From 37b9d845405b035f04e98ff1501e9cb277c2fa71 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Lukas Bruelheide Date: Thu, 18 Jan 2024 00:29:33 +0100 Subject: [PATCH] wrangling: Fix misleading chapter heading dplyr is not a function, so no "dplyr()" --- .../tutorials/4d_datawrangling/data_wrangle.Rmd | 17 +++++++++-------- 1 file changed, 9 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/inst/tutorials/4d_datawrangling/data_wrangle.Rmd b/inst/tutorials/4d_datawrangling/data_wrangle.Rmd index 25162a7..01e8aba 100644 --- a/inst/tutorials/4d_datawrangling/data_wrangle.Rmd +++ b/inst/tutorials/4d_datawrangling/data_wrangle.Rmd @@ -219,22 +219,23 @@ vorliegen, dann kannst du sie mithilfe des *tidyverse* nach deinen Wünschen arrangieren. Im folgenden stellen wir dir dafür dir das Pakete `dplyr` und dessen Funktionen vor. -## dplyr() +## Das Paket `dplyr` -Das `dplyr`-Paket wird verwendet, um einen Datensatz zu manipulieren. Es -enthält essentielle Funktionen um deine Daten in Form zu bringen: +![](images/dplyr.png){width="20%"} + +`dplyr` steht für *Data Plyers*, "Datenzange". Es +enthält essentielle Funktionen um deine Daten zu greifen und in Form zu bringen: - `rename()` lässt dich deine Variablen umbenennen. - `select()` ermöglicht es dir, Variablen anhand ihrer Namen auszuwählen. - `arrange()`, um die Reihenfolge der Zeilen zu ändern. -- `filter()`, um Fälle basierend auf ihren Werten auszuwählen. -- `mutate()`, um neue Variablen zu berechnen +- `filter()`, um Zeilen basierend auf ihren Werten auszuwählen. +- `mutate()`, um neue Variablen zu erstellen - `group_by()`, um Funktionen gruppenweise durchzuführen -- `summarise()`, fasst mehrere Werte zu einer einzigen Zusammenfassung - zusammen +- `summarise()`, dampt mehrere Zeilen ein zu einer einzigen zusammenfassenden Zahl -Starten wir direkt mit der ersten Funktion `rename()`. +Starten wir direkt mit der ersten Funktion: `rename()`. ## rename()