Skip to content

Latest commit

 

History

History
39 lines (23 loc) · 7.6 KB

README.md

File metadata and controls

39 lines (23 loc) · 7.6 KB
Raw

Описание проекта

Последнее обновление проекта: 05.05.2024.

Данный парсер предназначен для формирования пула закупочных процедур, используемых ФАС России для обвинения по делам о недобросовестной конкуренции, из открытых источников и добыче всей необходимой информации для работы с ними. В этом проекте представлен не только сам код, который может быть использован для своей задачи, но и оригинальный ноутбук автора для решения его задачи, на который можно опираться в качестве примера.

Это первая версия данного проекта, предназначенная для парсинга только электронных аукционов, проходивших исключительно на площадке Сбербанк-АСТ.

К сожалению, работа программы в некоторых местах предполагает ручные действия, но в целом, даже на данном этапе удалось добиться достаточной автоматизации сбора данных. Пояснение к проекту даны ниже.

Структура проекта и некоторые комментарии

  • Предполагается, что для работы на своем устройстве пользователь загрузит из проекта всю папку root на Рабочий стол (если использует ОС Windows; если нет, то тут автор бессилен).
  • Все архивы и ноутбук zakupki.ipynb представляют из себя образец данных, собранных автором, оригинального кода, их обработавшего, и выходных данных и используются для демонстрации результатов его работы. Код, приспособленный для форматирования - это ноутбук zakupki_for_scaling.ipynb. Чтобы работать в нем необходимо изменить DESKTOP_USER_NAME на имя пользователя на своем копьютере (в разделе "Создание таблиц с нужными данными" в самой первой вкладке "Функции" в первой ячейке).
  • Все ячейки кода необходимо запускать последовательно или несколько раз (об этом подробнее ниже).
  • На компьютере необходимо иметь браузер Хром и скаченное в нем расширение EditThisCookie (ссылка).
  • Формальное описание всей процедуры сбора данных есть во втором разделе курсовой работы, оставленной выше.

Алгоритм работы с парсером

  1. Рассмотрим некоторое решение ФАСа со списком фирм, означенных как картель. В данном коде рассмотрено дело № 4-14.32-402/00-30-17 (но он способен работать и с другими). Из дела нужно взять помимо этого коды ОКДП (если есть; иначе подбирать самому, как в примере), даты, во время которых реализовывалось соглашение, и список конкурентных фирм, участвовавших в закупках вместе с фирмами-участниками картеля (если нет, то рассмотреть торги без фирм-участников картеля и верить в то, что другие все конкурентные). В целом, если нет нужды в сравнительном анализе, то конкурентные фирмы не нужны.

  2. Необходимо найти ИНН всех фирм. Можно это делать вручную или с использованием API СПАРКа (такое вроде есть, но там нужен корпоративный доступ). Результаты этой процедуры лежат в carteling.txt и competing.txt .

  3. На ЕИС ищем закупки с нужными параметрами (ФЗ, дата, площадка: Сбербанк-АСТ и т.д.) и вставляем ИНН фирм из картеля из пункта (2). Дальше выгружаем всю информацию в xlsx формате, если закупок за дату больше 5000, то дробим по дате так, чтобы скачать в несколько xlsx всё в итоге. Файлы называем числами, начиная с 1. Все эти файлы сохраняем в папку to_parse.

  4. Теперь переходим к коду. Проигрываем ячейки в "Библиотеки", "Функции", последовательно воспроизводим ячейки из "Общие таблицы с выгрузкой | Картель".

  5. Далее открываем окно в Хроме и копируем cookie файлы со страницы любой закупки на сайте Сбербанк-АСТ (например, здесь). Копировать следует в ячейку кода в разделе "Таблицы с участниками | Картель", которая начинается, как content = ... . Вставить скопированный текст необходимо между """ """, как показано в примере. После этого нужно последовательно проиграть все ячейки в этом же разделе. Самая важная и долгая из них - та, перед которой написан комментарий.

  6. Разделы кода, названные в конце "... | Конкурентные", устроены так же и работают аналогично.

  7. Дополнительно в оригинальном коде показана методика расчета показателей, характеризующих закупочные процедуры, из статей Huber and Imhof (2023, 2019), Huber, Imhof and Ishii (2022), Imhof (2019), Imhof, Karag¨ok and Rutz (2018), Wallimann, Imhof and Huber (2023).

Что можно улучшить?

  • Чтение и обработка конкурсов.
  • Возможность парсинга с других площадок (на заметке: ЭТП ГПБ)
  • Возможность получения информации по протоколам нового формата (парсить с ЕИС сразу) и по документам формата .docx и .pdf.