过程序；
• 还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；
• 想从编程小白变成专业的软件架构师；
• 每天能抽出半个小时学习。

不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！

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不得不说廖老师的教程写的很用心，也为大家能坚持到最后点个赞，但后面的实战部分远没有那么容易，还是有一定难度的，比如**装饰器、元类**等等，由于就有了我这个，全部代码都是我**一行一行**思考过然后敲下来的，**内含大量注释**，保证你看完以后，python水平有一个**大大的提高**。

如果感觉还好的话，可以点击右上角的Star按钮支持下我的工作^_^

演示

演示网址: 点我点我

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用户名：[email protected]

密码：bruce_zhou

注：我修改过代码可以不用管理员登录，就可以进行一系列操作

准备工作

请确保你已经安装以下的库

1. python3.5 及以上版本

2. aiohttp: 异步http服务器

3. jinja2: python的模板渲染引擎

4. aiomysql: 异步mysql库,参考资料

代码结构

• www - static:存放静态资源 - templates:存放模板文件 - app.py: HTTP服务器以及处理HTTP请求；拦截器、jinja2模板、URL处理函数注册等 - orm.py: ORM框架 - web_framework.py(廖老师教程中的coroweb.py): 封装aiohttp，即写个装饰器更好的从Request对象获取参数和返回Response对象 - apis.py: 定义几个错误异常类和Page类用于分页 - config_default.py:默认的配置文件信息 - config_override.py:自定义的配置文件信息 - config.py:默认和自定义配置文件合并 - markdown2.py:支持markdown显示的插件 - pymonnitor.py: 用于支持自动检测代码改动重启服务

其中重要的模块有三个：orm.py、web_framework.py、app.py，下面将分别介绍。

orm.py实现思路

ORM全称为对象关系映射(Object Relation Mapping)，即用一个类来对应数据库中的一个表，一个对象来对应数据库中的一行，表现在代码中，即用类属性来对应一个表，用实例属性来对应数据库中的一行。具体步骤如下：

1. 实现元类ModelMetaclass：创建一些特殊的类属性，用来完成类属性和表的映射关系，并定义一些默认的SQL语句

2. 实现Model类：包含基本的get,set方法用于获取和设置实例属性的值，并实现相应的SQL处理函数

3. 实现三个映射数据库表的类：User、Blog、Comment，在应用层用户只要使用这三个类即可

web框架实现思路

web框架在此处主要用于对aiohttp库做更高层次的封装，从简单的WSGI接口到一个复杂的web framework，本质上还是对request请求对象和response响应对象的处理，可以将这个过程想象成工厂中的一条流水线生产产品，request对象就是流水线的原料，这个原料在经过一系列的加工后，生成一个response对象返回给浏览器。

具体到代码中去看，这条流水线的过程如下

1. app.py中注册所有处理函数、初始化jinja2、添加静态文件路径

2. 创建服务器监听线程

3. 监听线程收到一个request请求

4. 经过几个拦截器(middlewares)的处理(app.py中的app = web.Application..这条语句指定)

5. 调用RequestHandler实例中的__call__方法；再调用__call__方法中的post或者get方法

6. 调用响应的URL处理函数，并返回结果

7. response_factory在拿到经URL处理函数返回过来的对象，经过一系列类型判断后，构造出正确web.Response对象，返回给客户端

我认真看过的一些文档

4. 深刻理解Python中的元类(metaclass) ------ 深度5星级好文
5. 理解python中的装饰器 ------ 翻译自StackOverflow
6. Python 面向对象（进阶篇）------ 比较全和基础
7. HTTP Get，Post请求详解 ------ 5星级好文，排版可能有点乱，但写的真的很好
8. python3官方文档 ------ 五星级推荐，很全
9. Google Python编码规范 —--- 良好的编程习惯是很重要的
10. Python进阶必读汇总 -------认真看完，秒杀一大片
11. Python 深入理解yield
12. Python SMTP发送邮件