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# server.R
shinyServer(
function(input, output) {
# Comércio exterior por país
output$mapa <- renderLeaflet({
if (input$mapa_merc == "Total") {
mercadoria <- TRUE
} else {
mercadoria <- base$pai_desc == input$mapa_merc
}
por_pais <- base %>%
filter(grepl(x = rgCode, pattern = input$tipo),
rtTitle %in% input$quant,
yr == as.character(input$ano), mercadoria) %>%
group_by(rtTitle) %>%
summarise(ISO3 = first(rt3ISO),
Valor = round(sum(TradeValue)/10^6, digits = 1),
etiqueta = paste0(": US$ ",
format(Valor, big.mark = ".", decimal.mark = ","),
" Mi")) %>%
ungroup()
por_pais <- por_pais %>% mutate(cor = if (n() <= 2) {
rep("#238B45", n())
} else {
colorBin("Greens", por_pais$Valor, 5)(por_pais$Valor)
})
formas <- sp::merge(shapes, por_pais)
formas$etiqueta[is.na(formas$Valor)] <- ": Sem informações"
subset(formas, formas$rtTitle %in% input$quant) %>% leaflet() %>%
addProviderTiles(providers$OpenStreetMap) %>%
addPolygons(color = "#555", weight = 1, smoothFactor = 0.2,
opacity = 1.0, fillOpacity = 1,
label = ~paste0(NAME, etiqueta),
labelOptions = labelOptions(textsize = "15px"),
fillColor = ~cor,
highlightOptions = highlightOptions(color = "#808080", weight = 2,
bringToFront = TRUE)) %>%
setView(lng = -75, lat = -4, zoom = 3) %>%
addLegend("bottomleft", pal = colorBin("Greens", por_pais$Valor, 5), values = ~Valor,
labFormat = labelFormat(big.mark = ".", between = " a ",
prefix = "US$ ", suffix = " Bi", digits = 1,
transform = function(x) x/1000),
opacity = 1)
})
# Balança comercial detalhada
output$graf2 <- renderChart2({
chart <- base %>%
filter(grepl(x = rgCode, pattern = input$tipo2),
between(as.numeric(as.character(yr)), input$ano2[1], input$ano2[2]) ,
rtTitle == input$pais) %>%
group_by(yr, Mercadoria = pai_desc) %>%
summarise(Valor = round(sum(TradeValue)/10^9, digits = 1)) %>%
hPlot(data = ., y = "Valor", x = "yr", group = "Mercadoria", type = "area")
chart$xAxis(title = list(text = " "))
chart$yAxis(title = list(text = "Bilhões de US$"))
chart$plotOptions(area = list(stacking = 'normal', lineColor = '#d8d8d8',
lineWidth = 2),
marker = list(enabled = 0), replace = TRUE)
chart$exporting(enabled = TRUE)
chart
})
# Termos de troca
output$graf_termos <- renderChart2({
chart <- termos_troca %>%
filter(Rubro == input$termos_var,
between(Años_desc, input$termos_periodo[1],
input$termos_periodo[2]),
País %in% input$termos_pais) %>%
mutate(Ano = as.numeric(Años_desc),
País = País_desc, `Índice (2010 = 100)` = round(valor, 1)) %>%
hPlot(data = ., x = "Ano", y = "Índice (2010 = 100)",
type = "line", group = "País")
chart$exporting(enabled = TRUE)
chart
})
# Balança de capitais
output$graf4 <- renderChart2({
if (input$capitais == "Total") {
rubricas <- unique(bal_pag$Rubrica)
} else {
rubricas <- input$capitais
}
chart <- bal_pag %>% filter(Rubrica %in% rubricas,
Pais %in% input$paises.capitais,
between(Ano, input$capitais_periodo[1],
input$capitais_periodo[2])) %>%
mutate(valor = round(valor, 1)) %>%
hPlot(data = ., y = "valor", x = "Ano", group = "Pais",
type = "line")
chart$yAxis(title = list(text = "Milhões de US$"))
chart$xAxis(title = list(text = ""))
chart$exporting(enabled = TRUE)
chart
})
# Gráfico desemprego
output$graf_desemprego <- renderChart2({
chart <- desemprego %>% filter(Sexo == input$genero.desemprego,
between(Años_desc, input$periodo.desemprego[1],
input$periodo.desemprego[2]),
País_desc %in% input$paises.desemprego,
`Escolaridad (EH)` == 1427) %>%
mutate(Ano = as.numeric(Años_desc),
País = País_desc, `Taxa de desemprego (%)` = valor) %>%
hPlot(data = ., x = "Ano", y = "Taxa de desemprego (%)",
type = "line", group = "País")
chart$xAxis(title = list(text = ""))
chart$exporting(enabled = TRUE)
chart
})
# Gráfico de greves
output$graf_greves <- renderChart2({
vertical <- switch(input$greve.indicador,
"Number of strikes and lockouts by economic activity null" = "Número de greves",
"Days not worked due to strikes and lockouts by economic activity null" = "Dias não trabalhados (em razão de greves)",
"Workers involved in strikes and lockouts by economic activity (thousands)" = "Trabalhadores envolvidos em greves",
"Days not worked per 1000 workers due to strikes and lockouts by economic activity null" = "Dias não trabalhados (em razão de greves)\n por 1000 trabalhadores")
chart <- greves %>% filter(indicator.label == input$greve.indicador,
ref_area.label %in% input$greve.paises,
between(time, input$greve.anos[1], input$greve.anos[2]),
classif1.label == "Activity: Total") %>%
group_by(ref_area.label, time) %>%
summarise(País = first(ref_area.label),
Ano = first(time),
Valor = max(obs_value)) %>%
hPlot(data = ., type = "line", x = "Ano", y = "Valor",
group = "País")
chart$yAxis(title = list(text = ""))
chart$xAxis(title = list(text = ""))
chart$exporting(enabled = TRUE)
chart
})
# Grafico expansao agricola
output$graf_fronteira <- renderChart2({
chart <- fronteira %>% filter(Produto %in% input$var.fronteira,
País %in% input$paises.fronteira,
between(Ano, input$periodo.fronteira[1],
input$periodo.fronteira[2])) %>%
select(Produto, Ano, País, Valor) %>%
mutate(Valor = 1000 * Valor) %>%
hPlot(data = ., type = "line", x = 'Ano', y = 'Valor', group = 'País')
chart$yAxis(title = list(text = "Hectares"))
chart$xAxis(title = list(text = ""))
chart$exporting(enabled = TRUE)
chart
})
}
)