야매로 배우는 머신러닝

1. 강의 코드는 이곳에 (using pytrain)

2. pytrain 세부구현 코드는 이곳에

배우는 콘텐츠

Bronze

Pandas 튜토리알
Pandas pyplot 을 활용한 편의점 데이터 분석
Pandas correlation, covariance, Numpy svd 을 이용한 IRIS 데이터 분석
Pytrain 설치 및 아래알고리즘 학습
SVD 로 문서 요약하기
Linear Regression
Logistic Regression
Neural Network (FNN)
KNN (K-Nearest Neiborhood)
Kmeans
Naive Bayesian
Gaussain Naive Bayesian

Silver

Decision Tree
DBSCAN
SVM (Support Vector Machine)
NB (Naive Bayesian)
HMM (Hidden Marcov Model)
ME (Maxium Entropy)
CRF (Conditional Random Field)

Gold

Deep-Learning with TensorFlow (https://github.com/becxer/tensorflow-1month)

필요한 패키지들

.ipynb를 실행하려면 jupyter 를 설치
pytrain (ML-library)
pandas
numpy

<필요 패키지 설치방법>

참고) 아래 명령어로 Pytrain 설치를 합니다. $ sudo pip install --upgrade pytrain

참고) 아래 명령어로 필요패키지 설치를 확인 합니다. $ ./check_required.sh