README.md

部署 Conda Mirror

基于 quetz 提供私有 channel 和按需缓存 Mirror 功能。

部署

1. 修改 prod/ingress.yaml 中的 conda.example.com 为实际域名
2. 修改 prod/config.toml
   • 访问 https://github.com/settings/applications/new 注册填入 Authorization callback URL 值 https://conda.example.com/auth/github/authorize (注意替换 conda.example.com 为实际域名)
   • 从上述步骤获取 client_id 和 client_secret 后修改 [github] 对应字段
   • 修改 [users] 中的 admins 字段，填入 GitHub 用户名分配管理员权限
   • 执行 openssl rand -hex 32 生成 session.secret 填入 config.toml
3. 修改 prod/pvc.yaml 中的 storage 大小 (只存储被拉取过的 Conda 数据，按需调整)

kubectl apply -k prod/

配置

1. 访问 https://conda.example.com/ 使用 GitHub 账号登录, 点击按钮 Get API Key 获取 API Key
2. 创建 proxy 模式的 channel

   curl --request POST \
       --url https://conda.example.com/api/channels \
       --header 'Content-Type: application/json' \
       --header 'X-API-Key: <API Key>' \
       --data '{
           "name": "main",
           "private": false,
           "mirror_channel_url": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main",
           "mirror_mode": "proxy"
       }'
   
   curl --request POST \
       --url https://conda.example.com/api/channels \
       --header 'Content-Type: application/json' \
       --header 'X-API-Key: <API Key>' \
       --data '{
           "name": "r",
           "private": false,
           "mirror_channel_url": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r",
           "mirror_mode": "proxy"
       }'
   
   curl --request POST \
       --url https://conda.example.com/api/channels \
       --header 'Content-Type: application/json' \
       --header 'X-API-Key: <API Key>' \
       --data '{
           "name": "msys2",
           "private": false,
           "mirror_channel_url": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2",
           "mirror_mode": "proxy"
       }'

使用

# 使用实际域名
cat <<EOF >> ~/.condarc
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://conda.hs1.paratera.com/get/main
  - https://conda.hs1.paratera.com/get/r
  - https://conda.hs1.paratera.com/get/msys2
EOF
conda clean -i