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<title>공공데이터 분석 101</title>
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<li><a href="./">A Minimal Book Example</a></li>
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<li class="chapter" data-level="1" data-path=""><a href="#서론"><i class="fa fa-check"></i><b>1</b> 서론</a></li>
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<li><a href="https://github.com/rstudio/bookdown" target="blank">Published with bookdown</a></li>
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<h1>
<i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i><a href="./">공공데이터 분석 101</a>
</h1>
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<div id="header">
<h1 class="title">공공데이터 분석 101</h1>
<p class="author"><em>나영준</em></p>
<p class="date"><em>2023-05-23</em></p>
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<div id="서론" class="section level1 hasAnchor" number="1">
<h1><span class="header-section-number">Chapter 1</span> 서론<a href="#서론" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h1>
<p>지금 우리는 디지털 시대에 살고 있으며, 빅데이터와 인공지능 기술의 발전으로 인해 우리는 많은 양의 데이터를 수집하고 보유하게 되었습니다. 이러한 데이터는 공공부문에서도 예외는 아닙니다. 정부 기관, 공공기관 및 비영리 단체는 국민의 생활에 영향을 미치는 다양한 분야에서 데이터를 수집하고 보유하고 있습니다. 그러나 이러한 데이터는 그 자체로는 가치가 없습니다. 데이터의 가치를 실현하려면 이를 분석하고 인사이트를 도출해야 합니다.</p>
<p>하지만 공공데이터 분석은 그 자체로 쉬운 작업은 아닙니다. 데이터의 복잡성, 다양성, 크기 등이 도전 요인이 될 수 있습니다. 또한, 데이터의 개인정보 보호와 관련된 윤리적인 문제도 고려되어야 합니다. 따라서, 이 분야에서 활동하고자 하는 사람들은 데이터 분석 기술과 도구에 대한 이해뿐만 아니라 윤리적인 측면과 법적인 요구 사항에 대한 이해도 필요합니다.</p>
<p>본 교재에서는 공공데이터 분석에 대한 입문 지식을 제공하고, 이 분야에서 성공적으로 활동하기 위해 필요한 핵심 개념, 기술, 도구 등을 살펴볼 것입니다. 또한, 데이터 분석의 중요성과 잠재력을 강조하여 공공부문에서 데이터 주도적 의사결정과 혁신을 실현하는 데에 대한 이해를 높이고자 합니다.</p>
<div class="sourceCode" id="cb1"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb1-1"><a href="#cb1-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>remotes<span class="sc">::</span><span class="fu">install_github</span>(<span class="st">"datatoys"</span>)</span></code></pre></div>
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