3、Hive数据类型.md

Hive有自己的数据类型，这些数据类型非常重要，但是学过一点点SQL或者JAVA、C 、Python的应该都很好上手，因为Hive的数据类型与他们都很相似。

一、基本数据类型

Hive数据类型	Java数据类型	长度	例子
tinyint	byte	1byte有符号整数	20
smalint	short	2byte有符号整数	20
int	int	4byte有符号整数	20
bigint	long	8byte有符号整数	20
boolean	boolean	布尔类型，true或false	true，false
float	float	单精度浮点数	3.1415926
double	double	双精度浮点数	3.1415926
string	string	字符串，可以指定单字符集，可以使用单引号或者双引号	'Hello world'
timestamp		时间类型
binary		字节数组

二、集合数据类型

数据类型	描述	语法示例
struct	类似C语言的Struce，Java中的JavaBean，都可以通过”点“符号访问元素内容	strcut(street:string,city:string)
map	Map是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据	map<string,int>
array	array是一组具有相同类型和名称的变量集合，这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从0开始	array<string>

案例实操：

假设某表有一行，先使用JSON格式来表示其数据结构：

{ 
    "name": "songsong", 
    "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array,  
    "children": {                      //键值 Map, 
        "xiao song": 18 , 
        "xiaoxiao song": 19 
    } 
    "address": {                       //结构 Struct, 
        "street": "hui long guan", 
        "city": "beijing" 
    } 
}

如果我们想存储到文件里面，就要思考这一行数据是如何分割的了，这里使用,分割每个字段；对于一个集合里面的键和值使用:分割；使用_分割集合类型中的每个值，于是我们可以得到一行数据：

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,street:hui long guan_city:beijing

再加一行数据，把它存在一个文件里：

[wzq@hadoop102 datas]$ vim test.txt

在该文件插入以下数据

接下来启动hive客户端，创建一张表，这里我使用beeline的方式去启动客户端：

[wzq@hadoop102 datas]$ beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n wzq

启动完成之后，创建一张表格：

create table test( 
    name string, 
    friends array<string>,
    children map<string, int>, 
    address struct<street:string, city:string> 
) 
row format delimited fields terminated by ',' 
collection items terminated by '_' 
map keys terminated by ':' 
lines terminated by '\n';

创建表下面的四行是定义分隔符：

• row format delimited fields terminated by ','：每个列之间用,分割
• collection items terminated by '_'：集合之间的元素用_分割
• map keys terminated by ':'：键值对之间用:分割
• lines terminated by '\n'：每一行数据按\n分割，这是默认的

把刚刚创建的文件上传到hdfs：

[wzq@hadoop102 datas]$ hadoop fs -put test.txt /user/hive/warehouse/test

在beeline里面select一下：

jdbc:hive2://hadoop102:10000> select * from test;

查询成功：

如果想访问集合：

# 访问Array某个元素
select friends[1] from test;
# 访问Map
select children['xiao song'] from test;
# 访问struce
select address.city from test;

三、类型转化

1、隐式类型转换

• 任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如 TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成 BIGINT
• 所有整数类型、FLOAT和 STRING类型都可以隐式地转换成 DOUBLE
• TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为 FLOAT
• BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型

2、cast强制类型转换

例如可以使用：cast('1' as int)把字符串'1'转换为整数1，转换类型失败则会返回null

四、参考资料

• 尚硅谷Hive学习视频
• Apache Hive官网