logkit-community（社区版）

在社区版的基础上，我们开发了体验更好，功能更全的专业版(logkit-pro)，欢迎大家体验 logkit-pro（专业版）

简介

logkit-community（社区版）是七牛智能日志管理平台开发的一个配套的日志收集工具，支持海量的数据源，方便地发送到七牛智能日志管理平台以及其他常见的数据存储服务进行分析，同时也，除了基本的数据发送功能，logkit还有容错、并发、监控、删除等功能。

logkit-community（社区版） 详细的文档可以参见WIKI页面

优势

• GO 语言编写，性能优良，资源消耗低，跨平台支持。
• Web 支持，提供 页面 对数据收集、解析、发送过程可视化
• 插件式架构，扩展性强，使用灵活，易于复用。
• 定制化能力强，可以仅使用部分 logkit 包，以此定制专属收集工具。
• 配置简单，易于上手，可通过 页面 进行操作管理。
• 原生中文支持，没有汉化烦恼。
• 功能全面，涵盖了包括 grok 解析、metric 收集、字段变化 (transform) 在内的多种开源软件特点。
• 生态全面，数据发送到七牛的 Pandora 大数据平台支持包括时序数据库、日志检索以及压缩永久存储等多种数据落地方案。
• 数据收集安全稳定，拥有磁盘队列、内存队列、错误重试、压缩传输、限速限流等多种机制，数据发送不重不漏。
• 集群化，可以通过一个logkit 作为master 在 web 管理众多logkit，对整体集群进行管理。

支持的数据源

• File: 读取文件中的日志数据，包括csv格式的文件，kafka-rest日志文件，nginx日志文件等,并支持以grok的方式解析日志。
• Elasticsearch: 读取ElasticSearch中的数据。
• MongoDB: 读取MongoDB中的数据。
• MySQL: 读取MySQL中的数据。
• MicroSoft SQL Server: 读取Microsoft SQL Server中的数据。
• Postgre SQL: 读取 PostgreSQL 中的数据。
• Kafka: 读取Kafka中的数据。
• Redis: 读取Redis中的数据。
• Socket: 读取tcp\udp\unixsocket协议中的数据。
• Http: 作为 http 服务端，接受 POST 请求发送过来的数据。
• Script: 支持执行脚本，并获得执行结果中的数据。
• Snmp: 主动抓取 Snmp 服务中的数据。

工作方式

logkit-community（社区版）本身支持多种数据源，并且可以同时发送多个数据源的数据到Pandora，每个数据源对应一个逻辑上的runner，一个runner负责一个数据源的数据推送，工作原理如下图所示

参与项目(contributing)

我们非常欢迎您参与到项目中来，您可以通过以下途径参与到项目中来：

• 修复或者报告bug
• 提issue改善我们的wiki文档
• review 代码或提出功能需求
• 贡献代码（可以贡献的各类插件模块包括reader、parser、sender以及transformer）

下载

最新稳定版：请移步至Download页面

历史版本：请移步至Releases

体验版：master 分支每天早上5点会定时构建最新的logkit体验版(仅限Linux 64位以及Docker)，需要使用的用户可以下载(注意，体验版不含前端的构建更新)。

• Linux 64位每日版本下载

• Docker image nightly: docker pull wonderflow/logkit:nightly

安装与使用

1. 下载&解压logkit-community工具

• Linux 版本

export LOGKIT_VERSION=<version number>
wget https://pandora-dl.qiniu.com/logkit_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && tar xvf logkit_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && rm logkit_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && cd _package_linux64/

• MacOS 版本

export LOGKIT_VERSION=<version number>
wget https://pandora-dl.qiniu.com/logkit_mac_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && tar xvf logkit_mac_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && rm logkit_mac_${LOGKIT_VERSION}.tar.gz && cd _package_mac/

• Windows 版本

请下载 https://pandora-dl.qiniu.com/logkit_windows_<LOGKIT_VERSION>.zip 并解压缩，进入目录

2. 修改logkit-community基本配置

logkit.conf是logkit-community工具基础配置文件，主要用于指定logkit-community运行时需要的资源和各个runner配置文件的具体路径。

打开 logkit.conf, 典型的配置如下：

{
    "max_procs": 8,
    "debug_level": 1,
    "clean_self_log":true,
    "bind_host":"localhost:3000",
    "static_root_path":"./public",
    "confs_path": ["confs*"]
}

初步使用，您只需要关注并根据实际需要修改其中三个选项：

1. bind_host logkit页面绑定的端口号，启动后可以根据这个页面配置logkit。

2. static_root_path logkit页面的静态资源路径，强烈建议写成绝对路径 注意：老版本的移动到了 "public-old"文件夹。

3. confs_path 除了通过页面配置添加以外，logkit还支持直接监控文件夹添加runner。（如果您只通过页面添加logkit runner，那么无需修改此配置）

   列表中的每一项都是一个runner的配置文件夹，如果每一项中文件夹下配置发生增加、减少或者变更，logkit会相应的增加、减少或者变更runner，配置文件夹中的每个配置文件都代表了一个runner。该指定了一个runner的配置文件夹，这个配置文件夹下面每个以.conf结尾的文件就代表了一个运行的runner，也就代表了一个logkit正在运行的推送数据的线程。

3. 启动logkit-community工具

./logkit -f logkit.conf

4. 通过浏览器打开logkit-community配置页面

浏览器访问的地址就是您在第2步中填写的 bind_host 选项地址

• 首页查看正在运行的logkit状态，或者添加新的logkit Runner

• 根据页面配置数据源、配置解析方式、配置发送方式

• 在配置解析方式的页面您还可以根据配置尝试解析您的样例数据

• 除了解析以外，您可以针对解析出来的某个字段内容做数据变换（Transform），可以像管道一样多个拼接。

• 填写必要信息以配置数据发送

• 最后在确认并添加页面点击生成配置文件，再点击添加Runner即可生效

升级

后端

方法一. 下载并解压logkit包后，将已经在运行的logkit二进制包替换为解压后的logkit二进制包，重启logkit。 方法二. 停止logkit，执行命令 logkit -upgrade，启动logkit。

前端

停止运行 logkit，下载并解压 logkit 包后，将 logkit 指定的 public 文件夹替换为解压后的 logkit 二进制包中的 public 文件夹，重新启动 logkit。

贡献前端代码

参见前端相关README文件：logkitweb/README.md

从源码安装与启动

启动服务的命令中可以指定服务的启动配置

go build -o logkit logkit.go
./logkit -f logkit.conf

使用logkit的docker镜像启动

docker pull wonderflow/logkit:<version>
docker run -d -p 3000:3000 -v /local/logkit/dataconf:/app/confs -v /local/log/path:/logs/path logkit:<version>

镜像中，logkit读取/app/confs下的配置文件，所以可以通过挂载目录的形式，将本地的logkit配置目录/local/logkit/dataconf挂载到镜像里面。

需要注意的是，镜像中的logkit收集 /logs目录下的日志，需要把本地的日志目录也挂载到镜像里面去才能启动，比如本地的日志目录为/local/log/path, 挂载到镜像中的/logs/path目录，那么/local/logkit/dataconf目录下的配置文件填写的日志路径必须是/logs/path。

在 Kubernetes 上部署logkit

获取部署到Kubernetes的配置文件。

curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/qiniu/logkit/master/deploy/logkit_on_k8s.yaml

默认情况下，我们的配置文件会使用 kube-system 这个 Kubernetes 的 namespace ，所有的部署仅针对该 namespace 生效。如果您想要使用别的 namespace ，只需要修改配置文件的 namespace 部分，将之改为您的 namespace 名称。

运行这份默认的配置文件之前，只需要修改2个基本参数：

 - name: QINIU_ACCESS_KEY
   value: change_me_to_your_qiniu_access_key
 - name: QINIU_SECRET_KEY
   value: change_me_to_your_qiniu_secret_key

将 change_me_to_your_qiniu_access_key 改为您七牛账号的 AK(access_key) ，将 change_me_to_your_qiniu_secret_key 改为您七牛账号的SK(secret_key)。

执行 Kubernetes 命令，启动：

kubectl create -f logkit_on_k8s.yaml

然后日志就会源源不断流向您的pandora账号啦！

enjoy it！