kubernetes除了kube-controller-manager分配node给pod，kube-scheduler进行pod调度并且保证pod高可用。社区还存在一些优化kubernetes集群的调度插件。
###自动弹性伸缩
集群kubernetes的hpa，以及可以基于自定义监控指标的弹性伸缩插件（https://github.com/stefanprodan/k8s-prom-hpa）
###社区组件
| 名称 | 作用 | 参考网址 |
|---|---|---|
| rescheduler（二次调度） | 配置保证关键组件高可用，在资源不足情况下，通过杀死非关键组件 | https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/，https://github.com/apprenda/kismatic/blob/master/docs/add_ons.md#rescheduler |
| descheduler | 针对整个kubernetes集群，调整各节点的pod，优化整个集群的资源利用率 | https://github.com/kubernetes-incubator/descheduler |
| addon-resizer | 针对特定组件，根据集群规模大小，调整特定组件的实例数量 | https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/addon-resizer |
还有一些调度组件
组件cluster-autoscaler：伸缩kubernetes集群的规模，只能在云上的kubernetes使用。
组件vertical-pod-autoscaler: 伸缩pod的资源requests量，使每个pod实例都能运行成功。
上述两个组件在github项目autoscaler中可以找到（https://github.com/kubernetes/autoscaler）
还有一个组件k8s-spot-rescheduler，把节点分为固定组和按需启动组，该组件会不断尝试降低按需启动组节点的负载，在资源允许情况下把pod驱逐到固定组节点上。
参考网址：https://github.com/pusher/k8s-spot-rescheduler